统计软件
内容简介
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《统计软件》以统计理论为依据，以数据处理和分析为主线，介绍统计软件的功能与使用。全书共分11章，前3章介绍数据文件的建立与管理，第4-11章介绍基本分析、假设检验、方差分析、回归分析、聚类分析、因子分析、对应分析及其他分析。
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目录
第1章 统计软件概述1.1 统计软件的产生与发展1.2 统计软件的几个常用窗口与功能1.2.1 数据编辑窗口1.2.2 结果输出窗口1.2.3 程序编写与运行窗口1.3 统计软件的运行方式1.3.1 菜单运行方式1.3.2 程序运行方式1.3.3 混合运行方式1.4 统计软件的应用过程1.5 统计软件的安装与使用1.5.1 统计软件的安装1.5.2 统计软件的使用1.6 统计软件的系统参数1.6.1 统计软件的总体参数设置（General）1.6.2 统计软件的结果输出参数设置（Viewer）1.6.3 统计软件的标签输出参数设置（OutputLabels）1.6.4 统计软件系统的数据参数设置（Data）1.6.5 统计软件的货币格式参数设置（Currency）1.6.6 统计软件汉字兼容性的设置（Charts）1.7 统计软件的帮助系统1.7.1 数据编辑窗口的帮助系统1.7.2 各级对话框的帮助系统复习思考题第2章 数据文件的建立2.1 普通数据文件的建立2.1.1 变量的定义2.1.2 数据的录入2.1.3 数据文件及变量的查阅2.1.4 普通数据文件建立的应用举例2.2 调查问卷数据文件的建立2.2.1 调查问卷的结构与数据类型2.2.2 调查问卷数据的统计软件处理2.2.3 调查问卷数据文件建立的应用举例2.3 其他形式数据文件的建立2.3.1 直接打开Excel文件2.3.2 网上下载数据建立数据文件复习思考题第3章 数据文件的管理3.1 数据的基本处理3.2 数据排序（sortcases）3.3 数据分类汇总（Aggregate）3.4 数据计算（comlpute）3.4.1 数据计算概述3.4.2 数据计算的应用举例之13.4.3 数据计算的应用举例之23.5 数据选取（Selectcases）3.5.1 数据选取概述3.5.2 数据选取的应用举例——随机选取3.5.3 数据选取的应用举例——条件选取3.6 数据文件合并（MergeFile）3.6.1 数据文件合并概述3.6.2 数据文件合并的应用举例——纵向合并3.6.3 数据文件合并的应用举例——横向合并3.7 数据转置（Transpose）3.8 数据加权（WeightCases）3.9 数据秩的计算（Rankcases）复习思考题第4章 基本统计分析4.1 描述统计分析（Descriptives）4.1.1 描述统计分析基本理论4.1.2 描述统计分析的应用举例4.1.3 频数分析的应用举例4.2 交叉列联分析（Crosstabs）4.2.1 交叉列联分析基本理论4.2.2 交叉列联分析的应用举例4.3 多选项分析（MultipleResponse）4.3.1 多选项分析概述4.3.2 多选项分析的应用举例4.4 探索性分析（Explore）4.4.1 探索性分析概述4.4.2 探索性分析的应用举例4.5 综合案例分析4.5.1 某公司职工概况的交叉列联分析4.5.2 某大型零售公司家电品牌的多选项分析复习思考题第5章 假设检验5.1 单样本t检验（One-SamplesTTest）5.1.1 假设检验概述5.1.2 单样本t检验基本理论5.1.3 单样本t检验的应用举例5.2 两个独立样本t检验（Independent-SampleTTest）5.2.1 两个独立样本t检验基本理论5.2.2 两个独立样本t检验的应用举例5.3 两个配对样本t检验（Paired-SamplesTTest）5.3.1 两个配对样本t检验基本理论5.3.2 两个配对样本t检验的应用举例5.4 总体分布的x2 检验（chi-square）5 4.1 非参数检验概述5.4.2 总体分布x2 检验概述5.4.3 x2 检验的应用举例5.5 二项分布检验（BinomialTest）5.5.1 二项分布检验概述5.5.2 二项分布检验的应用举例5.6 游程检验（RunsTest）5.6.1 游程检验概述5.6.2 游程检验的应用举例5.7 单样本Ks检验5.7.1 单样本K-s检验概述5.7.2 单样本K-s检验的应用举例5.8 两个独立样本非参数检验5.8.1 两个独立样本非参数检验基本理论5.8.2 两个独立样本非参数检验的应用举例复习思考题第6章 方差分析6.1 方差分析概述6.1.1 方差分析概述6.1.2 方差分析的基本假定6.1.3 方差分析的基本思想6.2 单因素方差分析（One-wayANOVA）6.2.1 单因素方差分析基本理论6.2.2 单因素方差分析的应用举例——基本分析6.2.3 单因素方差分析的应用举例——综合分析6.3 多因素方差分析（Vnivariate）6.3.1 多因素方差分析基本理论6.3.2 多因素方差分析的应用举例——饱和模型6.3.3 多因素方差分析的应用举例——非饱和模型复习思考题第7章 相关分析与回归分析7.1 单相关分析（Bivariate）7.1.1 单相关分析概述7.1.2 单相关分析的应用举例7.2 偏相关分析（Partial）7.2.1 偏相关分析概述7.2.2 偏相关分析的应用举例7.3 等级相关分析（Bivariate）7.3.1 等级相关分析概述7.3.2 等级相关分析的应用举例7.4 多元线性回归分析（Linear）7.4.1 回归分析概述7.4.2 多元线性回归分析模型7.4.3 多元线性回归模型有效性检验7.4.4 自变量（解释变量）的选择7.4.5 多元线性回归分析的应用举例7.5 曲线回归分析（CurveEstimation）7.5.1 曲线回归分析概述7.5.2 曲线回归模型的转换7.5.3 曲线回归分析的应用举例7.6 逻辑回归分析（BinaryLogistic）7.6.1 逻辑回归分析概述7.6.2 逻辑回归模型与模型参数的计算7.6.3 逻辑回归模型有效性检验7.6.4 逻辑回归分析的应用举例7.7 回归分析综合案例复习思考题第8章 聚类分析8.1 聚类分析基本理论8.1.1 聚类分析概述8.1.2 聚类分析的标准——距离8.1.3 数据标准化8.1.4 层次聚类分析的基本内容8.1.5 K-Means聚类分析的核心过程8.2 聚类分析的应用举例8.2.1 聚类分析的应用举例——Q型聚类分析（}tierarchicalCluster）8.2.2 聚类分析的应用举例——R型聚类分析（}IierarchicalCluster）8.2.3 聚类分析的应用举例——K-Means聚类分析（K-MeansCluster）8.3 综合案例分析复习思考题第9章 因子分析9.1 因子分析基本理论9.1.1 因子分析概述9.1.2 因子模型9.1.3 因子分析基本过程9.1.4 因子分析与主成分分析的关系9.2 因子分析的应用举例（1 7 actor）9.2.1 因子分析的应用举例——基本因子分析9.2.2 因子分析的应用举例——具体因子分析9.3 因子分析综合案例（Factor）9.4 统计分析综合案例——大学生自主创业影响因素的调查分析复习思考题第10章 对应分析10.1 对应分析基本理论10.1.1 对应分析概述10.1.2 对应分析基本方法10.1.3 对应分析应注意的问题10.2 对应分析的应用举例（correspondenceAnalvsis）10.2.1 对应分析的应用举例——分类变量10.2.2 对应分析的应用举例——数值型变量10.3 对应分析的综合案例（Optimalscaling）10.3.1 分类变量的综合案例分析10.3.2 数值型变量的综合案例分析复习思考题第11章 信度分析11.1 同质性信度分析（ReliabiIityAnalysis）11.1.1 同质性信度基本理论11.1.2 同质性信度的应用举例11.2 分半信度（ReliabilityAnalysis）11.2.1 分半信度基本理论11.2.2 分半信度的应用举例11.3 再测信度（Bivariate）11.3.1 再测信度基本理论11.3.2 再测信度的应用举例复习思考题第12章 典型相关分析12.1 典型相关分析基本理论12.1.1 典型相关分析概述h12.1.2 典型相关分析基本方法12.1.3 典型相关分析过程12.2 典型相关分析的应用举例12.2.1 典型相关分析的应用举例——居民消费与居民收入的典型相关分析12.2.2 典型相关分析的应用举例——经济增长与资源投入的典型相关分析复习思考题第13章 质量统计分析13.1 质量统计分析基本理论13.1.1 质量统计分析概述13.1.2 质量控制图概述13.1.3 质量控制图的绘制过程和方法13.1.4 质量控制图的应用13.1.5 过程能力分析13.1.6 鱼刺图与帕累托图13.2 质量统计分析的应用举例（control）13.2.1 质量统计分析的应用举例——均值一极差控制图13.2.2 质量统计分析的应用举例——不合格品率控制图13.2.3 质量统计分析的应用举例——单位缺陷数控制图13.3 综合案例分析复习思考题参考文献
封面
书名:统计软件
作者:陈树良
页数:417
定价:¥39.0
出版社:东北大学出版社
出版日期:2014-11-01
ISBN:9787551708210
PDF电子书大小:67MB 高清扫描完整版