随机过程基础

本书特色

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　　《随机过程基础/普通高等教材》是为统计学以及相关专业本科生编写的随机过程基础知识入门教材，主要内容包括：概率论基础知识、随机过程的概念和基本类型、平稳过程、poisson过程、更新过程、马尔可夫链、随机过程分析等。
　　《随机过程基础/普通高等教材》尽可能简化复杂的抽象证明或推导，重点讲述poisson过程、更新过程、马尔可夫链、随机过程分析等内容。叙述通俗、简明且例题较多，并给出了章节习题的大部分参考答案，便于读者自学参考。
　　《随机过程基础/普通高等教材》也可作为广大从事以统计学为基础工具的相关技术研究人员的参考或者自学书籍。

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目录

第1章 概率论基础知识1.1 概率空间1.2 随机变量和分布函数1.3 随机变量的数字特征和特征函数1.4 条件数学期望1.5 收敛性与极限定理第2章 随机过程的概念和基本类型2.1 随机过程的概念2.2 随机过程的有限维分布及其数字特征2.3 复随机过程2.4 随机过程的基本类型习题二第3章 平稳过程3.1 平稳过程的若干例子3.2 平稳过程的遍历性习题三第4章 poisson过程4.1 poisson过程的定义4.2 相邻事件的时间间隔与等待时间的分布4.3 事件发生时刻的条件分布4.4 年龄与剩余寿命4.5 poisson过程的推广习题四第5章 更新过程5.1 更新过程的定义及其基本性质5.2 更新方程5.3 若干极限定理和更新定理习题五第6章 马尔可夫链6.1 马尔可夫过程的概念6.2 马尔可夫链的概念6.3 markov链的状态分类及性质6.4 markov链的极限定理与平稳分布6.5 连续时间马尔可夫链习题六第7章 随机过程分析7.1 二阶矩过程与均方极限7.2 均方连续与均方导数7.3 均方积分习题七部分习题解答参考文献

封面

书名:随机过程基础

作者:陈家清

页数:157

定价:¥23.0

出版社:武汉理工大学出版社

出版日期:2014-03-01

ISBN:9787562941859

PDF电子书大小:123MB 高清扫描完整版