结构优化设计

节选

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第3章 一维搜索方法
3.1 概述
　　求一元函数F（X）的极小点和极小值问题就是一维*优化问题。求解一维优化问题的方法称为一维优化方法，又称为一维搜索方法。一维搜索方法是优化问题中*简单、*基本的方法。因为它不仅可以解决单变量目标函数的*优化问题，而且在求多变量目标函数的*优佰时．大名数方法都要反复多次地进行一维搜索．用到一维优化方法。
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内容简介

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本书主要阐述结构优化设计的基本概念、理论、常用优化方法及简单结构的优化设计实例。主要内容有：优化设计概述、优化设计的数学基础、一维搜索方法等。

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目录

前言绪论第1章　优化设计概述 1.1　优化设计问题示例 1.2　优化设计问题的数学模型 1.3　优化设计问题的几何描述 1.4　优化设计问题的基本解法 习题第2章　优化设计的数学基础 2.1 矩阵 2.2 向量 2.3 多元函数 2.4 凸集、凸函数与凸规划 2.5　等式约束优化问题的极值条件 2.6　不等式约束优化问题的极值条件 习题第3章　一维搜索方法 3.1 概述 3.2　确定初始单谷区间的进退法 3.3　一维搜索方法的分类 3.4　区间消去法 3.5　函数逼近法 习题第4章 无约束优化方法 4.1 概述 4.2 梯度法 4.3 牛顿法 4.4　共轭方向法及共轭梯度法 4.5 变尺度法 4.6　坐标轮换法 4.7　鲍威尔法 4.8　单形替换法 习题第5章 约束优化方法 5.1 概述 5.2　约束坐标轮换法 5.3 约束随机方向法 5.4 复合形法 5.5　惩罚函数法 5.6　增广乘子法 5.7　序列二次规划法 习题第6章 多目标问题的优化方法简介 6.1 多目标优化问题及其解 6.2 主要日标法 6.3 统一日标法 6.4 分层序列法及宽容分层序列法第7章 混合离散变量的优化设计方法 7.1 概述 7.2 混合离散变量优化没计问题的数学模型及解法 7.3 离散变量的网格法 7.4　离散变量的组合形法 7.5　离散性惩罚函数法 7.6　混合离散变量的直接搜索与食点法第8章 结构优化设计灵敏度分析 8.1 差分法 8.2　半解析法 8.3 灵敏度分析的解析法第9章 基于遗传算法的结构优化设计 9.1　遗传算法概述 9.2　标准遗传算法 9.3 简单函数优化的实例 9.4　遗传算法的改进 9.5 程序设汁第10章 简单结构的优化设计 10.1 中心受压组合H型钢柱优化设计 10.2 矩形截面钢筋混凝土简支梁的优化设汁 10.3 中心受压钢筋混凝土矩形截而柱的优化设计 10.4　地下埋管结构优化没计 10.5 简支梁式预应力U型薄壳渡槽结构优化设计附录参考文献

封面

书名:结构优化设计

作者:白新理 等编著

页数:241

定价:¥29.0

出版社:黄河水利出版社

出版日期:2008-04-01

ISBN:9787807344032

PDF电子书大小:100MB 高清扫描完整版