本书特色
作为知识组织系统,烟最科技词系统还可以有效解决检索过程中扩检、缩检等智能检索的需求,从主题关联角度更好地揭示多种烟最科技词汇的关系,有助于全面了解烟最行业的科技发展现状。
内容简介
烟最科技词系统是利用现有的烟最科技信息资源,从多个角度对烟最科技词汇进行知识深层次的获取、组织和应用。烟最科技词系统通过对烟最科技信息语义资源梳理,将重要的核心词的出现情况进行统计并不断更新,进而形成揭示科技信息资源本质的云图。依据云图关系,揭示烟最科学技术主题,以及相关的人、机构等各类实体,以及实体与实体之间的关系。另一方面烟最科技词系统还可与分类法关联,形成分类主题一体化的知识组织系统,便于用户了解和获取科技信息资源。此外,作为知识组织系统,烟最科技词系统还可以有效解决检索过程中扩检、缩检等智能检索的需求,从主题关联角度更好地揭示多种烟最科技词汇的关系,有助于全面了解烟最行业的科技发展现状。
作者简介
2004-2008华中农业大学 生物工程 学士 2008-2011 华中农业大学 园艺学 硕士 2011至今 中国烟最总公司郑州烟最研究院 信息资源建设 工作 主要参与烟最类信息资源建设相关项目,包括烟最科技词系统研发、烟最科研大数据工程项目等。
目录
第一部分词系统背景知识()
1汉语科技词系统的发展()
2汉语科技词系统的知识内容配置()
3汉语科技词系统相关平台工具进展()
3.1汉语科技词系统协同构建平台改进()
3.2汉语科技词系统语料库平台建设()
4汉语科技词系统的建设流程变化()
4.1汉语科技词系统的人员配置建议()
4.2汉语科技词系统的建设流程建议()
4.3汉语科技词系统语料库平台使用()
5汉语科技词系统的领域扩展尝试()
6汉语科技词系统发展中的争议问题讨论()
6.1知识的权威性()
6.2知识的准确性和客观性()
6.3同义词环引入词系统的分析()
7汉语科技词系统的SKOS格式转换()
7.1SKOS格式转换()
7.2导出格式中简化处理的说明()
第二部分烟最科技词系统的建设()
1领域的界定()
1.1烟最农业()
1.2卷烟工业()
1.3烟最商业()
1.4烟最行业相关机构()
1.5卷烟品牌及规格()
2建设流程()
2.1前期准备阶段()
2.2知识建模流程()
3领域知识结构()
3.1核心词条筛选()
3.2关系和属性确定()
3.3建设成果()
第三部分烟最科技词系统实例()
1格式说明()
2实例正文()
2.1烟最科技词系统:烟最科技词汇()
2.2烟最科技词系统:烟最行业主要单位()
2.3烟最科技词系统:国内卷烟(含雪茄型)主要品牌及规格()
2.4烟最科技词系统:烟最行业主要媒体()