输变电设备图像智能识别:X射线数字成像检测实战

本书特色

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目前，输变电设备X射线图像识别主要依靠人的经验，识别结果不稳定，效率偏低。对此，本书结合云南电网有限责任公司电力科学研究院多年电力生产现场X射线数字成像（DR）检测的实践经验，介绍了X射线数字成像检测、输变电设备X射线图像质量智能识别、基于X射线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法和识别系统设计与实现，列举了部分输变电设备X射线图像库，作为智能识别软件机器学习样本库。本书可供从事输变电设备检测的工程技术人员使用，也可供高等院校相关专业的师生参考。

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内容简介

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目前,输变电设备X射线图像识别主要依靠人的经验,识别结果不

定,效率偏低。对此,本书结合云南电阿有限责任公司电力科学研究院

多年电力生产现场X射线数字成像(DR)检测的实践经验,介绍了X射线数字成像检测、输变电设备X射线图像质量智能识别、基于X射线特征图像的GS设备内部缺陷识别方法和识别系统设计与实现,列举了部分输变电设备X射线图像库,作为智能识别软件机器学习样本。
本书可供从事输变电设备检测的工程技术人员使用。也可供高等院校相关专业的师生参考

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目录

前言第1章概述1��1输变电设备检测技术1��2图像处理技术第2章X射线数字成像检测2��1数字成像现场检测试验流程2��2数字成像检测参数2��3典型设备数字成像检测试验参数2��4X射线检测工装2��5成像板支架第3章输变电设备X射线图像质量智能识别3��1X射线图像处理流程3��2电力设备X射线图像去噪处理3��2��1图像去噪的基本方法3��2��2X射线图像去噪算法研究3��3输变电设备X射线图像质量智能识别方法3��3��1清晰度识别3��3��2曝光度识别3��4输变电设备X射线图像智能识别系统设计与实现3��4��1系统软件设计方案3��4��2系统软件开发平台3��4��3图像质量智能识别系统的模块功能第4章基于X射线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法4��1GIS设备缺陷分析4��1��1GIS设备常见缺陷4��1��2GIS设备常见缺陷原因分析4��2典型缺陷图像模拟分类4��3X射线图像的预处理研究4��3��1X射线图像灰度化处理4��3��2X射线图像增强处理4��3��3X射线图像分割处理4��4基于BP神经网络的X射线图像分类技术研究4��4��1BP神经网络识别技术4��4��2X射线图像的典型特征分析与提取4��4��3提取特征实验分析4��4��4特征向量的归一化处理4��4��5BP神经网络的设计及训练4��4��6测试结果及分析4��5基于卷积神经网络的X射线图像分类技术研究4��5��1X射线图像预处理4��5��2卷积神经网络的设计4��5��3卷积神经网络的训练及测试4��5��4测试结果及分析第5章基于X射线图像特征的GIS设备内部缺陷识别系统设计与实现5��1系统设计5��1��1系统功能设计5��1��2系统界面设计5��2缺陷图像识别模块设计5��2��1缺陷图像识别界面5��2��2上传图像界面5��3缺陷图像管理模块设计5��3��1缺陷图像管理界面5��3��2添加新缺陷类型界面5��4更新神经网络模块设计5��5更新模块测试研究5��5��1提高识别率的测试5��5��2新缺陷类型的测试第6章输变电设备X射线图像库6��1GIS设备内部缺陷图库6��2线缆缺陷图库参考文献

封面

书名:输变电设备图像智能识别:X射线数字成像检测实战

作者:主编刘荣海副主编魏杰吴章勤

页数:0

定价:¥49.0

出版社:机械工业出版社

出版日期:2018-03-01

ISBN:9787111621218

PDF电子书大小:42MB 高清扫描完整版

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