商业数据挖掘

本书特色

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《商业数据挖掘》通过结合商业环境中的实例，对数据挖掘的概念、流程、方法、工具、应用和**实践进行全面介绍，帮助读者了解数据挖掘基本概念、掌握数据挖掘流程以及阶段具体任务和实现方法、了解数据挖掘在解决实际业务问题中的价值，提升商业数据挖掘的能力。
《商业数据挖掘》分为基础编、数据编和方法编三部分共十二章。

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作者简介

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许鑫，博士，华东师范大学商学院副教授，新型产业信息化实训中心主任，MBA商业数据分析项目主任，从事信息处理、信息分析、文本挖掘等领域教学和科研。
　　万家华，于2001年毕业于东北大学计算机系数据挖掘专业，获得工学硕士学位，现任Teradata（中国）有限公司专业服务总监，主要负责电信行业的解决方案及售前工作。

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目录

本书简介基础篇1数据挖掘基础　1．1数据挖掘的产生背景　1．2数据挖掘的概念定义　1．3数据挖掘任务与方法　1．4数据挖掘工具　本章小结2认识和管理数据　2．1挖掘用数据结构　2．2挖掘的数据类型　2．3数据统计特征　2．4数据转换　2．5数据质量　2．6主数据管理　本章小结3数据挖掘常用算法　3．1决策树　3．2回归分析　3．3聚类分析　……流程编应用编参考文献  

封面

书名:商业数据挖掘

作者:许鑫

页数:240

定价:¥39.0

出版社:华东师范大学出版社

出版日期:2015-10-01

ISBN:9787567540200

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