数据驱动创新:经济增长和社会福利中的大数据_PDF下载[112MB-百度云]本书编委会

本书特色

[

近年来的经济危机已经使各国清醒地认识到：务必明确新的导致可持续性经济增长的来源。数据分析和数据驱动创新在这方面具有非常重要的作用。这份报告旨在指导决策者抓住数据驱动创新带来的好处，以促进生产力提高和经济增长。同时报告也认为数据和数字技术，如宽带网络和云计算，是21世纪的重要基础设施。各国政府应就此激励对此类基础设施的投资，大力发展中小企业和高附加值服务业，尤其是公共部门、卫生保健、科教方面的服务业。在这些领域可轻松地获得数据驱动创新带来的成果。但是，数据驱动创新也将成为一种破坏性的力量，它将会对生产力、就业和社会福利产生深远的影响。它将会带来社会和经济的巨大挑战，这就需要决策者们考虑权衡取舍，互为补充性，以及他们政策行为和不作为可能带来的意想不到的后果。因此，关键的一点是，政府要明白并在”开放性”带来的社会福利和这种”开放性”下个体和组织机构合理的担忧之间找到一种正确的平衡。

]

作者简介

[

经济合作与发展组织（OECD）是由全球34个市场经济国家组成的政府间国际经济组织，旨在共同应对全球化带来的经济、社会和政府治理等方面的挑战，并把握全球化带来的机遇。OECD成立于1961年。OECD的出版物均受到了普遍重视，代表了OECD最知名的国际智库形象。近年来，OECD在数字经济领域研究独树一帜，出版了系列重量级报告,其中包括《OECD互联网经济展望2012》《衡量数字经济：一个新的视角》。
张晓，中国互联网络信息中心副主任。先后任职于国务院信息办、工信部、中央网信办。曾派驻世界银行、经合组织（OECD）工作。长期从事信息化管理和政策研究，积极推动数字经济领域国际合作。

]

目录第1 章数据驱动创新的现象 / 11.1 “大数据”和数据驱动创新的兴起 / 41.2 本书的目标与结构 / 121.3 共同的关键挑战和政策考虑 / 29第2 章对全球数据生态系统及其控制点进行构图 / 432.1 关键参与者及其主要技术、服务和商业模式 / 452.2 数据生态系统中的交互 / 612.3 全球数据生态系统的主要挑战 / 682.4 主要调查结果以及政策结论 / 80第3 章如今数据如何驱动创新 / 963.1 数据生成和收集的指数增长 / 973.2 数据分析的普遍作用 / 1063.3 从通知到推动决策制定 / 1123.4 主要调查结果及政策结论 / 120第4 章从作为基础设施的数据中获取价值 / 1354.1 数据作为基础设施资源 / 1364.2 数据经济学 / 1414.3 建立一个数据管理框架，以实现更好的数据访问、共享和互操作性 / 1434.4 主要调查结果以及政策结论 / 152第5 章为数据驱动的创新建立信任 / 1605.1 数据驱动创新的安全性 / 1615.2 数据驱动创新的隐私保护 / 168第6 章数据驱动型经济中的技能和就业 / 1866.1 劳动力市场的“创造性破坏” / 1886.2 数据专家技能和就业的重要性日益增加 / 1986.3 促进数据驱动的创新和平稳结构性变化 / 2156.4 主要调查结果以及政策结论 / 221附录选定的数据专家职业的统计学定义 / 223第7 章促进数据驱动的科学研究 / 2407.1 不断发展的科学事业 / 2427.2 开放获取对科学、研究和创新的影响 / 2467.3 政策和做法：经合组织国家及其他国家 / 2547.4 主要调查结果以及政策结论 / 260第8 章在数据丰富的环境中医疗保健的演变 / 2708.1 数字化健康数据发展的驱动因素 / 2728.2 数据驱动创新用来提高医疗保健质量和医疗系统性能 / 2758.3 数据驱动的创新使护理模式更智能 / 2818.4 利用大数据改变健康研究 / 2848.5 关键成功因素和政策优点事项 / 2918.6 主要调查结果以及政策结论 / 297第9 章城市作为数据驱动创新的枢纽 / 3139.1 城市数据生态系统 / 3149.2 数据驱动创新在城市中的机遇 / 3169.3 政策重点 / 3229.4 主要调查结果以及政策结论 / 327第10 章政府公共部门应首当其冲 / 33410.1 公共部门数据的潜力 / 33710.2 实施开放数据战略的主要挑战 / 34510.3 主要调查结果以及政策结论 / 360术语 / 373后记 / 376