基于免疫进化的算法及应用研究
内容简介
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本书中人工免疫系统是继人工神经网络、进化计算之后新的计算智能研究方向，是生命科学和计算科学相交叉而形成的交叉学科研究热点，广泛应用于计算机安全、故障诊断、模式识别、数据挖掘、智能优化等领域。本书从人工免疫系统原理入手，在对免疫网络理论与算法进行分析的基础上，在以下三个方面进行了研究，包括免疫进化算法、免疫进化在网络安全的应用及免疫进化在优化问题的应用。具体来说，提出了对异常检测有重要启发作用的基于网格的否定选择算法，应用于云计算环境的人工免疫入侵检测模型，及基于免疫的网络安全态势感知模型，并提出新的算法来解决函数优化问题、聚类问题。
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作者简介
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张瑞瑞，1983年生，河南驻马店人，于2004年、2007年及2012年在四川大学获得学士、硕士及博士学位。公开发表学术论文30余篇，其中SCI收录6篇，El收录10余篇。研究方向为网络安全、人工免疫、无线传感器网络等。 陈春梅，1980年生，河北安平人，西南财经大学企业管理博士，四川农业大学讲师。公开发表论文10余篇，参编专著2部。主要研究领域为服务营销、品牌营销。
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目录
1 绪论1．1 引言1．2 生物免疫系统1．2．1 生物免疫系统的组成1．2．2 生物免疫系统的层次结构1．2．3 生物免疫系统的免疫机制1．2．4 生物免疫系统的免疫理论1．2．5 生物免疫系统的主要特征1．3 人工免疫系统研究概况1．3．1 人工免疫系统的主要算法1．3．2 人工免疫系统的基本模型1．3．3 人工免疫系统的应用1．4 本书的研究内容与组织结构参考文献2 基于网格的实值否定选择算法2．1 引言2．2 RNSA的基本定义2．3 GB-RNSA的实现2．3．1 GB-RNSA算法的基本思想2．3．2 网格生成策略2．3．3 非自体空间的覆盖率计算方法2．3．4 候选检测器的过滤方法2．3．5 时间复杂度分析2．4 实验结果与分析2．4．1 2D综合数据集2．4．2 UCI数据集2．5 本章小结参考文献3 基于免疫的网络安全态势感知模型3．1 引言3．2 网络安全态势感知研究现状3．3 基于免疫的网络安全态势感知模型框架3．4 人侵检测3．4．1 抗体和抗原3．4．2 亲和力计算3．4．3 血亲类和血亲类系3．4．4 血亲类系的浓度计算3．4．5 云模型建模3．4．6 总体流程3．5 态势评估3．6 态势预测3．7 实验结果与分析3．7．1 实验环境和参数设置3．7．2 检测率TP和误报率FP对比3．7．3 攻击强度与安全态势对比3．7．4 安全态势实际值与预测值对比3．8 本章小结参考文献4 基于免疫的云计算环境中虚拟机入侵检测技术研究4．1 引言4．1．1 云计算的概念及面临的安全问题4．1．2 云计算环境中虚拟机系统安全研究现状4．2 模型理论4．2．1 架构描述4．2．2 模型定义4．2．3 危险信号的实现机制4．2．4 信息监控的实现机制4．2．5 免疫演化模型4．3 模型性能分析4．4 实验结果与分析4．4．1 模型性能评估4．4．2 检测率和误报率比较4．5 本章小结参考文献5 基于免疫网络的优化算法研究5．1 优化问题的研究现状5．1．1 *优化问题5．1．2 优化算法5．1．3 聚类问题5．1．4 聚类算法5．2 免疫网络理论研究5．2．1 Jerne独特型免疫网络5．2．2 aiNet网络模型5．2．3 RLAIS网络模型5．2．4 0pt-aiNet优化算法5．3 基于免疫网络的优化算法研究5．3．1 流程描述5．3．2 算子描述5．3．3 特点分析5．3．4 收敛性分析5．3．5 进化机制分析5．3．6 性能测试5．4 本章小结参考文献6 基于免疫网络的优化算法的改进研究6．1 引言6．2 一种基于危险理论的免疫网络优化算法6．2．1 流程描述6．2．2 优化策略6．2．3 算法特点……7 基于免疫网络的增量聚类算法研究8 总结与展望
封面
书名:基于免疫进化的算法及应用研究
作者:张瑞瑞
页数:248
定价:¥88.0
出版社:西南财经大学出版社
出版日期:2017-08-01
ISBN:9787550433199
PDF电子书大小:153MB 高清扫描完整版