Python数据分析(影印版)
本书特色
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获得关于用Python语言操纵、处理、清洗和压缩数据集的完整介绍。这本容易上手的指南第二版为Python 3.6而升级，其中包括一些实用的案例研究，展示了如何有效解决各种数据分析问题。你将从中学到新版pandas、NumPy、IPython和Jupyter的处理方法。
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内容简介
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本书由Python pandas项目的创立者Wes McKinney撰写，是一本实用、现代的Python数据科学工具读物，适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。 * 将IPython shell和Jupyter Notebook用于探索式计算 * 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 * 通过pandas库中的数据分析工具入门 * 使用灵活的工具装载、清洗、转换、合并和整形数据 * 用matplotlib创建信息可视化 * 应用pandas groupby功能将数据集切片、切块和汇总 * 分析和操纵规整和不规整时间序列数据 * 通过全面详细的实例学习如何解决真实世界的数据分析问题 “作为在Python数据生态中已成经典的著作，这本新版更新了能提升其独特价值的多个领域，从Python 3.6到新的pandas特性。通过阐释Python数据工具的原理和方法，本书帮助读者以新颖而富有创造性的途径学习如何有效利用它们。这是任何现代数据密集型计算库的关键部分。
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作者简介
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Wes McKinney是流行开源Python数据分析库pandas的创立者。他是一位公共演讲者和开源Python及C++开发者，活跃于Python数据科学社区和Apache软件基金会。他在纽约从事软件架构师工作。
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目录
Preface1. Preliminaries1.1 What Is This Book About?What Kinds of Data?1.2 Why Python for Data Analysis?Python as GlueSolving the “Two-Language” ProblemWhy Not Python?1.3 Essential Python LibrariesNumPypandasmatplotlibIPython and JupyterSciPyscikit-learnstatsmodels1.4 Installation and SetupWindowsApple （OS X， macOS）GNU/LinuxInstalling or Updating Python PackagesPython 2 and Python 3Integrated Development Environments （IDEs） and Text Editors1.5 Community and Conferences1.6 Navigating This BookCode ExamplesData for ExamplesImport ConventionsJargon2. Python Language Basics， IPython， and Jupyter Notebooks2.1 The Python Interpreter2.2 IPython BasicsRunning the IPython ShellRunning the Jupyter NotebookTab CompletionIntrospectionThe %run CommandExecuting Code from the ClipboardTerminal Keyboard ShortcutsAbout Magic CommandsMatplotlib Integration2.3 Python Language BasicsLanguage SemanticsScalar TypesControl Flow3. Built-in Data Structures， Functions， and Files3.1 Data Structures and SequencesTupleListBuilt-in Sequence FunctionsdictsetList， Set， and Dict Comprehensions3.2 FunctionsNamespaces， Scope， and Local FunctionsReturning Multiple ValuesFunctions Are ObjectsAnonymous （Lambda） FunctionsCurrying： Partial Argument ApplicationGeneratorsErrors and Exception Handling3.3 Files and the Operating SystemBytes and Unicode with Files3.4 Conclusion4. NumPy Basics： Arrays and Vectorized Computation4.1 The NumPy ndarray： A Multidimensional Array Object5. Getting Started with pandas.6. Data Loading， Storage， and File Formats7. Data Cleanincl and Preparation.8. Data Wrangling： Join， Combine， and Reshape.9. Plotting and Visualization.10. Data Aggregation and Group Operations.11. Time Series12. Advanced pandas13. Introduction to Modeling Libraries in Python14. Data Analysis ExamplesA. Advanced NumPy.B. More on the IPython System
封面
书名:Python数据分析(影印版)
作者:Wes McKinney著
页数:522页
定价:¥99.0
出版社:东南大学出版社
出版日期:2018-02-01
ISBN:9787564175191
PDF电子书大小:106MB 高清扫描完整版