SPSS统计分析大全-附1DVD.含33.7小时教学视频和实例文件_PDF下载[156MB-百度云]武松

本书特色

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本书由浅入深，全面、系统地介绍了spss19.0的应用。本书涉及面广，从软件基本操作到高级统计分析技术，几乎涉及spss目前的绝大部分应用范畴。书中提供了大量应用案例，供读者实战演练。另外，本书配1张dvd光盘，收录了作者为本书录制的16小时配套高清教学视频及书中所有案例的数据文件。
　本书共30章，分为3篇。第1篇为spss19.0软件基础篇，涵盖spss19.0概述、数据管理、统计描述分析及基本统计分析的报表制作；第2篇为基本统计分析方法篇，涵盖t检验、方差分析、定性资料统计推断、有序定性资料统计推断、统计图制作、诊断试验与roc分析、缺失值分析、非参数检验、简单线性回归与相关、多重响应分析、spss中随机化过程的实现及典型相关；第3篇为高级统计分析篇，涵盖logistic回归、对数线性模型、生存分析与cox模型、聚类与判别分析、主成分与因子分析、多元方差分析、时间序列分析、信度分析、对应分析、神经网络模型、曲线回归与非线性回归、多重线性回归与相关、路径分析、中介效应与调节效应分析。

　　本书不仅适合spss初学者阅读，也适合有一定基础的人员阅读。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研，连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员，可将本书作为一本易学易练的案头**参考书；医药学、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师，可将本书作为一本教材使用。

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内容简介

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　　一本全面介绍ibm spss统计分析软件的宝典秘笈

　　涵盖spss数据管理、基础统计分析和高级统计分析等应用

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作者简介

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武松，硕导，SPSS高级数据分析师，教育部数据分析工程师，国内多家杂志编委。博士毕业于中国疾病预防控制中心。现为安徽省中医药科学院数据挖掘室主任、精鼎数据分析公司首席顾问及安徽中医药大学统计学教研室教师。承担SPSS软件、统计学及科研设计等多门课程的教学工作。有丰富的教学经验及数据分析与挖掘实战经验。
　　
潘发明，博士，硕导，安徽医科大学流行病与统计学系副主任，安徽省预防医学会卫生统计学专业委员会副主任委员，中国卫生信息学会统计理论和方法专业委员会委员，第三批省学术和技术带头人，国家自然科学基金函评专家，中华疾病控制杂志特邀编委。主持课题20余项，发表论文80余篇，其中SCI23篇。主编教材2部，参编6部。

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第1篇 spss软件基础篇第1章 spss 19.0概述（教学视频：51分钟）1.1 spss 19.0简介1.1.1 spss 19.0统计软件的优点1.1.2 spss 19.0软件新增功能1.1.3 spss 19.0统计软件的环境要求1.2 spss 19.0安装、启动与退出1.2.1 spss 19.0安装1.2.2 spss 19.0的启动1.2.3 spss 19.0的退出1.3 主要窗口和功能1.3.1 数据编辑窗口1.3.2 结果输出窗口1.3.3 变量编辑窗口1.3.4 语法编辑器窗口1.3.5 脚本编写窗口1.3.6 图表编辑窗口1.4 构建数据库1.4.1 操作步骤1.4.2 模块解读 11.4.3 实例详解第2章数据管理（教学视频：65分钟）2.1 数据的打开2.1.1 spss的数据文件类型2.1.2 模块解读2.2 数据的保存2.2.1 spss数据保存2.2.2 保存类型2.3 数据的整理2.3.1 数据的合并2.3.2 数据个案的拆分2.3.3 数据个案的排序2.3.4 数据的分类汇总2.3.5 数据的加权2.3.6 重复数据的查找2.3.7 个案的选择2.3.8 计算新变量2.3.9 变量值的重新编码第3章统计描述分析（教学视频：21分钟）3.1 频数分布分析（frequencies）3.2 描述性统计分析（descriptives）3.3 探索性分析（explore）第4章基本统计分析的报表制作（教学视频：28分钟）4.1 代码本4.1.1 模块解读4.1.2 实例详解4.2 在线分析处理报告（olap）4.2.1 模块解读4.2.2 实例详解4.3 个案摘要报告4.3.1 模块解读4.3.2 实例详解4.4 行形式摘要报告4.4.1 模块解读4.4.2 实例详解4.5 列形式摘要报告4.5.1 模块解读4.5.2 实例详解第2篇基本统计分析方法篇第5章 t检验（教学视频：37分钟）5.1 均值（means）过程5.2 单样本t检验5.2.1 原理5.2.2 模块解读5.2.3 实例详解5.3 独立样本t检验5.3.1 原理5.3.2 模块解读5.3.3 实例详解5.4 配对样本t检验5.4.1 原理5.4.2 模块解读5.4.3 实例详解第6章方差分析（教学视频：64分钟）6.1 单因素方差分析 796.1.1 原理 796.1.2 模块解读 806.1.3 实例详解 836.2 随机区组设计方差分析 866.2.1 原理 866.2.2 模块解读 866.2.3 实例详解 916.3 析因设计方差分析 936.3.1 原理 936.3.2 模块解读 936.3.3 实例详解 946.4 交叉设计方差分析 946.4.1 原理 946.4.2 模块解读 956.4.3 实例详解 956.5 拉丁方设计方差分析 966.5.1 原理 966.5.2 模块解读 966.5.3 实例详解 966.6 协方差分析 976.6.1 原理 976.6.2 模块解读 986.6.3 实例详解 986.7 嵌套设计方差分析 996.7.1 原理 996.7.2 模块解读 1006.7.3 实例详解 1006.8 重复测量数据方差分析 1016.8.1 原理 1016.8.2 模块解读 1026.8.3 实例详解 103第7章定性资料统计推断（教学视频：42分钟）7.1 成组设计四格表资料卡方检验 1067.1.1 原理 1067.1.2 模块解读 1077.2 配对设计四格表资料卡方检验 1097.2.1 原理 1097.2.2 模块解读 1107.3 成组设计行乘列表资料的卡方检验 1117.3.1 多个样本率比较 1117.3.2 原理 1127.3.3 模块解读 1127.3.4 多个构成比之间的比较 1157.3.5 原理 1157.3.6 模块解读 1157.4 似然比检验和确切概率法 1187.4.1 似然比检验 1187.4.2 确切概率法 1207.5 卡方检验的多重比较 1237.5.1 原理 1237.5.2 模块解读 124第8章有序定性资料统计推断（教学视频：21分钟）8.1 单向有序行×列表数据的分析 1278.1.1 两组单向有序分类资料的秩和检验 1278.1.2 多组单向有序定性资料的秩和检验 1298.1.3 两两比较的秩和检验（t检验法） 1308.2 双向有序属性相同行×列表数据的分析 1318.3 双向有序属性不同行×列表数据的分析 1338.4 spss软件实现有序定性资料的分析方法 1348.5 小结 140第9章统计图（教学视频：41分钟）9.1 spss 19.0绘图功能简介 1419.1.1 图表构建程序简介 1429.1.2 图形画板模板选择程序 1469.2 条形图（bar） 1489.2.1 统计图的结构 1509.2.2 统计图的绘图原则 1509.2.3 统计图型的选择 1509.2.4 模块解读 1519.2.5 统计图编辑 1539.3 3-d条形图（3-d bar） 1569.4 线图（line） 1589.5 面积图（area） 1599.5.1 简单面积图 1599.5.2 堆积面积图 1599.6 饼图（pie） 1619.7 高低图（high-low charts） 1629.8 箱图（boxplot） 1649.9 误差条图（error bar） 1659.10 人口金字塔图（population pyramid） 1679.11 散点图（scatter） 1679.11.1 简单分布散点图 1689.11.2 矩阵分布散点图 1689.11.3 简单点图 1699.11.4 重叠分布散点图 1709.11.5 3-d分布散点图 1719.12 直方图（histogram） 1719.13 时间序列图（time series plot） 172第10章诊断试验与roc分析（教学视频：13分钟）10.1 常用诊断试验的评价指标 17510.1.1 常用的诊断试验评价指标 17510.1.2 提高诊断试验效率的方法 17810.2 roc曲线 18010.2.1 roc分析的基本原理 18110.2.2 模块解读 18110.2.3 实例详解 182第11章缺失值分析（教学视频：27分钟）11.1 缺失值分析简介 18511.1.1 缺失值的类别 18511.1.2 spss中的缺失值处理方法 18611.2 spss缺失值分析 18711.2.1 模块解读 18711.2.2 实例详解 190第12章非参数检验（教学视频：43分钟）12.1 非参数检验简介 19512.1.1 非参数检验和参数检验 19512.1.2 非参数检验的优点 19512.1.3 非参数检验的缺点 19512.2 卡方检验 19612.2.1 卡方检验的概念 19612.2.2 原理和方法 19612.2.3 模块解读 19612.2.4 实例详解 19712.3 二项式检验 19912.3.1 原理 19912.3.2 模块解读 19912.3.3 实例详解 20012.4 游程检验 20112.4.1 基本概念 20112.4.2 原理和方法 20112.4.3 模块解读 20212.4.4 实例详解 20212.5 单样本k-s检验 20312.5.1 原理和方法 20312.5.2 模块解读 20312.5.3 实例详解 20412.6 两独立样本检验 20512.6.1 原理和方法 20512.6.2 模块解读 20612.6.3 实例详解 20712.7 k个独立样本检验 20812.7.1 原理和方法 20812.7.2 模块解读 20912.7.3 实例详解 21012.8 两个相关样本检验 21112.8.1 原理与方法 21112.8.2 模块解读 21212.8.3 实例详解 21212.9 k个相关样本检验 21412.9.1 原理与方法 21412.9.2 模块解读 21512.9.3 实例详解 215第13章简单线性回归与相关（教学视频：36分钟）13.1 相关分析简介 21713.1.1 基本概念 21713.1.2 相关系数的计算 21813.1.3 spss中的相应功能 21913.2 双变量相关 21913.2.1 原理 21913.2.2 分析实例 22113.2.3 spearman等级相关系数 22313.2.4 kendall等级相关系数 22313.3 偏相关分析 22413.3.1 偏相关分析的含义 22413.3.2 偏相关系数的计算 22413.3.3 分析实例 22513.4 距离相关 22613.4.1 距离测量与相似性测量指标 22713.4.2 分析实例 22813.5 简单回归分析 23013.5.1 原理 23013.5.2 分析实例 23213.5.3 相关与回归分析的区别和联系 23313.6 小结 234第14章多重响应分析（教学视频：21分钟）14.1 多重响应变量定义与数据录入 23514.2 多重响应变量集的定义 23714.3 多重响应变量集的频率分析 23914.4 多重响应变量交叉表分析 240第15章 spss中随机化过程的实现（教学视频：38分钟）15.1 基本原理 24315.2 模块解读 24415.3 实例详解 24715.3.1 随机抽样 24715.3.2 随机分组 249第16章典型相关（教学视频：12分钟）16.1 原理解读 25316.2 研究步骤 25416.3 实例详解 254 第3篇高级统计分析篇第17章 logistic回归（教学视频：33分钟）17.1 二项分类logistic回归 26017.1.1 原理 26017.1.2 模块解读 26117.1.3 实例详解 26417.2 条件logistic回归 26717.3 有序logistic回归 26817.3.1 原理 26917.3.2 模块解读 26917.3.3 实例分析 27217.4 多项分类logistic回归 27317.4.1 原理 27317.4.2 模块解读 27417.4.3 实例分析 275第18章对数线性模型（教学视频：41分钟）第19章生存分析与cox模型（教学视频：55分钟）第20章聚类和判别（教学视频：44分钟）第21章主成分与因子分析（教学视频：33分钟）第22章多元方差分析（教学视频：31分钟）第23章时间序列分析（教学视频：35分钟）第24章信度分析（教学视频：18分钟）第25章对应分析（教学视频：39分钟）第26章神经网络模型（教学视频：23分钟）第27章曲线回归与非线性回归（教学视频：17分钟）第28章多重线性回归与相关（教学视频：11分钟）第29章路径分析（教学视频：13分钟）第30章中介效应与调节效应分析（教学视频：33分钟）