数字音频技术及应用_PDF下载[46MB-百度云]谢明

本书特色

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本书从基础理论到专业知识，从基本原理到实际系统和仿真设计，从简单到复杂，深入浅出、图文并茂、有案有例、系统地介绍了音频信息处理的基础理论、基本方法和简要算法。本书共有十章，包括绪论、音频信息处理与识别系统、音频信息采集与数字化、音频信息变换、音频信息编码、音频信息滤波、音频信息增强、音频信息的信噪分离、音频信息的分割与合成、音频信息的编辑。
本书可以作为从事通信与信息工程、信号与信息处理、信息技术与电子工程、计算机网络与多媒体技术、自动化与智能化、生物医学工程等方面的教学、科研、工程、技术人员学习参考，也可作为大专院校相关专业的本科和研究生教材。

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内容简介

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★ 概念清晰、深入浅出、通俗易懂、难易适中、适合教学。在介绍信源编码时，不是简单地复制国际标准，二是着重讲述人咧的听觉特性、压缩编码的原理及方法，各种标准的产生背景、特点及应用领域。
★ 实用性强，适用面宽。能满足大多数院校的教学需求。

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目录前言1第1章绪论41.1.序言41.2.声学基础61.3.人类听觉感知基础101.3.1.人类听觉感知系统101.3.2.人类听觉感知的特性121.3.3.人类听觉感知效应131.3.4.人类听觉感知力与评价141.4.音频信息处理理论与技术141.5.本章小结16第2章音频信息处理与识别系统182.1.音频信息处理与识别系统结构182.2.音频信息处理与识别硬件系统192.3.音频信息处理与识别软件系统212.4.音频信息处理软件系统232.5.音频信息识别软件系统242.6.本章小结26第3章音频信息采集与数字化283.1.概述283.2.声音传感器283.3.前置放大器313.4.A／D模数转换器353.5.音频信息采样393.5.1.等间隔周期的线性采样403.5.2.非等间隔非周期的非线性采样433.6.音频信息量化453.6.1.等间隔线性量化函数453.6.2.非等间隔非线性量化函数463.6.3.非等间隔自适应量化函数473.7.音频信息的描述483.7.1.时间域描述483.7.2.频率域描述493.7.3.软件域描述493.8.音频信息文件格式493.9.本章小结51第4章音频信息变换554.1.正交变换554.2.傅里叶变换564.2.1.一维连续傅立叶变换564.2.2.二维连续傅立叶变换574.2.3.一维离散傅立叶变换574.2.4.二维离散傅立叶变换584.2.5.矩阵与快速傅立叶变换594.2.6.快速傅里叶变换604.2.7.傅立叶变换的性质614.3.余弦变换634.3.1.一维连续余弦变换634.3.2.二维连续余弦变换644.3.3.一维离散余弦变换644.3.4.二维离散余弦变换654.3.5.矩阵与快速余弦变换664.4.沃尔什变换684.4.1.一维沃尔什变换684.4.2.二维沃尔什变换724.4.3.快速沃尔什变换。734.4.4.沃尔什变换的性质744.5.哈尔变换774.5.1.一维哈尔变换774.5.2.二维哈尔变换804.5.3.哈尔函数的性质814.5.4.快速哈尔变换814.6.Gabor变换834.6.1.一维连续Gabor变换834.6.2.一维连续Gabor变换的另一种形式854.6.3.一维离散Gabor变换864.6.4.二维连续Gabor变换864.6.5.二维离散Gabor变换874.6.6.Gabor变换的性质874.7.小波变换884.7.1.一维连续小波变换894.7.2.一维离散小波变换924.7.3.二维连续小波变换944.7.4.二维离散小波变换954.7.5.快速小波变换954.7.6.小波变换的性质964.8.KL变换984.8.1.KL变换984.8.2.KL变换的性质1004.9.希尔伯特变换1004.9.1.连续信号的Hilbert变换1004.9.2.离散信号的Hilbert变换1024.10.本章小结103第5章音频信息编码1065.1.概述1065.2.霍夫曼编码1065.3.仙农-范诺编码1105.4.算数编码1135.5.行程编码1165.6.LZW编码1175.7.余弦变换编码1205.8.小波变换编码1225.9.矢量量化编码1245.10.预测编码1275.11.PCM编码1305.12.子带编码1315.13.国际编码标准1325.14.本章小结135第6章音频信息滤波1406.1.概述1406.2.低通滤波1416.2.1.理想低通滤波1416.2.2.指数低通滤波1426.2.3.梯形低通滤波1436.2.4.高斯低通滤波1446.2.5.巴特沃尔斯低通滤波1456.3.高通滤波1456.3.1.理想高通滤波1456.3.2.指数高通滤波1476.3.3.梯形高通滤波1486.3.4.高斯高通滤波1496.3.5.巴特沃尔斯高通滤波1506.4.带通滤波1506.4.1.理想带通滤波1506.4.2.指数带通滤波1526.4.3.梯形带通滤波1536.4.4.高斯带通滤波1546.4.5.巴特沃尔斯带通滤波1556.5.带阻滤波1566.5.1.理想带阻滤波1566.5.2.指数带阻滤波1576.5.3.梯形带阻滤波1596.5.4.高斯带阻滤波1596.5.5.巴特沃尔斯带阻滤波1606.6.梳状滤波1616.6.1.理想梳状滤波1616.6.2.指数梳状滤波1616.6.3.梯形梳状滤波1626.6.4.高斯梳状滤波1626.6.5.巴特沃尔斯梳状滤波1636.7.频域滤波器的参数1646.8.复原滤波1666.9.时域滤波1696.9.1.均值滤波1696.9.2.中值滤波1706.9.3.微分滤波1716.9.4.积分滤波1726.9.5.微分积分滤波1726.9.6.线性组合滤波1736.9.7.高斯-拉普拉斯滤波1736.9.8.Gabor滤波1746.10.卡尔曼滤波1746.10.1.卡尔曼滤波1756.10.2.扩展的卡尔曼滤波1766.11.本章小结178第7章音频信息增强1817.1.概述1817.2.时间域增强1817.2.1.加减增强1817.2.2.乘除增强1827.2.3.线性增强1827.2.4.指数增强1827.2.5.对数增强1837.2.6.幂函数增强1837.2.7.高斯增强1837.2.8.巴特沃尔斯增强1837.2.9.平滑增强1847.2.10.锐化增强1847.3.频率域增强1857.3.1.加减增强1857.3.2.乘除增强1857.3.3.线性增强1867.3.4.指数增强1867.3.5.对数增强1867.3.6.幂函数增强1877.3.7.高斯增强1877.3.8.巴特沃尔斯增强1877.3.9.平滑增强1877.4.直方图增强1897.4.1.概率统计直方图1897.4.2.时域幅度直方图增强1907.5.模式增强1967.5.1.加减增强1977.5.2.乘除增强1977.5.3.线性增强1977.5.4.指数增强1987.5.5.对数增强1987.5.6.幂函数增强1987.5.7.高斯增强1997.5.8.巴特沃尔斯增强1997.5.9.平滑增强1997.5.10.锐化增强2007.5.11.微分锐化增强2007.5.12.微分积分锐化增强2007.6.特殊效果增强2007.6.1.延时增强2017.6.2.回声增强回声2017.6.3.混响增强2037.6.4.调制增强2057.7.本章小结207第8章音频信息的信噪分离2088.1.概述2088.2.时间域分离2088.2.1.微分信噪分离2088.2.2.积分信噪分离2098.3.频率域分离2098.3.1.高通滤波谱减信噪分离2108.3.2.低通滤波谱减信噪分离2108.3.3.带阻滤波谱减信噪分离2108.4.变换域信噪分离2118.4.1.直方图变换信噪分离2118.4.2.Gabor变换信噪分离2128.4.3.小波变换信噪分离2148.5.噪声对消2158.5.1.噪声模型2168.5.2.噪声对消2208.5.3.RLSE算法2248.6.本章小结225第9章音频信息的分割与合成2289.1.概述2289.2.端点检测的分割2289.2.1.功率谱单阈值法2299.2.2.局部*小平均功率法2309.2.3.功率谱双峰谷点法2329.2.4.功率谱多峰谷点法2349.3.包络检测的分割2369.3.1.检波法包络检测2379.3.2.低通滤波法包络检测2389.3.3.极值定理法包络检测2409.3.4.包络检测目标分割2449.4.Gabor滤波和变换的分割2449.4.1.Gabor滤波的目标信息分割2459.4.2.Gabor变换的目标信息分割2469.5.小波变换的分割2479.6.幅度合成2499.6.1.加性合成2499.6.2.乘性合成2509.6.3.综合合成2509.6.4.调制合成2519.6.5.卷积合成2519.7.频率合成2529.7.1.加性合成2529.7.2.乘性合成2529.7.3.综合合成2539.7.4.卷积合成2539.8.变换合成2549.8.1.对数变换合成2549.8.2.Gabor变换合成2559.8.3.小波变换合成2559.9.本章小结255第10章音频信息的编辑25810.1.概述25810.2.线性编辑25810.3.非线性编辑26010.4.算术编辑26210.5.本章小结271