基于学习的图像增强技术

本书特色

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本书是一部关于基于学习的图像增强原理及应用的学术专著，反映了近年来基于学习的图像增强技术的*新研究进展。全书共分为三个部分十四章，**部分为基础知识(**章至第三章，介绍图像的基本概念、图像增强的一些基本方法和图像插值技术；第二部分为基于学习的图像分辨率增强(也称为基于学习的图像超分辨率)技术(第四章至第十三章)，对基于学习的图像超分辨率技术进行了详细的介绍；第三部分(第十四章)介绍了一种新的图像增强技术——基于视觉美学学习的图像质量评估和增强技术。

   
本书适合于通信与信息系统、信号处理、计算机应用、模式识别等相关专业的研究人员、工程技术人员、高校教师以及硕／博士研究生学习参考。

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目录

**章　图像的基础知识第二章　常用图像增强技术介绍第三章　图像插值技术第四章　超分辨率技术综述第五章　基于多分辨率塔式结构的人脸图像超分辨率技术第六章　基于contourlet变换的人脸图像超分辨率研究第七章　基于改进的非下采样contourlet变换的人脸图像超分辨率第八章　基于马尔可夫随机场的超分辨率技术研究第九章　基于重构方法的超分辨率研究第十章　基于超完备字典的图像稀疏表示理论的超分辨率复原第十一章　基于回归方法的超分辨率图像复原研究第十二章　基于多分辨率金字塔和lle算法的人脸图像超分辨率算法第十三章　基于马尔可夫模型与contourlet变换的图像超分辨率复原算法第十四章　基于视觉美学学习的图像质量评估和增强参考文献

封面

书名:基于学习的图像增强技术

作者:吴炜

页数:209

定价:¥25.0

出版社:西安电子科技大学出版社

出版日期:2013-02-01

ISBN:9787560629810

PDF电子书大小:145MB 高清扫描完整版