实用数学建模与软件应用(修订版)

内容简介

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《实用数学建模与软件应用(修订版)》是《实用数学建模与软件应用》的修订版，内容包括经典数学问题的建模巧用、初等模型、优化模型、离散模型、Markov模型、回归模型、求解时间序列模型、微分方程模型、差分方程模型、存储论模型、排队论模型、图论与网络流问题的LINGO求解技巧、概率模型、决策分析、插值与拟合模型、目标规划模型、神经网络模型和随机模拟方法等，针对这些数学模型和不同问题的求解进行了介绍。对每种类型，注重实例讲解，并附有实现的程序或软件应用。

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目录

第1章 Matlab使用简介本章小结第2章 LINGO软件使用简介2．1 LINGO使用介绍2．2 LINGO求解实例本章小结第3章 经典数学问题的建模巧用3．1 状态转移问题3．2 数学巧用本章小结第4章 初等模型4．1 席位公平分配模型4．2 汽车刹车距离模型4．3 录音机记数器模型4．4 双层玻璃功效模型4．5 效益合理分配模型本章小结第5章 优化模型5．1 生猪的出售时间问题5．2 两辆平板车装货问题5．3 汽车生产与原油采购5．4 接力队的选拔与选修课策略5．5 *优组队问题5．6 钢管和易拉罐下料5．7 天然肠衣问题本章小结第6章 离散模型6．1 层次分析模型6．2 循环比赛排名模型本章小结第7章 Markov模型7．1 健康与疾病模型7．2 钢琴销售的存储策略本章小结第8章 回归模型与统计软件8．1 引言8．2 回归分析方法8．3 软件实现本章小结第9章 微分方程模型9．1 传染病模型9．2 战争模型9．3 人口总量发展模型本章小结第10章 差分方程模型10．1 依年龄分布的生物发展模型10．2 减肥模型本章小结第ll章存储论模型11．1 不允许缺货的订货存储模型11．2 允许缺货的订货存储模型11．3 不允许缺货的生产存储模型11．4 允许缺货的生产存储模型本章小结第12章 SAS软件求解时间序列模型12．1 引言12．2 时间序列方法12．3 软件实现12．4 问题解答参考本章小结第13章 排队论模型及LINGO求解13．1 排队论构成与指标13．2 排队论中4种重要模型本章小结第14章 图论与网络流问题的LINGO求解技巧14．1 *短路径问题的LINGO求解14．2 *大流问题的LINGO求解14．3 关键路线（CPM）问题的LINGO求解14．4 *优树问题的LINGO求解14．5 TSP问题及LINGO求解技巧本章小结第15章 概率模型15．1 电梯问题15．2 山羊与轿车选择的游戏15．3 矿工选门问题15．4 报童策略问题15．5 航空公司的预订票策略本章小结第16章 决策分析16．1 随机决策问题16．2 Bayes决策问题本章小结第17章 插值与拟合模型17．1 水道测量数据问题17．2 估计水塔水流量问题本章小结第18章 目标规划模型本章小结第19章 神经网络模型19．1 多层前向神经网络原理介绍19．2 Matlab相关函数介绍与实例本章小结第20章 随机模拟方法20．1 基于时间步长的仿真实验20．2 基于事件步长的仿真实验本章小结附录1 会议筹备附录2 交巡警服务平台的设置与调度参考文献

封面

书名:实用数学建模与软件应用(修订版)

作者:肖华勇

页数:328

定价:¥59.0

出版社:西北工业大学出版社

出版日期:2014-09-01

ISBN:9787561241448

PDF电子书大小:47MB 高清扫描完整版