面向大数据的高维数据挖掘技术

本书特色

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本书从高维大数据的特性出发,指出了高维大数据的挖掘过程,介绍了大数据维数约简的目的和分类,对大数据特征选择和提取的线性和非线性方法进行了介绍并研究了相关的改进方法,给出了结合图的降维方法和稀疏大数据的维数约简方法。本书可供从事大数据挖掘和商务智能研究的高校教师、研究生、科研院所的科研人员及有关工程技术人员使用。

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内容简介

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本书从高维大数据的特性出发, 指出了高维大数据的挖掘过程, 介绍了大数据维数约简的目的和分类, 对大数据特征选择和提取的线性和非线性方法进行了介绍并研究了相关的改进方法, 给出了结合图的降维方法和稀疏大数据的维数约简方法。

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封面

面向大数据的高维数据挖掘技术

书名:面向大数据的高维数据挖掘技术

作者:王和勇著

页数:126页

定价:¥18.0

出版社:西安电子科技大学出版社

出版日期:2018-03-01

ISBN:9787560642185

PDF电子书大小:44MB 高清扫描完整版

百度云下载:http://www.chendianrong.com/pdf

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