基于神经网络的混合非线性电阻率反演成像

内容简介

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  《基于神经网络的混合非线性电阻率反演成像》在介绍神经网络基本概念和基本原理的基础上,对神经网络非线性反演在电阻率成像技术中的应用进行了理论研究。分析了BP神经网络和RBF神经网络在电阻率成像反演中的优化算法、建模方法和反演流程。通过将神经网络与粒子群优化算法、差分进化算法、混沌技术、信息准则等多种新技术相结合,优化了神经网络反演模型的结构和性能,对今后神经网络在电法反演中的深入研究提供了可借鉴的经验。  《基于神经网络的混合非线性电阻率反演成像》可供从事地球物理正反演以及人工智能等领域的相关研究人员参考使用,也可作为高等院校相关专业的教师、研究生和高年级本科生的教学参考用书。

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目录

第1章 绪论1.1 电阻率成像1.2 电阻率成像技术国内外研究进展及发展趋势1.2.1 国外电阻率成像反演的研究进展1.2.2 国内电阻率成像反演的研究进展1.2.3 电阻率成像反演的发展趋势1.3 神经网络的研究现状1.3.1 神经网络的概念和研究历史1.3.2 神经网络的基本模型1.3.3 神经网络在电阻率法反演中的应用1.4 粒子群优化算法1.4.1 粒子群优化算法的研究现状1.4.2 粒子群优化算法在地球物理资料反演中的应用1.5 微分进化算法1.5.1 微分进化算法的研究现状1.5.2 微分进化算法在地球物理资料反演中的应用1.6 主要研究工作和章 节安排1.6.1 课题研究的目的与意义1.6.2 主要研究工作1.6.3 章 节安排1.7 本章小结第2章 基于神经网络的电阻率反演成像2.1 电阻率法的基本理论2.1.1 稳定电流场的基础理论2.1.2 视电阻率的概念和意义2.1.3 常用电阻率方法2.1.4 正演问题的数值模拟方法2.2 BP神经网络的反演方法2.2.1 BP神经网络的基本结构2.2.2 BP神经网络的学习算法2.2.3 BP神经网络的样本划分与建模2.2.4 BP神经网络的反演流程2.3 本章小结第3章 基于混沌振荡PSO-BP算法的电阻率成像反演3.1 粒子群优化算法的基本原理3.2 基于混沌惯性权重的PSO算法3.2.1 基于振荡递减的PSO算法3.2.2 混沌的基本理论3.2.3 基于混沌振荡的PSO算法3.3 混沌振荡PSO一BP算法反演建模3.3.1 BP神经网络的样本划分与建模3.3.2 BP神经网络的隐含层结构设计3.3.3 混沌振荡PSO-BP算法的实现步骤3.4 数值仿真与模型反演3.4.1 混沌振荡PSO一BP算法的性能验证3.4.2 理论模型反演结果评估3.5 本章小结第4章 基于混沌约束DE-BP算法的电阻率成像反演4.1 微分进化算法的基本原理4.2 基于混沌约束的DE算法4.3 混沌约束DE-BP算法反演建模4.3.1 BP神经网络的样本划分与建模4.3.2 BP神经网络的隐含层结构设计4.3.3 混沌约束DE-BP算法的实现步骤4.4 数值仿真与模型反演4.4.1 混沌约束DE-BP算法的性能验证4.4.2 理论模型反演结果评估4.5 本章小结第5章 基于信息准则的RBF神经网络电阻率成像反演5.1 RBF神经网络结构5.2 RBF神经网络学习算法5.2.1 聚类算法5.2.2 梯度算法5.2.3 正交*小二乘法5.3 基于汉南一奎因信息准则的OLS学习算法5.3.1 RBF神经网络的泛化能力5.3.2 信息准则5.3.3 HQOLS算法的实现步骤5.4 :HQOLS-RBF电阻率成像反演建模5.5 数值仿真与模型反演5.5.1 HQOLS-RBF算法的性能验证5.5.2 理论模型反演结果评估5.6 本章小结第6章 基于二阶段学习的RBF神经网络电阻率成像反演6.1 基于二阶段学习的RBF神经网络基本理论6.1.1 OLS-RBFNN的不足6.1.2 RBF神经网络的样本规划与建模6.1.3**阶段学习6.1.4第二阶段学习6.2 基于二阶段学习的RBF神经网络实现步骤6.3 数值仿真与模型反演6.3.1 信息准则的选择6.3.2 二阶段学习RBF神经网络的性能验证6.3.3 理论模型反演结果评估6.4 本章小结第7章 基于主成分一正则化极限学习机的超高密度电法非线性反演7.1 超高密度电法的基本原理及正演方法7.2 极限学习机理论7.2.1 标准极限学习机7.2.2 主成分一正则化极限学习机7.3 主成分一正则化极限学习机反演建模7.3.1 样本构造7.3.2 PCA降维7.3.3 参数寻优7.3.4 反演流程7.4 模型反演7.5 本章小结第8章 非线性反演工程实例分析8.1 工程概况8.2 神经网络直接反演8.3 基于*小二乘反演结果的反演8.4 本章小结第9章 总结与展望9.1 总结9.2 展望附录附录一:标准BP神经网络反演的matlab代码附录二:标准RBF神经网络反演的matlab代码参考文献

封面

基于神经网络的混合非线性电阻率反演成像

书名:基于神经网络的混合非线性电阻率反演成像

作者:江沸菠

页数:143

定价:¥50.0

出版社:中南大学出版社

出版日期:2015-10-01

ISBN:9787548720676

PDF电子书大小:105MB 高清扫描完整版

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