应用概论统计_PDF下载[85MB-百度云]曹铁川

内容简介

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《应用概率统计》是为普通高等院校，特别是应用型本科院校编写的教材。我们从本课程的特点出发，结合应用型人才培养的目标，分析了课程系统性、严密性与应用型人才需求的关系，对知识结构删繁就简，优化重组。编写原则是：立足应用型人才培养，使学生学到知识，形成能力，在学习中感受成功，享受快乐。在编写过程中，我们力求用通俗的语言和熟知的实例为背景，提炼出抽象难懂的概念，循序渐进地揭示研究方法，在保证知识体系完整的前提下，适当削弱理论深度。在例题和习题的配置上，注意示范性、多样性、趣味性。特别是在每一章的*后，都设有“应用实例阅读”一节，供学生课外阅读。通过阅读这些材料，既可以开阔眼界，活跃思想，加深对本章知识的理解，又可增强应用意识，提高应用能力。
大连理工大学城市学院基础教学部组编的《应用概率统计》涵盖了概率论与数理统计*基本的内容和方法。**～4章是概率论部分，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征；第5～7章是数理统计部分，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等

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第1章概率论的基本概念1．1 随机事件及其运算1．1．1 随机试验1．1．2 样本空间1．1．3 随机事件1．1．4 事件之间的关系与运算1．2 事件的概率1．2．1 概率的统计定义1．2．2 古典概型1．2．3 几何概型1．2．4 概率的公理化定义1．3 条件概率1．3．1 条件概率的定义1．3．2 乘法公式1．3．3 全概率公式与贝叶斯公式1．4 独立性与贝努利试验1．4．1 独立性1．4．2 贝努利试验1．5 应用实例阅读习题1第2章随机变量及其分布2．1 随机变量的定义2．2 离散型随机变量2．2．1 离散型随机变量的定义2．2．2 常见的离散型随机变量2．3 分布函数2．4 连续型随机变量2．4．1 连续型随机变量的定义2．4．2 常见的连续型随机变量2．5 随机变量函数的分布2．5．1 离散型随机变量函数的分布2．5．2 连续型随机变量函数的分布2．6 应用实例阅读习题2第3章二维随机变量及其分布3．1 二维随机变量的联合分布3．1．1 二维随机变量的分布函数及其性质3．1．2 二维离散型随机变量的联合分布律3．1．3 二维连续型随机变量的联合密度函数3．2 二维随机变量的边缘分布3．2．1 边缘分布函毂3．2．2 离散型随机变量的边缘分布3．2．3 连续型随机变量的边缘分布3．3 随机变量的独立性3．4 二维随机变量函数的分布3．4．1 二维离散型随机变量函数的分布3．4．2 二维连续型随机变量函数的分布3．5 应用实例阅读习题3第4章随机变量的数字特征4．1 随机变量的数学期望4．1．1 数学期望的定义4．1．2 随机变量函数的数学期望4．1．3 数学期望的性质4．2随机变量的方差4．2．1 方差的定义4．2．2 方差的性质4．2．3 常见分布的数学期望与方差4．3 协方差和相关系数4．3．1 协方差4．3．2 相关系数4．4 切比雪夫不等式及大数定律4．4．1 切比雪夫不等式4．4．2 大数定律4．5 中心极限定理4．6 应用实例阅读习题4第5章数理统计的基本概念5．1 总体、样本、统计量5．2 常用统计量的分布与分位点5．3 正态总体的六大抽样分布5．4 应用实例阅读5．4．1 统计研究的基本程序和基本方法5．4．2 统计数据的收集5．4．3 统计数据的整理和表示习题5第6章参数估计6．1 点估计6．1．1 矩估计法6．1．2 极大似然估计法6．2 点估计优良性的评定标准6．3 区间估计6．3．1 单个正态总体参数的置信区间6．3．2两个正态总体参数的置信区间6．4 应用实例阅读习题6第7章假设检验7．1 假设检验问题7．2 单个正态总体参数的假设检验7．2．1 对总体均值口的检验7．2．2 对总体方差a2的检验7．3 两个正态总体参数差异性的假设检验7．3．1 对两个总体均值差口1一口2的检验7．3．2 对两个总体方差比口的口2检验7．4 应用实例阅读习题7习题参考答案附录附录1 排列组合的定义及计算公式附录2 常用的概率分布附录3 泊松分布表附录4 标准正态分布表附录5 x2-分布表附录6 t分布表附录7 F-分布表参考文献