面向学科信息集成的领域分析数据集构建_PDF下载[34MB-百度云]冯璐著

内容简介

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　　《面向学科信息集成的领域分析数据集构建》创新性地研究了以“领域”为分析对象的数据集构建的理论与方法。从领域分析和领域分析数据集的含义人手，探讨了领域分析数据集构建中涉及的相关理论以及它们在数据集构建中的应用价值。以此为基础，提出领域分析数据集界域理论，旨在从领域范式、分析需求和分析目标三个角度界定领域分析数据集的边界和疆域。结合领域分析数据集界域理论和现有来源数据组织状态，提出了基于界域理论的典型数据映射方法。为保证构建的数据集具有核心性，还研究了在构建各环节中的数据质量控制问题，从定性和定量的角度提出了数据质量控制要点。*后，按照领域分析构建流程，选取具体领域对构建各环节进行了模拟实践验证。

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第1章引言1.1研究背景1.1.1学科情报研究对象的变化1.1.2领域分析的必要性1.1.3领域分析中的数据获取1.2国内外研究现状1.2.1国内外研究现状1.2.2现有问题1.3研究意义1.4研究内容及其组织结构1.4.1研究范围界定1.4.2研究的主要问题1.4.3研究的思路与内容1.4.4研究内容的组织结构第2章领域分析数据集构建相关理论2.1领域分析2.1.1软件工程中的“领域分析”2.1.2情报科学中的“领域分析”2.1.3情报研究中的“领域分析”2.2领域分析数据集2.2.1领域分析数据集的含义2.2.2领域分析数据集构建研究的关键问题2.3相关知识在领域分析数据集构建中的应用分析2.3.1信息检索2.3.2文献计量2.3.3资源评价2.4小结第3章领域分析数据集界域理论构建3.1基于领域范式演化的领域分析数据集界域3.1.1领域范式演化3.1.2基于领域范式演化的领域分析数据集界域3.2 基于领域分析需求和分析目标的领域分析数据集界域3.2.1领域分析数据集界域思想3.2.2基于分析需求的领域分析数据集界域3.2.3基于分析目标的领域分析数据集界域3.3小结第4章领域分析来源数据组织状态分析4.1来源数据分布状态4.1.1来源数据分布状态的类别4.1.2领域分析来源数据限定4.2领域分析来源数据提取方式4.2.1领域分析来源数据提取限定4.2.2领域分析来源数据提取与信息检索的差异4.2.3领域分析数据提取来源4.2.4领域分析来源数据提取方式4.3领域分析来源数据组织状态分析4.3.1基于研究主体的分类列表法4.3.2基于研究资源的组织方法4.3.3基于主题内容的组织方法4.3.4基于引用关系的组织方法4.4小结第5章基于界域理论的典型数据映射方法5.1典型数据组织状态5.1.1典型数据分布规律5.1.2典型数据映射方法5.2基于领域范式演化的典型数据映射方法5.2.1单向移植领域的基底领域析出方法5.2.2 双科交融和多元综合领域的融合要素汇聚方法5.3基于领域分析需求和分析目标的典型数据映射方法5.3.1时间跨度5.3.2文献类型5.3.3被引文献5.4人工定性判断法5.5小结第6章领域分析数据集数据质量控制6.1数据来源质量控制6.1.1权威性6.1.2覆盖性6.1.3客观性6.1.4准确性6.1.5接近性6.2数据映射质量控制6.3结果数据质量控制6.3.1典型性6.3.2主题相关度6.3.3机构影响度6.4小结第7章领域分析数据集构建实证分析7.1实证对象背景7.2构建策略分析7.2.1分析对象7.2.2数据来源7.2.3选取方法7.3结果数据质量分析7.3.1结果定性分析7.3.2主题相关度7.3.3机构影响度7.4数据集扩展与评价7.5小结第8章结语8.1本研究的主要工作8.2本研究的创新之处8.3本研究的不足8.4有待进一步研究的问题附录参考文献