医学信号处理及应用

本书特色

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本书主要介绍了数字信号处理基础知识： 介绍了常见生物医学信号及其特点，医学 信号采集系统设计，各种数字滤波器(fir 滤波器、iir 滤波器、整数型滤波器、自适 应滤波器) 设计方法和主要应用，信号平均技术，生物医学信号谱分析和数字压缩技 术： *后简要介绍了二种常用现代信号处理技术 (小波变换和人工神经网络) 的基本原 理及其在生物医学信号处理中的应用。本朽诃作为普通高等院校生物医学工程专业和医 学影像等相关专业本科生教材，也可作为相关工程技术人员的参考书。

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内容简介

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目录

第1章　数字信号处理基础　1.1 数字信号与系统　1.2 z变换　1.3 数字滤波器　习题第2章　生物医学信号及其特点　2.1 生物医学信号的产生　2.2 生物医学信号的特点　2.3 生物医学信号的采集　2.4 实验：心电信号采集系统的设计　习题第3章　fir滤波器设计与应用　3.1 fir滤波器特性　3.2 平滑滤波器　3.3 陷波器　3.4 微分器　3.5 fir滤波器的设计　3.6 实验：fir滤波器的设计与应用　习题第4章　iir滤波器设计与应用　4.1 iir滤波器特性　4.2 积分器　4.3 双极点iir滤波器的设计　4.4 实验：iir滤波器的设计与应用　习题第5章　整数型滤波器设计与应用　5.1 整数型滤波器特性　5.2 低通整数型滤波器设计　5.3 高通整数型滤波器设计　5.4 带通和带阻整数型滤波器设计　5.5 实验：整数型滤波器的设计与应用　习题第6章　自适应滤波器原理与应用　6.1 自适应滤波器结构与特点　6.2 自适应滤波器原理　6.3 自适应滤波器的应用　6.4 实验：自适应滤波器的设计与应用　习题第7章　信号平均技术与应用　7.1 信号平均技术原理　7.2 信号平均技术的应用　7.3 实验：信号平均的应用　习题第8章　生物医学信号谱分析　8.1 传统谱分析　8.2 现代谱分析　8.3 实验：信号谱分析　习题第9章　生物医学数字压缩技术　9.1 数字压缩原理与分类　9.2 转折点压缩算法　9.3 aztec压缩算法　9.4 huffman编码　习题第10章　生物医学信号小波分析　10.1 概述　10.2 连续小波变换　10.3 离散小波变换（dwt）　10.4 心电信号小波分析　习题第11章　生物医学信号神经网络识别　11.1 概述　11.2 神经元与网络结构　11.3 bp型人工神经网络　11.4 心电信号神经网络识别　习题附录a　生物医学信号处理教学软件digiscope使用说明附录b　基于matlab的滤波器设计附录c　基于usb口的ad8201模数转换器使用说明参考文献

封面

书名:医学信号处理及应用

作者:吴水才主编

页数:194

定价:¥23.0

出版社:北京工业大学出版社

出版日期:2014-08-01

ISBN:9787563939831

PDF电子书大小:52MB 高清扫描完整版