基于SPSS的数据分析-(第四版)

本书特色

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数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非,而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读令人豁然开朗的数据分析高手。《基于SPSS的数据分析(第四版)》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者。
正像英国著名作家赫伯特?乔治?韦尔斯所预言的,“统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的**能力!”。这个时代已经到来,请从本书开始,勇敢迈出数据分析实践的*步!

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作者简介

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薛薇,工学硕士,经济学博士,中国人民大学应用统计学科研究中心副主任,中国人民大学统计学院副教授。主要研究领域:数据挖掘和文本挖掘、复杂网络建模等。关注统计和数据挖掘算法及软件应用、统计数据库系统研发等方面。涉足金融、贸易等复杂网络动态建模,电商数据分析,网络新媒体舆论传播、热点事件主题跟踪和预测建模,社会网络分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。代表性教材有《统计分析与SPSS的应用》《R语言数据挖掘》《基于SPSS Modeler的数据挖掘》等。

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目录

目录第1章SPSS统计分析软件概述1��1SPSS使用基础1��2SPSS的基本运行方式1��3利用SPSS进行数据分析的基本步骤第2章SPSS数据文件的建立和管理2��1SPSS数据文件2��2SPSS数据的结构和定义方法2��3SPSS数据的录入与编辑2��4SPSS数据的保存2��5读取其他格式的数据文件2��6SPSS数据文件合并目录基于SPSS的数据分析(第四版)第3章SPSS数据的预处理3��1数据的排序3��2查找重复个案3��3变量计算3��4数据选取3��5计数3��6分类汇总3��7数据分组3��8数据预处理的其他功能第4章SPSS基本统计分析4��1频数分析4��2计算基本描述统计量4��3交叉分组下的频数分析4��4多选项分析4��5比率分析第5章SPSS的参数检验5��1参数检验概述5��2单样本t检验5��3两独立样本t检验5��4两配对样本t检验第6章SPSS的方差分析6��1方差分析概述6��2单因素方差分析6��3多因素方差分析6��4协方差分析第7章SPSS的非参数检验7��1单样本的非参数检验7��2两独立样本的非参数检验7��3多独立样本的非参数检验7��4两配对样本的非参数检验7��5多配对样本的非参数检验第8章SPSS的相关分析8��1相关分析8��2绘制散点图8��3计算相关系数8��4偏相关分析第9章SPSS的线性回归分析9��1回归分析概述9��2线性回归分析和线性回归模型9��3回归方程的统计检验9��4多元回归分析中的其他问题9��5线性回归分析的基本操作9��6线性回归分析的应用举例9��7曲线估计第10章SPSS的Logistic回归分析10��1Logistic回归分析概述10��2二项Logistic回归分析10��3二项Logistic回归分析的应用10��4多项Logistic回归分析10��5多项有序回归分析第11章SPSS的聚类分析11��1聚类分析的一般问题11��2层次聚类11��3K�睲eans聚类第12章SPSS的因子分析12��1因子分析概述12��2因子分析的基本内容12��3因子分析的基本操作及案例第13章SPSS的判别分析13��1判别分析概述13��2距离判别法13��3Fisher判别法13��4贝叶斯判别法13��5判别分析的应用

封面

基于SPSS的数据分析-(第四版)

书名:基于SPSS的数据分析-(第四版)

作者:薛薇

页数:352

定价:¥46.0

出版社:中国人民大学出版社

出版日期:2017-07-01

ISBN:9787300246109

PDF电子书大小:113MB 高清扫描完整版



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