精通Tableau 2019_PDF下载[56MB-百度云](美)德米特里·阿诺辛等著

本书特色

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本书详细阐述了与Tableau 2019.x相关的基本解决方案，主要包括Tableau数据操控、Tableau数据提取、Tableau Desktop高级计算、Tableau桌面高级过滤机制、创建仪表板、利用Tableau讲述故事、Tableau可视化、Tableau高级可视化、Tableau大数据应用、Tableau预测分析、Tableau高级预测分析、部署Tableau Server、Tableau故障诊断、利用Tableau Prep分析数据、基于Tableau的ETL*实践方案等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

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内容简介

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本书详细阐述了与Tableau 2019.x相关的基本解决方案, 主要包括Tableau数据操控、Tableau数据提取、Tableau Desktop高级计算、Tableau桌面高级过滤机制、创建仪表板、利用Tableau讲述故事、Tableau可视化、Tableau高级可视化、Tableau大数据应用、Tableau预测分析、Tableau高级预测分析、部署TableauServer、Tableau故障诊断、利用Tableau Prep分析数据、基于Tableau的ETL*佳实践方案等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

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目录第1章开启Tableau之旅 11.1 技术需求 11.2 Tableau简介 11.3 连接数据 21.4 利用Show Me构建条形图 41.5 构建文本表 81.6 添加过滤器 101.7 添加颜色 131.8 构建树形图 181.9 构建一幅地图 201.10 构建双轴地图 231.11 自定义工具提示信息 28第2章 Tableau数据操控 332.1 技术需求 332.2 简介 342.3 连接数据源 342.4 添加二级数据源 392.5 数据混合 442.6 数据合并 482.7 使用Tableau Pivot 502.8 准备数据 54第3章 Tableau数据提取 613.1 简介 613.2 Tableau中的各种文件格式 613.3 创建数据源提取 643.4 配置增量提取 683.5 升级至Hyper 713.6 利用跨数据库连接创建提取 733.7 利用Tableau Server诊断提取 75第4章 Tableau Desktop高级计算 774.1 技术需求 774.2 简介 784.3 创建计算后的字段 784.4 实现快速表计算 824.5 创建并使用分组 854.6 创建并使用集合 894.7 生成并使用参数 934.8 实现细节级别表达式 984.9 使用自定义地理编码 1004.10 使用多边形进行分析 104第5章 Tableau桌面高级过滤机制 1075.1 技术需求 1075.2 简介 1075.3 实现前N项过滤器 1085.4 向上下文中添加过滤器 1115.5 创建度量过滤器 1135.6 创建日期范围过滤器 1165.7 创建相对日期过滤器 1195.8 实现表计算过滤器 1225.9 实现动作过滤器 127第6章创建仪表板 1336.1 技术需求 1336.2 简介 1336.3 创建仪表板 1346.4 格式化仪表板 1386.5 设置过滤器 1426.6 设置跨多个数据源的过滤器 1486.7 添加高亮动作 1526.8 设置布局 1566.9 构建自服务仪表板 160第7章利用Tableau讲述故事 1697.1 技术需求 1697.2 简介 1697.3 编写一个Tableau故事 1697.4 设置Story的叙事内容 1747.5 选择正确的图表 1847.6 编写有效的标题 1867.7 推荐和执行摘要 1877.8 格式化Story 190第8章 Tableau可视化 1978.1 技术需求 1978.2 简介 1978.3 双轴瀑布图 1978.4 Pareto图 2038.5 Bump图 2118.6 Sparklines图 2178.7 Donut图 2268.8 Motion图 232第9章 Tableau高级可视化 2379.1 技术需求 2379.2 简介 2379.3 Lollipop图 2379.4 Sankey图 2419.5 Marimekko图 2609.6 Hex-Tile图 2699.7 Waffle图 273第10章 Tableau大数据应用 28310.1 技术需求 28310.2 简介 28410.3 连接至Amazon Redshift 28410.4 发布Amazon Redshift集群 28610.5 连接Redshift集群 28810.6 向Redshift集群中加载样本数据 29010.7 利用Tableau连接Redshift 29110.8 生成Tableau报告 29310.9 调试Redshift以提升Tableau性能 29510.10 连接至Amazon Redshift Spectrum 29810.11 连接至Snowflake 30110.12 使用SnowSQL CLI 30210.13 将Tableau连接至Snowflake 30410.14 连接大数据 30510.15 访问半结构化数据 30710.16 连接Amazon Elastic MapReduce和Apache Hive 31010.17 创建样本数据 31210.18 连接Tableau和Apache Hive 314第11章 Tableau预测分析 31711.1 技术需求 31711.2 简介 31711.3 基本预测和统计推断 31811.4 预测包含异常值的数据集 32211.5 在Tableau中使用R语言 32711.6 基于多元回归的预测 33211.7 基于随机森林的回归 33411.8 时序预测 339第12章 Tableau高级预测分析 34512.1 技术需求 34512.2 简介 34612.3 执行细分分析 34612.4 发现数据集的潜在结构 35112.5 从离散变量中提取数据结构 35812.6 基于树形方法的数据挖掘 36112.7 识别数据中的异常现象 366第13章部署Tableau Server 37113.1 技术需求 37113.2 简介 37113.3 在Windows环境下部署Tableau Server 37213.4 部署至Tableau Server 38813.5 利用AWS在Linux环境中部署Tableau Server 39413.6 Tabcmd 401第14章 Tableau故障诊断 40514.1 技术需求 40514.2 简介 40514.3 性能记录机制 40514.4 性能诊断和*佳实践方案 41014.5 基于日志的故障诊断 415第15章利用Tableau Prep分析数据 42115.1 简介 42115.2 技术需求 42115.3 安装Tableau Prep 42215.4 利用Tableau Prep构建**个流 42415.5 与大数据协同工作 432第16章基于Tableau的ETL*佳实践方案 44116.1 简介 44116.2 技术需求 44316.3 Matillion ETL入门 44316.4 在Linux上发布Tabcmd 44416.5 创建Matillion共享作业 446