概率论与数理统计

本书特色

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本书由两大部分组成：**部分是概率论的基础知识，包括概率的公理、概率分布、概率密度、随机变量函数的分布、大数定律与中心极限定理；第二部分是数理统计基础，包括样本概念、抽样分布、参数估计和假设检验.本书强调概率统计方法的应用，尤其是在军事领域的运用，设置了一些有理论或实践意义的研讨专题.本书可供普通高等学校工科和经管类专业使用，也可供相关领域的科研人员和工程技术人员参考.

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目录

**篇 概率论第1章 随机事件及其概率(3)1.1 随机事件(3)1.1.1 随机试验和样本空间(3)1.1.2 随机事件及其运算(4)1.2 概率的定义和性质(7)1.3 概率的确定方法(9)1.3.1 确定概率的频率方法(9)1.3.2 确定概率的古典方法(10)1.3.3 确定概率的几何方法(12)1.4 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式(14)1.4.1 条件概率(14)1.4.2 全概率公式和贝叶斯公式(16)1.5 独立性(18)1.6 研讨专题(21)1.6.1 信封之谜(21)1.6.2 敏感性问题调查方法的原理(24)习题1(25)第2章 随机变量及其分布(29)2.1 随机变量(29)2.2 离散型随机变量及其分布律(30)2.2.1 0-1分布(31)2.2.2 二项分布(32)2.2.3 泊松分布(33)2.3 随机变量的分布函数(35)2.4 连续型随机变量及其概率密度(38)2.4.1 概率密度函数的定义与性质(38)2.4.2 重要的连续型分布(40)2.5 随机变量的函数的分布(46)2.6 随机变量的数学期望(50)2.6.1 数学期望的概念(50)2.6.2 随机变量函数的数学期望(53)2.7 随机变量的方差、标准差和矩(55)2.7.1 方差与标准差(55)2.7.2 随机变量的矩(59)2.8 研讨专题(59)2.8.1 二战德军坦克数估计(59)2.8.2 路灯更换问题(61)习题2(64)第3章多维随机变量及其分布(67)3.1二维随机变量(67)3.1.1二维随机变量及其分布函数(67)3.1.2二维离散型随机变量及其分布律(68)3.1.3二维连续型随机变量及其概率密度(69)3.2边缘分布和随机变量的独立性(72)3.2.1边缘分布(72)3.2.2随机变量的独立性(74)3.3二维随机变量函数的分布(76)3.4二维随机变量的数字特征(80)3.4.1二维随机变量函数的期望(80)3.4.2协方差和相关系数(82)3.5研讨专题(85)3.5.1对相关系数的进一步解释(85)3.5.2投资组合及其风险(86)习题3(88)第4章大数定律和中心极限定理(92)4.1大数定律(92)4.2中心极限定理(96)习题4(98)第二篇数 理 统 计第5章抽样分布(103)5.1总体、样本和统计量(103)5.2抽样分布(105)5.2.1χ2分布(105)5.2.2t分布(107)5.2.3f分布(109)5.2.4正态总体的抽样分布(110)习题5(111)第6章参数估计(114)6.1点估计(114)6.1.1点估计的含义(114)6.1.2矩估计法(115)6.1.3极大似然估计法(117)6.2估计量优劣的评选标准(123)6.2.1无偏性(123)6.2.2有效性(124)6.2.3相合性(一致性)(125)6.3区间估计(125)6.3.1置信区间的概念(126)6.3.2单个正态总体期望与方差的区间估计(127)6.3.3两个正态总体均值差与方差比的区间估计(130)6.3.4单侧置信区间(133)6.4研讨专题(136)6.4.1鱼塘中鱼数的估计问题(136)习题6(138)第7章假设检验(141)7.1假设检验概述和对单个正态总体均值的假设检验(141)7.1.1假设检验问题(141)7.1.2假设检验的基本思想与两类错误(142)7.1.3单个正态总体均值的假设检验(143)7.2单个正态总体方差和两个正态总体的假设检验(147)7.2.1对单个正态总体方差σ2的检验（χ2检验）(148)7.2.2两个正态总体的检验(150)7.3研讨专题(153)7.3.1“接受原假设”的真谛(153)7.3.2显著性水平与第二类错误(155)习题7(158)附表1几种常用的概率分布表(161)附表2标准正态分布表(163)附表3泊松分布表(165)附表4χ2分布表(166)附表5t分布表(168)附表6f分布表(170)

封面

书名:概率论与数理统计

作者:杨延飞

页数:179

定价:¥29.8

出版社:华中科技大学出版社

出版日期:2015-03-01

ISBN:9787568006262

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