云时代的流式大数据挖掘服务平台-基于元建模的视角_PDF下载[74MB-百度云]朱小栋

本书特色

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在云时代，大数据蕴涵的知识和规律为人类社会创造了前所未有的重大价值。流式大数据挖掘平台是实施流式大数据挖掘的软件服务平台，是处理流式大数据的数据挖掘系统。构建智能、高效和快速流式大数据挖掘平台，满足人们对数据的高吞吐低延迟、计算程序的动态扩展、知识的共享交换与集成的要求，是当前大数据研究的迫切要求和焦点之一。《云时代的流式大数据挖掘服务平台：基于元建模的视角》内容分两篇： **篇是理论篇，运用形式化方法提出“元”理念和“元”理论，进而提出面向流式大数据挖掘平台的元数据和元建模的概念。同时，提出预测模型标记语言的扩展理论，该理论所设计的扩展预测模型标记语言可以应用于流式大数据挖掘平台。第二篇是建模篇，围绕流式大数据挖掘服务平台，提出流式大数据挖掘服务平台的数据管理理论和算法管理理论。《云时代的流式大数据挖掘服务平台：基于元建模的视角》应用多种形式化方法，从理论高度回答了流式大数据和流式大数据挖掘的本质是什么的问题。

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内容简介

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《云时代的流式大数据挖掘服务平台：基于元建模的视角》可供相关领域的研究人员参考，也可以作为高等院校信息技术专业高年级本科生和研究生的教材。

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目录序前言注释表**篇理论篇第1章绪论31.1大数据的概念31.1.1大数据的特征31.1.2大数据的分类41.1.3大数据挖掘的应用示例51.2本书背景71.2.1流式大数据挖掘的过程71.2.2构建流式大数据挖掘服务平台需求分析101.3国内外相关研究进展121.3.1流式大数据挖掘技术的发展121.3.2流式大数据挖掘服务平台的历史发展和现状141.4全书组织结构15第2章云计算与云环境172.1云计算的概念172.2云计算的层次182.3云计算服务的发展现状202.4云环境下的流式大数据采集方法25第3章元理论283.1元的概念283.2元数据293.2.1数据仓库领域的元数据293.2.2情报学领域的元数据293.2.3面向对象程序设计领域的元数据293.2.4流式大数据挖掘服务平台的元数据和元建模293.2.5omg元数据体系结构303.2.6数据挖掘元数据和元模型的研究现状323.3元建模视角下的流式大数据挖掘服务平台构建思路33第4章预测模型标记语言的扩展理论354.1预测模型标记语言354.1.1面向数据挖掘的pmml354.1.2pmml的缺陷374.2语义web的逻辑学基础394.2.1语义web394.2.2描述逻辑家族424.2.3基于描述逻辑设计epmml的理念444.3描述逻辑dl4pmml444.4扩展预测模型标记语言454.4.1epmml元类464.4.2epmml复杂元类464.4.3epmml属性474.4.4epmml个体484.4.5epmml属性约束484.4.6epmml辅助语言元素494.5epmml与owl的比较504.6本章小结50第二篇建模篇第5章基于epmml的流式大数据挖掘服务平台元数据分析与验证555.1流式大数据挖掘服务平台元数据555.2基于epmml的知识表示575.3基于epmml的知识推理625.3.1dl4pmml的推理复杂性635.3.2epmml元数据一致性检测框架645.4知识推理和一致性检测示例655.4.1语义一致性示例655.4.2冲突检测示例655.5本章小结67第6章基于epmml的流式大数据挖掘服务平台的数据组件建模686.1流式大数据挖掘的形式化数据模型686.1.1流式数据的信息系统模型696.1.2面向流式大数据挖掘的决策逻辑语言706.1.3概念的内涵和外延716.1.4概念迁移的实质716.2流式大数据上规则提取的解释726.2.1规则的质量度量726.2.2关联规则的解释736.2.3决策规则的解释766.3流式大数据挖掘服务平台数据组件的建模776.4实例演示与分析786.5本章小结84第7章基于epmml的流式大数据挖掘服务平台的算法组件建模867.1流式大数据挖掘服务平台算法管理框架867.1.1框架的设计原则867.1.2amf-dsms的描述877.1.3amf-dsms的执行语义897.2基于epmml的算法管理组件建模907.2.1基于epmml的算法服务描述907.2.2基于epmml的算法接口设计937.3实例演示与分析957.3.1算法选择的必要性957.3.2算法选择与优化977.4本章小结100第8章流式大数据挖掘服务平台框架的设计1018.1系统框架的整体设计1018.2系统框架对流式大数据的适应性1058.3系统框架的行为设计1068.4流式大数据挖掘服务平台的建模层次结构1078.5系统中的epmml元数据1098.6本章小结111第9章结束语1129.1本书的主要贡献1129.2研究成果的意义1139.3元建模理论的总结1149.4流式大数据挖掘算法管理的总结1149.5关于epmml的总结116参考文献117后记127