农业图像检测技术与实践研究

内容简介

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本书重点探讨了大豆、玉米、甘薯、树木等图像的信息采集、分析和处理过程。同时,针对传统图像处理算法中存在的缺点,给出了改进模型、算法,并将其应用于农业工程实际,实现了对农业图像信息的有效处理,进一步拓展了实践应用领域。

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目录

第1章 绪论1.1 研究背景与意义1.2 农业图像检测技术外研究进展1.3 农业图像检测技术发展趋势1.4 主要研究内容及章节安排第2章 数字图像处理基础2.1 图像增强技术2.2 图像分割2.3 彩色图像处理2.4 图像特征提取与测量2.5 本章小结第3章 计算机视觉理论3.1 空间几何变换3.2 欧氏空间的刚体变换3.3 摄像机成像模型3.4 摄像机标定技术3.5 双目立体视觉原理3.6 图像配准与三维重建3.7 本章小结第4章 分形理论基础4.1 分形及其特点4.2 分形维数理论4.3 基于Petrosian的分形维数4.4 基于Katz的分形维数4.5 基于Sevcik的分形维数4.6 分形参数与多重分形理论4.7 本章小结第5章 玉植株图像实验研究5.1 玉植株图像获取5.2 玉植株图像预处理5.3 玉植株的机器监测实验5.4 本章小结第6章 大豆籽粒图像提取与识别6.1 实验材料与实验系统6.2 基于图像的大豆数量统计6.3 不完善大豆籽粒的识别6.4 本章小结第7章 甘薯图像处理与分析7.1 实验过程设计7.2 甘薯病虫害检测7.3 遗传算法的甘薯图像配准7.4 甘薯三维重建7.5 本章小结第8章 树木图像信息提取与分析8.1 树木图像处理方案8.2 树木图像采集与处理8.3 树木信息点中心坐标8.4 树木信息点空间坐标提取8.5 信息点变化研究8.6 传统测量数据结果8.7 图像信息点变化分析8.8 本章小结第9章 树木生长量反演研究9.1 树木生长量9.2 树木生长量反演研究9.3 各次测量数据变化研究9.4 测量数据对比研究9.5 测量结果分析9.6 其他树种测量结果9.7 结果讨论9.8 本章小结第10章 总结与展望10.1 主要研究贡献10.2 下一步研究方向10.3 研究前景展望支撑项目与文章及专利参考文献

封面

农业图像检测技术与实践研究

书名:农业图像检测技术与实践研究

作者:许杰,邸国辉

页数:0

定价:¥49.8

出版社:哈尔滨工程大学出版社

出版日期:2017-05-01

ISBN:9787566119810

PDF电子书大小:122MB 高清扫描完整版

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