贵州区域干旱演变特征及预测模型研究

本书特色

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本书通过对降水量、温度等气象数据的特征提取与指标的计算,分析了贵州喀斯特地区旱情特征;通过数据内部变化规律的挖掘与模型计算,预测了旱情特征未来变化趋势,为解决旱情特征分析和趋势预测提供了新的有效途径。依据贵州喀斯特地区51 年的日降水量、日平均温度等气象监测数据,用palmer 指数、降水距平百分率和z 指数分析了贵州喀斯特区域旱涝特征。提出了包括nnbr 与蒙特卡洛算法相结合,马尔可夫、神经网络、小波分解与灰色系统理论相结合的4种降水量预测模型。同时,开展了基于ci 指标的近50 年干旱时空分布规律研究。*后,探讨了贵州抗旱减灾保障管理体系建设。

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目录

前言第1章 绪论1.1 研究干旱的意义1.1.1 研究干旱的普遍意义1.1.2 研究贵州喀斯特地区干旱的意义1.2 贵州干旱状况1.2.1 干旱成因1.2.2 干旱过程1.2.3 干旱控制1.3 干旱的定义、分类与干旱指标研究进展1.3.1 干旱的定义与分类1.3.2 干旱指标研究进展1.4 干旱预测方法研究进展1.4.1 预测方法分类1.4.2 典型的干旱预测方法第2章 贵州喀斯特地区干旱特征分析2.1 技术路线与数据处理2.1.1 技术路线2.1.2 原始资料质量控制与数据处理2.2 基于palmer指标干旱特征分析2.2.1 palmer干旱指标分析原理2.2.2 贵州喀斯特地区palmer指标计算2.2.3 palmer指标干旱特征分析2.3 基于降水距平的干旱特性分析2.3.1 降水距平百分率2.3.2 乌江地区降水量分析2.3.3 乌江地区干旱特征分析2.4 基于z指标的干旱特征分析2.4.1 乌江地区z指标计算2.4.2 基于z指标的区域特征分析2.4.3 干旱趋势突变分析2.5 不同指标对比分析2.5.1 palmer指标与降水量关系2.5.2 三种指标干旱特征分析应用效果对比2.6 干旱致灾因素分析2.6.1 研究区概况2.6.2 旱情致灾影响因素选取2.6.3 投影寻踪模型建模2.6.4 *佳投影向量及投影值2.6.5 结果分析2.7 本章小结第3章 基于nnbr模型的蒙特卡洛旱情预测方法研究3.1 *近邻抽样回归(nnbr)模型3.1.1 模型原理及算法3.1.2 k、p和wj(i)的确定3.2 蒙特卡洛算法3.2.1 概述3.2.2 基本分类3.2.3 一般步骤3.3 分布函数的选择3.4 基于nnbr模型的蒙特卡洛算法分析方案3.4.1 预测值的选择3.4.2 c,和c。的选择与确定3.4.3 分析步骤3.4.4 算法流程图3.5 实验结果验证和预测3.5.1 算法验证3.5.2 未来降水量的预测3.5.3 未来旱情等级特征分析3.6 本章小结第4章 基于马尔可夫的降水量预测方法研究4.1 马尔可夫预测法的基本原理……第5章 基于神经网络的降水量预测研究第6章 使用小波分析做预处理的灰色模型预测方法研究第7章 基于ci指标的近50年干旱时空分布规律研究附录参考文献

封面

贵州区域干旱演变特征及预测模型研究

书名:贵州区域干旱演变特征及预测模型研究

作者:张和喜

页数:164

定价:¥45.0

出版社:中国水利水电出版社

出版日期:2014-11-01

ISBN:9787517027041

PDF电子书大小:59MB 高清扫描完整版

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