小子样复杂系统可智性信息融合方法及其应用_PDF下载[142MB-百度云]冯静

本书特色

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《小子样复杂系统可靠性信息融合方法及其应用》共6章，其中第1章为绪论，重点介绍多源可靠性信息融合技术研究现状及可靠性信息收集与整理的规范，第2~5章为作者近年来在小子样复杂系统多源可靠性信息融合方向上的一些研究成果，包括同总体同环境多源验前信息加权融合方法、同总体变环境多源信息融合方法、变总体多源信息融合方法以及性能退化信息融合方法，希望这些融合方法对读者有所帮助，第6章总结与展望.

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内容简介

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《小子样复杂系统可靠性信息融合方法及其应用》适合航空航天和高端民品领域研究小子样产品可靠性评估和寿命预测的科研人员参考，也可供相关专业的研究生和技术人员阅读.

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第1章绪论1.1研究的工程背景及意义1.2多源可靠性信息的收集与整理1.2.1可靠性信息的来源1.2.2可靠性信息的特征1.2.3可靠性数据的收集要求1.2.4可靠性数据的收集程序与方法1.2.5数据适用性1.2.6多源信息的分类1.2.7航天产品可靠性信息的重要来源1.2.8建立多源可靠性信息数据库系统1.3可靠性信息融合技术研究现状1.3.1同状态产品多源信息的加权融合1.3.2不同环境条件下可靠性信息的融合1.3.3可靠性增长信息融合1.4存在的问题及解决问题的思路1.4.1存在的问题1.4.2解决问题的思路1.5主要内容和创新点1.5.1主要内容和结构安排1.5.2创新点第2章多源验前信息加权融合方法2.1引言2.2基于相关函数的线性融合方法2.2.1相关函数2.2.2墓于相关函数的多源信息融合方法2.2.3示例2.3基于充分性测度的线性融合方法2.3.1未知参数是个模糊概念2.3.2充分性测度的公理化定义2.3.3种特殊的充分性测度2.3.4基于充分性测度确定融合权重因子2.3.5示例2.4基于*大熵矩估计的线性融合方法2.4.1相关基本概念2.4.2*大熵矩估计融合方法2.4.3示例2.5基于灰关联分析的线性融合方法2.5.1灰关联基本理论2.5.2基于灰关联分析的baves信息融合2.5.3示例2.6基于线性经验bayes估计的线性融合方法2.6.1线性经验bayes基本理论2.6.2基于线性经验bayes估计的多源信息融合模型2.6.3示例2.6.4结论2.7基于修正证据组合规则的线性融合方法2.7.1ds证据理论及修正合成公式2.7.2基于修正证据组合规则的多源可靠性信息融合2.7.3示例分析2.8基于平均互倍息熵的线性融合方法2.8.1基于平均互信息熵的融合方法2.8.2示例2.8.3结论2.9基于模糊逻辑算子的非线性融合方法2.9.1模糊逻辑算子2.9.2模糊逻辑信息融合方法2.9.3示例2.10本章小结第3章基于环境因子的信息融合方法3.1引言3.1.1环境因子研究的基本假设3.1.2环境因子的定义3.1.3常见寿命分布的环境因子3.2环境因子估计的随机加权方法3.2.1液体火箭发动机性能可靠性定义及模型3.2.2用随机加权法确定验前分布3.2.3利用mlii方法确定修正因子3.2.4发动机性能可靠性评定3.2.5示例3.3环境因子的小概率估计法3.3.1weibull分布环境因子分析的前提及其定义3.3.2环境因子的小概率估计3.3.3示例3.4环境因子的修正逆矩估计方法3.4.1weibull分布环境因子k的修正逆矩估计霞3.4.2示例3.5本章小结第4章可靠性增长信息融合方法4.1引言4.2基于中位秩的动态可靠性增长模型4.2.1建模思想4.2.2次序统计量和秩的概念4.2.3可靠性增长动态建模4.2.4示例4.3weibull产品零失效下可靠性增长模型4.3.1建模恩想4.3.2零失效数据4.3.3配分布曲线法及其存在的问题4.3.4可靠性增长动态建模4.3.5示例4.4小子样复杂系统保守可靠性增长模型4.4.1建模思想概述4.4.2双参数weibull分布的有关特性4.4.3分阶段研制系统可靠性保守增长模型4.4.4示例4.5多模失效系统的混合可靠性增长模型4.5.1建模思想4.5.2经典amsaa模型4.5.3混合amsaa可靠性增长模型4.5.4模型的求解算法4.5.5示例4.6基于相似信息融合的固体火箭发动机贮存寿命预测4.6.1引言4.6.2贮存测试数据与模型假设4.6.3配分布曲线法确定验前信息sk对应的贮存可靠度函数4.6.4由对数似然准则确定相似型号信息融合权重4.6.5贮存寿命预测4.6.6示例4.6.7结论4.7本章小结第5章退化失效信息融合方法5.1引言5.1.1退化失效问题研究的必要性5.1.2退化失效的基本概念5.1.3退化失效信息融合技术研究的般步骤5.1.4退化失效模型的正则性5.2基于线性随机过程的退化失效建模5.2.1建模思想5.2.2性能退化过程分析的般模型5.2.3液体火箭发动机可靠性评定5.2.4示例5.3基于复合poisson过程的退化失效建模5.3.1建模思想5.3.2可靠性评定中引入复合poisson过程的必要性5.3.3退化特性参数和失效判据5.3.4退化轨道模型5.3.5可靠性评定5.3.6示例5.4退化失效环境因子问题研究5.4.1建模思想5.4.2退化失效环境因子的定义5.4.3基于复合poisson过程的退化失效环境因子5.4.4复合poisson过程环境因子的统计推断5.4.5示例5.5基于系统性能退化信息的可靠性增长分析5.5.1建模思想5.5.2性能退化的线性随机过程模型5.5.3系统可靠性增长评定5.5.4系统可靠性增长分析5.5.5示例5.6本章小结第6章总结与展望6.1本书的主要贡献6.2进步研究的展望参考文献索引