Python与数据科学

本书特色

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《python与数据科学》基于python进行实践开发，主要涉及的内容为：用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用；用数据—价值栈，在一系列敏捷周期中创建价值；用多种数据结构从单个数据集中提取特征，获取洞察；用图表可视化数据，通过交互性报表从不同角度展示数据；用历史数据进行预测，将预测转化为行动。

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内容简介

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本书分为基础编、分析编、挖掘编和提高编四部分, 主要内容包括: 数据科学简介、Python基础知识、Python数据获取与数据预处理、利用Python进行数据分析、利用Python进行数据挖掘等。

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作者简介

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王仁武，男，1968年4月出生，工科博士、副教授，现为华东师范大学商学院信息学系教师，主要研究方向为数据分析、数据挖掘和信息系统。
已出版（参编）主要著作：
商业分析
华东师范大学出版社 2014年9月
序列构造神经网络与多维数据分析
上海社科院出版社 2008年11月

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封面

书名:Python与数据科学

作者:王仁武编著

页数:0

定价:¥45.0

出版社:华东师范大学出版社

出版日期:2016-03-01

ISBN:9787567544024

PDF电子书大小:154MB 高清扫描完整版

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