SV因子分析框架下的农产品市场短期预测_PDF下载[71MB-百度云]李干琼

本书特色

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农产品市场短期预测是国内科学术界研究的热点与难点问题，本书围绕这一科学问题，将现代西方经济学、计量经济学、统计学、价格学、预测学及农业经济学结合起来，从理论、方法和应用3个层面深入探索农产品市场价格短期预测的方法与模型。理论研究方面，在深入剖析农产品市场价格波动机制的基础上，提出了sv因子的框架分析法思想，将农产品市场价格影响因子划分为强波动类因子(简称s因子)和易波动类因子(简称v因子)。方法探索方面，比较分析了因果关系模型、时序分析模型、智能计算模型和组合模型的优劣，构建了基于不同信息、不同技术、不同目标的农产品市场价格短期预测模型。实证应用方面，采用分位数回归技术、人工神经网络技术、现代时间序列技术和组合预测技术等，评价了粮食、畜产品、蔬菜、水果等主要农产品市场价格短期预测的效果．并设计与开发了农产品市场价格智能预测系统。

本书为农产品市场短期预测领域的专业著作，可供相关研究机构的专业研究人员和高等院校有关专业的师生参考，也可供农产品市场从业人员以及政府相关部门参考。

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作者简介

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　　李干琼，男，1980年生，管理学博士，农业部农产品分品种市场监测预警专家、G20一AMIS~@家组中方协调人，现在中国农业科学院农业信息研究所农业监测预警研究中心工作。主要从事农业信息分析、农产品市场监测预警等领域的研究，先后承担国家科技支撑计划项目、科技部社会公益研究专项、农业部专项、国家自然科学基金、农业部国际交流与合作项目、FAO国际合作交流项目、中国工程院重大咨询项目等课题研究任务2。余项。获省部级奖二等奖1项、三等奖1项。获得实用新型专利2项、软件著作权登记16项，参加起草国家行业标准1项，参与编写学术专著10余部，译著3部，公开发表学术论文50余篇。近年来，先后赴联合国粮农组织(FAO)、经合组织(OECD)、加拿大圭尔夫大学、美国农业部、国际食物政策研究所等交流与合作研究。

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1 导论　1.1 研究背景　1.1.1 农产品市场价格，是现阶段政府部门关注的热点与焦点　1.1.2 加强农产品市场预测研究，是强化科技支撑能力的重要体现一　1.1.3 迫切需要加强农产品市场预测研究，促进生产稳定和农民增收　1.1.4 迫切需要加强农产品市场预测研究，提高农业风险规避能力　1.1.5 迫切需要加强农产品市场预测研究，提高食物安全保障水平　1.2 国内外研究概况　1.2.1 关于农产品市场价格影响因子的研究　1.2.2 关于农产品价格波动规律的研究　1.2.3 关于农产品市场风险评估的研究　1.2.4 关于农产品市场价格预测的研究　1.3 目的意义与研究方法　1.3.1 目的意义　1.3.2 研究方法　1.4 研究方案　1.4.1 基本思路　1.4.2 研究內容　1.4.3 技术路线　……2　sv因子方法论研究的理论基础3　影响农产品市场价格的sv因子分析4　sv因子交织子的农产品市场价格波动分析5　基于s因子的农产品市场短期预测模型研究6　基于v因子的农产品市场短期预测模型研究7　基于sv因子的农产品市场组合预测模型研究8　农产品市场价格智能预测系统的设计与实现9　结论与政策建议参考文献