中医类方衍化关系自动发现

本书特色

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　　《中医类方衍化关系自动发现》属于“中医药信息学丛书”之一，主要介绍了类方衍化关系自动发现研究的背景、类方相关概念分析及形式化表达、中药和功效等术语规范化、方剂药物信息自动抽取、功效语义网络构建、方剂功效子网络计算、方剂间功效语义距离计算、类方衍化关系机器学习、类方树自动构建和方剂衍化关系智能分析系统设计与实现等内容。《中医类方衍化关系自动发现》从研究项目的选题到数据收集整理，从概念建模与知识表达到新分析方法的提出与验证，*终完成具体案例和分析系统的开发，完整展示了中医药信息学理论应用于实践的一个优秀案例。

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内容简介

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中医方剂数据处理与分析的研究者和使用者，中医药信息化领域科研人员

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目录

目录**章 概述 1**节 面临问题及解决方案 2第二节 示范性研究：四君子汤类方 2第二章 类方相关概念分析及形式化表达 5**节 相关基础概念和关系的形式化表达 5第二节 “衍化类方”概念分析及形式化表达 7第三节 “类方衍化关系”内涵分析 9第三章 中药术语规范化 13**节 中药名物异同现状 13第二节 基于本体知识论的表达方法 14第三节 统计分析 14第四节 本研究的饮片术语规范化 19第四章 功效术语规范化 20**节 功效术语来源 20第二节 动宾结构分析 20第三节 作用对象分析 20第四节 作用类型分析 21第五节 规范化及概念的抽取 22第五章 方剂药物信息自动抽取研究 24**节 研究现状 24第二节 方剂药物信息抽取总体框架 25第三节 基础数据准备 26第四节 信息抽取和标准化 27第五节 应用案例：历代汤剂用药剂量变化规律分析 29第六节 小结 31第六章 数据库设计与构建 32**节 基本组成 32第二节 数据库设计 33第三节 中药数据库 35第四节 方剂数据库 37第七章 饮片功效强度量化 43**节 研究目的 43第二节 数据来源 43第三节 研究方法 44第四节 研究过程 45第五节 量化结果 46第八章 功效语义网络构建 53**节 概述 53第二节 功效语义关系的构建 54第三节 结果 57第四节 总结 59第九章 方剂功效子网络计算 61**节 方剂功效自动分析概述 61第二节 方剂功效子网络算法简介 63第三节 方剂功效子网络算法计算步骤 66第四节 结果评价与参数**化 69第五节 计算示例：四君子汤 73第六节 方剂对比计算示例：四物汤和桃红四物汤 77第七节 计算结果分析 79第十章 方剂间功效语义距离的计算 83**节 概述 83第二节 基于图理论的语义距离计算 83第三节 方剂间功效语义距离函数定义 86第四节 功效子网络间语义距离计算步骤 86第五节 计算示例 88第六节 小结 94第十一章 类方衍化关系的机器学习 95**节 指标计算 95第二节 机器学习数据集的生成 99第三节 机器学习模型的选择 100第四节 实验过程 101第五节 类方衍化关系量化模型结果 103第六节 分析和评价 103第十二章 应用案例：类方树的自动构建 110**节 类方树及其构建函数的定义 110第二节 算法 110第三节 结果 111第四节 小结 114第十三章 方剂衍化关系智能分析系统设计与实现 115**节 系统框架设计 115第二节 开发环境和平台 117第三节 重要功能模块介绍 117第十四章 总结与展望 123**节 研究结果 123第二节 未来的工作 124参考文献 125

封面

书名:中医类方衍化关系自动发现

作者:朱彦

页数:126

定价:¥48.0

出版社:科学出版社

出版日期:2017-08-01

ISBN:9787030542151

PDF电子书大小:85MB 高清扫描完整版

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