自适应光学随机并行优化控制技术及其应用

本书特色

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随着自适应光学应用领域的拓展，开发结构简单、成本低廉的自适应光学系统已成为当今亟待解决的问题。本书是一部关于无波前探测自适应光学技术及其应用的书籍，结合作者对基于随机并行梯度下降控制算法的无波前探测自适应光学系统的理论和应用等研究工作，对随机并行梯度下降算法的理论基础、基于随机并行梯度下降的自适应光学系统性能和应用进行了论述和探讨。全书共四篇，*篇介绍自适应光学基础知识和随机并行梯度下降控制算法的理论基础；第二篇和第三篇分别从理论分析和实验角度介绍基于随机并行梯度下降的自适应光学系统基本性能及其优化方法；第四篇介绍几个典型领域的应用研究。

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内容简介

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本书对随机并行梯度下降算法的理论基础、基于随机并行梯度下降的自适应光学系统性能和应用进行了论述和探讨。全书共四篇: **篇介绍自适应光学基础知识和随机并行梯度下降控制算法的理论基础 ; 第二篇和第三篇分别从理论分析和实验角度介绍基于随机并行梯度下降的自适应光学系统基本性能及其优化方法 ; 第四篇介绍几个典型领域的应用研究。

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目录

前言**篇 综述及基本理论介绍第1章 综述1.1 自适应光学的基本概念1.2 自适应光学发展概况1.2.1 自适应光学理论发展概况1.2.2 自适应光学技术应用1.2.3 我国自适应光学技术的研究概况1.3 无波前探测自适应光学技术发展概况1.3.1 **阶段：20世纪70～80年代1.3.2 第二阶段：20世纪90年代后期至今1.4 随机并行梯度下降控制技术发展和应用现状1.5 本书主要内容参考文献第2章 随机并行梯度下降算法基本理论2.1 无波前探测自适应光学系统的特点与*优化方法2.2 随机近似类算法：同时扰动随机近似算法2.3 神经网络应用中随机误差下降算法2.4 自适应光学系统中梯度下降类算法2.4.1 顺序梯度下降算法2.4.2 多元高频振动算法2.4.3 随机并行梯度下降算法2.5 SPGD算法收敛性分析2.6 SPGD算法收敛速度分析2.7 SPGD算法稳定性分析2.8 本章小结参考文献第二篇 基于SPGD控制算法的AO系统基本性能研究第3章 SPGD控制算法静态畸变校正仿真与分析3.1 仿真模型介绍3.2 静态波前畸变生成3.3 目标函数分析模块3.4 波前校正器3.5 SPGD算法模块3.6 仿真结果与分析3.6.1 算法收敛性验证3.6.2 对同一种畸变取不同扰动幅度和增益系数3.6.3 固定增益和随机扰动幅度对不同程度畸变的适应情况3.6.4 自适应增益3.7 本章小结参考文献第4章 几种随机并行优化算法在A0系统中应用的比较4.1 基于随机并行优化算法的自适应光学系统仿真模型4.2 随机并行优化算法介绍4.2.1 随机并行梯度下降算法4.2.2 遗传算法4.2.3 模拟退火算法4.2.4 模式提取算法4.3 仿真结果4.3.1 各算法参数的选取4.3.2 收敛速度4.3.3 校正效果4.3.4 局部极值4.4 讨论与分析4.5 本章小结参考文献第5章 32单元变形镜SPGD控制算法实验研究5.1 实验装置5.2 目标函数的选取5.3 随机并行梯度下降算法第三篇 基于SPGD控制算法的AO系统性能优化第四篇 基于SPGD控制算法的AO系统应用

封面

书名:自适应光学随机并行优化控制技术及其应用

作者:杨慧珍，陈波，耿超著

页数:215页

定价:¥88.0

出版社:科学出版社

出版日期:2015-11-01

ISBN:9787030462381

PDF电子书大小:151MB 高清扫描完整版