MATLAB优化算法案例分析与应用-(进阶篇)_PDF下载[38MB-百度云]余胜威

本书特色

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《matlab优化算法案例分析与应用（进阶篇）》是深受广大读者欢迎的《matlab优化算法案例分析与应用》一书的姊妹篇，即进阶篇。本书全面、系统、深入地介绍了matlab算法及案例应用。书中结合算法分析的理论和流程，详解了大量的工程案例及其具体的代码实现，让读者可以深入学习和掌握各种算法在相关领域中的具体应用。
　　本书共分两篇。第1篇为matlab常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、bp的模型优化预测、rls算法的数据预测、ga优化的bp网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。第2篇为matlab高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。
　　《matlab优化算法案例分析与应用（进阶篇）》既适合所有想全面学习matalb算法开发的人员阅读，也适合各种使用matalb进行开发的工程技术人员阅读。对于相关高校的教学与研究，本书也是不可或缺的参考书。另外，对于matlab爱好者，本书也对网络上讨论的大部分疑难问题给出了解答，值得一读。
　网络互动答疑服务：

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本书涵盖的内容
　　基于贝叶斯分类器的数据处理与matlab实现
　　基于背景差分的运动目标检测与matlab实现
　　基于小波变换的图像压缩与matlab实现
　　基于bp的模型优化预测与matlab实现
　　基于rls算法的数据预测与matlab实现
　　基于ga优化的bp网络算法分析与matlab实现
　　分形维数应用与matlab实现
　　碳排放约束下的煤炭消费量优化预测
　　焊缝边缘检测算法对比分析与matlab实现
　　指纹图像细节特征提取与matlab实现
　　基于多元回归模型的矿井通风量计算
　　基于非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算
　　基于伊藤微分方程的布朗运动分析
　　基于q学习的无线体域网路由方法
　　基于遗传算法的公交排班系统分析
　　人脸检测识别与matlab实现
　　基于改进的多算子融合的图像识别系统设计
　　基于罚函数的粒子群算法的函数寻优
　　车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究
　　基于免疫算法的数值逼近优化分析
　　基于启发式算法的函数优化分析
　　一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究
　　基于蚁群算法的函数优化分析
　　基于引力搜索算法的函数优化分析
　　基于细菌觅食算法的函数优化分析
　　基于匈牙利算法的指派问题优化分析
　　基于人工蜂群算法的函数优化分析
　　基于改进的遗传算法的城市交通信号优化分析
　　基于差分进化算法的函数优化分析
　　基于鱼群算法的函数优化分析

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内容简介

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　　matlab中文论坛鼎力支持，提供“在线交流，有问必答”网络互动答疑服务
　　详解10个工程应用案例、30个算法案例和40种算法应用
　　重点介绍了10种生物智能算法：粒子群算法、遗传算法、免疫算法、蚁群算法、引力搜索算法、细菌觅食算法、匈牙利算法、人工蜂群算法、差分进化算法和鱼群算法
　　详解32种常用数据处理算法：贝叶斯分类器、背景差分、小波变换、bp神经网络、rls、ga、ga优化的bp网络算法、分形维数、碳排放优化预测、边缘检测算法、指纹提取……
　　结合算法分析的理论和流程，详细讲解了每个工程案例的具体代码实现
　　循序渐进，逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及算法求解
　　
matlab典藏大系（在线交流，有问必答，大量实例，视频教学）

《matlab优化算法案例分析与应用》（本书姊妹篇）

《我和数学有约——趣味数学及算法解析》

《matlab应用大全》

《matlab数学建模经典案例实战》

《matlab图像处理实例详解》

《matlab神经网络原理与实例精解》

《基于matlab的高等数学问题求解》

《matlab车辆工程应用实战》

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作者简介

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余胜威，毕业于西南交通大学。有6年以上的MATLAB应用经验，精通MATLAB算法开发，对程序设计有独到的见解。荣获省级、国家级数学建模竞赛一等奖4项、二等奖3项、优秀奖1项，还获得了编程和其他类竞赛奖4项。已录用论文3篇，参与项目10余个，独立编写了5部MATLAB应用领域的图书。目前主要从事图像处理、人工智能、信号分析、故障诊断和算法开发等相关方面的研究。

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第1篇 matlab常用算法应用设计第1章基于贝叶斯分类器的数据处理与matlab实现1.1 贝叶斯理论1.2 高斯概率密度函数1.3 *小距离分类器1.3.1 欧氏距离分类器1.3.2 马氏距离分类器1.3.3 基于高斯概率密度函数的*大似然估计1.4 混合概率分布1.5 期望*大化算法1.6 parzen窗1.7 k*近邻密度估计法1.8 朴素贝叶斯分类器1.9 *近邻分类原则1.10 本章小结第2章基于背景差分的运动目标检测与matlab实现2.1 运动目标检测的一般过程2.1.1 手动背景法2.1.2 统计中值法2.1.3 算术平均法2.2 运动目标检测的一般方法2.2.1 帧间差法运动目标检测2.2.2 背景差法运动目标检测2.3 本章小结第3章基于小波变换的图像压缩与matlab实现3.1 小波变换原理3.2 多尺度分析3.3 图像的分解和量化3.3.1 一维小波变换3.3.2 二维变换体系3.3.3 量化3.4 图像压缩编码3.4.1 图像编码评价3.4.2 压缩比准则3.5 图像压缩与matlab实现3.6 本章小结第4章基于bp的模型优化预测与matlab实现4.1 bp神经网络模型及其基本原理4.2 matlab bp神经网络工具箱4.3 基于bp神经网络的pid参数整定4.3.1 理论分析4.3.2 算法流程4.3.3 算法仿真4.4 基于bp神经网络的数字识别系统设计4.5 本章小结第5章基于rls算法的数据预测与matlab实现5.1 递归*小二乘（rls）算法应用背景5.2 rls算法基本原理与流程5.2.1 rls算法基本原理5.2.2 rls算法流程5.3 rls数据线性预测分析与matlab实现5.4 本章小结第6章基于ga优化的bp网络算法分析与matlab实现6.1 遗传算法6.2 bp神经网络6.3 基于ga优化的bp神经网络的大脑灰白质图像分割6.4 基于ga优化的bp神经网络的矿井通风量计算6.4.1 某工作面*优通风量分析6.4.2 总回风巷*优通风量分析6.5 本章小结第7章分形维数应用与matlab实现7.1 分形盒维数概述7.2 二维图像分形盒维数分析7.3 基于短时分形维数的语音信号检测7.3.1 时间序列信号图形的网格分形7.3.2 噪声语音信号的短时网格分形7.4 本章小结第8章碳排放约束下的煤炭消费量优化预测8.1 煤炭消费量概述8.2 煤炭影响因素分析8.3 煤炭消耗量优化预测模型构建8.3.1 co2排放强度的双立方插值拟合8.3.2 煤炭、石油和天然气与co2排放强度回归模型构建8.3.3 煤炭、石油和天然气碳排放系数构建8.3.4 节能减排和经济发展优化目标构建与求解8.4 本章小结第9章焊缝边缘检测算法对比分析与matlab实现9.1 焊缝边缘检测研究9.2 图像预处理技术9.3 焊缝图像边缘检测9.3.1 sobel算子9.3.2 prewitt算子9.3.3 canny算子9.3.4 形态学处理9.3.5 边缘检测效果对比9.4 本章小结第10章指纹图像细节特征提取与matlab实现10.1 指纹识别技术概述10.2 指纹识别系统的工作原理10.3 指纹细节特征的提取10.3.1 指纹特征提取的方法10.3.2 指纹图像的细化后处理10.3.3 特征点的提取10.3.4 指纹特征的去伪10.4 指纹图像去伪与matlab实现10.5 本章小结第11章基于多元回归模型的矿井通风量计算11.1 矿井通风量概述11.2 矿井通风量回归模型分析11.3 通风量多元回归分析11.3.1 数据的预处理11.3.2 瓦斯、煤尘、温度、湿度与通风量模型的建立11.4 矿井*优通风风量有效性分析11.4.1 空气中煤尘浓度与风速映射关系建模11.4.2 空气中瓦斯浓度与风速映射关系建模11.4.3 矿井中温湿度与风速映射关系建模11.5 预测模型误差检验11.6 本章小结第12章基于非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算12.1 植被试验场概况12.2 试验方法12.2.1 试验参数12.2.2 土样的分析方法12.2.3 水样的分析方法12.3 植被过滤带净化效果评价方法12.4 植被过滤带净化效果影响因素分析12.4.1 植被条件对植被过滤带净化效果的影响12.4.2 入流水文条件对植被过滤带净化效果的影响12.4.3 带宽对植被过滤带净化效果的影响12.4.4 坡度对植被过滤带净化效果的影响12.4.5 入流污染物浓度对植被过滤带净化效果的影响12.4.6 土壤初始含水量对植被过滤带净化效果的影响12.5 植被过滤带净化效果关联度计算12.6 基于非线性多混合拟合模型的浓度削减率计算12.7 本章小结第13章基于伊藤微分方程的布朗运动分析13.1 随机微分方程数学模型13.1.1 布朗运动概述13.1.2 布朗运动的数学模型13.2 布朗运动的随机微分方程13.2.1 随机微分方程13.2.2 随机微分方程系数13.3 伊藤微分方程及伊藤微分法则13.3.1 伊藤微分方程13.3.2 伊藤积分13.3.3 伊藤过程13.3.4 伊藤随机微分方程的解析解13.3.5 伊藤随机微分方程的数值解13.4 数值布朗运动模拟与matlab实现13.4.1 布朗运动的模拟13.4.2 几何布朗运动的模拟13.4.3 伊藤微分方程的布朗运动模拟13.5 本章小结第14章基于q学习的无线体域网路由方法14.1 无线体域网研究背景14.2 无线体域网性能分析14.2.1 无线体域网系统结构14.2.2 无线体域网的主要特点14.3 无线体域网路由协议14.3.1 无线路由协议14.3.2 高效节能路由协议14.3.3 dsr路由协议14.4 基于q学习的无线体域网路由方法14.4.1 agent增强学习算法14.4.2 增强学习算法的基本原理14.4.3 q-learning增强学习算法14.4.4 基于q学习的无线体域网路由策略14.4.5 wban路由分析与matlab实现14.5 本章小结第15章基于遗传算法的公交排班系统分析15.1 公交排班系统背景分析15.2 公交线路模型仿真15.2.1 车辆行驶模型15.2.2 乘客上下车模型15.3 遗传算法的发展与现状15.4 遗传算法的基本思想15.5 遗传算法的特点15.6 遗传算法的应用步骤15.7 公交排班问题模型设计15.7.1 模型假设15.7.2 定义变量15.7.3 建立目标函数15.7.4 算法结构15.8 本章小结第16章人脸检测识别与matlab实现16.1 人脸检测的意义16.2 人脸检测常用的几个彩色空间16.2.1 rgb彩色空间16.2.2 标准化rgb彩色空间16.2.3 hsv彩色空间16.2.4 ycrcb彩色空间16.3 静态肤色模型16.3.1 rgb颜色空间分割16.3.2 hsv颜色空间分割16.3.3 ycbcr颜色空间分割16.4 基于lab颜色空间的人脸分割16.5 运动人图像检测与matlab实现16.6 本章小结第2篇 matlab高级算法应用设计第18章基于罚函数的粒子群算法的函数寻优第19章车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究第20章基于免疫算法的数值逼近优化分析第21章基于启发式算法的函数优化分析第22章一级倒立摆变结构控制系统的设计与仿真研究第23章基于蚁群算法的函数优化分析第24章基于引力搜索算法的函数优化分析第25章基于细菌觅食算法的函数优化分析第26章基于匈牙利算法的指派问题优化分析第27章基于人工蜂群算法的函数优化分析第28章基于改进的遗传算法的城市交通信号优化分析第29章基于差分进化算法的函数优化分析第30章基于鱼群算法的函数优化分析参考文献