随机信号分析_PDF下载[97MB-百度云]吉淑娇

本书特色

[

本书系统地介绍了随机信号以及随机信号通过线性时不变系统的分析处理方法。内容涉及随机变量和随机过程的基本概念，平稳随机过程的时频域分析，随机信号通过线性系统的分析方法以及几种典型随机过程的分析等。
　　本书可作为普通高校电子信息类、通信类、电子类等专业的本科生教材，也可供信号处理相关领域的工程技术人员参考。

]

第1章随机变量1.1随机变量概念1.1.1随机变量的分布律1.1.2随机变量的数字特征1.1.3随机变量的函数变换1.2随机变量的特征函数1.2.1特征函数的定义和性质1.2.2特征函数与矩函数的关系1.3随机变量的几种实用分布律1.3.1均匀分布1.3.2高斯分布1.3.3指数分布1.3.4瑞利分布习题第2章随机信号概论2.1随机信号的定义及分类2.1.1随机信号的定义2.1.2随机信号的分类2.2随机信号的统计特性2.3随机信号的数字特征2.3.1数学期望2.3.2方差2.3.3自相关函数2.3.4互相关函数2.3.5统计独立、不相关和正交2.4随机信号的特征函数习题第3章平稳随机过程3.1平稳随机过程的基本概念3.1.1严平稳随机过程3.1.2宽平稳随机过程3.1.3各态历经随机过程3.2平稳过程相关函数分析3.2.1自相关函数性质3.2.2互相关函数性质3.2.3相关系数和相关时间3.3平稳随机过程的功率谱密度3.3.1功率谱密度的概念3.3.2功率谱密度与自相关函数之间的关系3.3.3功率谱密度的性质3.3.4互功率谱密度及其性质3.4白噪声习题第4章线性系统对随机信号的响应4.1线性系统的基本性质4.1.1一般线性系统4.1.2线性时不变系统4.1.3系统的稳定性与物理可实现性4.2系统输出及概率分布4.2.1系统的输出响应4.2.2系统输出的分布律4.3线性系统输出的数字特征4.3.1输出的数学期望4.3.2系统输出的相关函数4.3.3输出的功率谱密度4.3.4多个随机信号通过线性系统4.4线性系统对白噪声的响应4.4.1等效噪声带宽4.4.2白噪声通过理想线性系统习题第5章典型随机过程5.1高斯随机过程5.2窄带随机过程5.2.1希尔伯特变换和解析信号5.2.2窄带随机过程的基本特点5.2.3窄带高斯过程分析5.2.4余弦信号与窄带高斯过程之和的概率分布5.3复随机过程5.3.1复随机变量5.3.2复随机过程习题部分习题答案附录附录a傅里叶变换表附录b常用符号对照表