物联网的最优设计和数据适配技术_PDF下载[126MB-百度云]刘幺和编著

本书特色

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本书介绍了物联网的**设计和数据适配技术，描述了物联网设计中常见的问题，根据移动互联网的发展及作者多年软、硬件工程设计的经验，在轻量级软件设计的基础上，指出软、硬件边界协调设计的重要性，提出了物联网的**设计和数据适配技术与方法，该方法通过实用系统的设计过程，使读者可以全面地掌握物联网的设计和应用。

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内容简介

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本书介绍了物联网的*优设计和数据适配技术, 描述了物联网设计中常见的问题, 根据移动互联网的发展及作者多年软、硬件工程设计的经验, 在轻量级软件设计的基础上, 指出软、硬件边界协调设计的重要性, 提出了物联网的*优设计和数据适配技术与方法。

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前言第1章物联网的*优设计和数据适配1.1 物联网的结构组成1.2 物联网的设计方法1.2.1 前端为非移动装置的设计方法1.2.2 前端为移动装置的设计方法1.3 物联网的设计难点1.4 物联网的优化设计1.5 物联网的数据适配技术1.5.1 数据大小适配1.5.2 数据搜索适配1.5.3 终端界面适配1.6 物联网的*优化设计和数据适配1.6.1 用户数量不大且投资小的设计方法1.6.2 利用现有手机和移动通信网络的设计方法1.6.3 面向移动终端配置的物联网设计方法第2章物联网的前端（传感层）设计2.1 移动终端2.1.1 移动IP2.1.2 移动微技2.2 传感器在EIP上的整合2.3 物联网前端的各种接口实验平台2.4 物联网传感层的智能交换机2.5 无线传感器网络2.5.1 无线传感器网络结构和特点2.5.2 无线传感器网络与互联网融合2.5.3 无线传感器网络软、硬件的开发与设计2.6 Android平台的硬件传感器2.7 应用实例（物联网前端硬件设计）第3章物联网的中间层（数据层）处理技术3.1 网络层端口数据传输特点3.1.1 TCP／IP3.1.2 网络层3.1.3 6LoWPAN3.2 数据层中的数据处理3.2.1 物联网的数据特性3.2.2 数据传输的难题3.2.3 数据融合3.3 数据清洗与过滤技术3.4 中间件技术3.5 Savant中间件3.6 移动中间件技术3.7 应用实例（基于物联网的传感器数据接口设计）第4章物联网的后端设计4.1 后端WebService组件设计4.1.1 WebService组件技术的特点4.1.2 如何调用WebService4.1.3 创建一个WebService组件4.2 后端服务器托管与虚拟化4.2.1 服务器托管4.2.2 服务器虚拟化4.3 分布式系统基础架构4.4 云计算与虚拟化4.5 FC／iSCSI存储技术4.6 Web网关4.7 应用实例（面向Web Service组件的GIS疫情监测系统）第5章移动装置的物联网设计5.1 移动互联网的发展和特点5.1.1 移动支付5.1.2 移动定位5.1.3 移动电子商务5.1.4 移动办公5.1.5 移动MOOC5.1.6 移动终端多元化5.1.7 移动互联网的特点5.2 移动终端的硬件开发平台5.2.1 基于IntelAtom处理器5.2.2 基于ARM嵌入式系统5.3 移动终端的软件开发环境5.3.1 Android软件开发5.3.2 AppStore软件开发5.4 移动终端的数据库开发和数据适配5.5 应用实例（手机识别在汽车服务管理系统的应用）第6章物联网轻量级常用软件设计6.1 轻量级的数据交换模式6.1.1 轻量级的数据交换模式JSON6.1.2 轻量级的数据交换模式BSON6.1.3 JSONP和延迟加载6.1.4 轻量级的数据交换模式jQuery6.1.5 轻量级的数据交换模式Avro6.1.6 安全漏洞描述语言6.2 NoSQL6.3 轻量型的数据库SOLite6.4 非关系数据库MongoDB6.4.1 MongoDB的特点6.4.2 MongoDB的功能6.4.3 MongoDB的适用场合6.4.4 MongoDB的安装与配置6.4.5 MongoDB的数据操作6.5 面向对象语言Pytlaon6.6 应用实例（面向轻量级的移动终端数据采集系统）第7章 Restful Web Service7.1 Web Service和Restful Web Service7.1.1 通信协议和统一接口7.1.2 REST无状态性和命名方式7.1.3 冗余信息和数据格式7.1.4 索引方式和安全模型7.1.5 耦合特性7.2 RestfulWebService设计特点及风格7.2.1 设计特点7.2.2 设计风格7.3 RestfulWebService设计方法7.4 RestfulwebSen，ice开发实例第8章云计算平台8.1 云计算的概念8.2 移动终端与云计算8.3 云计算技术的特点8.3.1 云计算的数据特点8.3.2 云计算提供的服务8.4 云计算与大数据8.5 云计算的服务形式和优势8.5.1 软件即服务8.5.2 平台即服务8.5.3 基础设施服务8.5.4 云计算服务的优势8.6 移动云计算8.6.1 移动云计算的特点8.6.2 移动云计算的开发8.7 云计算的硬件实现8.8 应用实例（如何选择一个云计算平台）第9章数据挖掘与智能搜索9.1 数据挖掘的常用算法9.1.1 PageRank算法9.1.2 关联规则Apriori算法9.1.3 分布式数据挖掘9.1.4 集成学习算法9.2 语义搜索与语义网9.2.1 本体论9.2.2 RDF9.2.3 语义网的实现9.2.4 本体与语义Web体系9.2.5 本体构建的基本方式9.2.6 语义web的体系结构9.2.7 语义标注与服务匹配组合9.3 移动搜索9.3.1 语言搜索9.3.2 谷歌搜索9.3.3 百度搜索9.3.4 移动搜索与桌面搜索的区别9.4 应用实例（基于语义搜索的语音交互系统设计）第10章智能化移动终端的物联网设计10.1 生物识别原理与应用领域10.2 语音识别原理10.2.1 动态时间规整10.2.2 隐马尔可夫法10.2.3 矢量量化10.2.4 神经网络的方法10.3 语音识别SALTWeb应用开发10.4 语音识别、触控和自动一体化（谷歌眼镜）10.5 脑电波和脑图像识别10.6 生物识别相关芯片介绍10.7 应用实例（专用芯片的嵌入式视频服务器）参考文献