非线性最优化理论与方法-(第二版)
本书特色
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本书系统地介绍了非线性*优化问题的有关理论与方法,主要包括一些传统理论与经典方法,如非线性*优化问题的*优性理论,无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法,约束优化问题的可行方法、罚函数方法和sqp方法等,同时也吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的成果,如信赖域方法、投影方法等。
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目录
第1章引论 1.1*优化问题 1.2方法概述 1.3凸集与凸函数 1.4线性不等式系统解的存在性 1.5无约束优化*优性条件 习题 第2章线搜索方法与信赖域方法 2.1精确线搜索方法 2.2非精确线搜索方法 2.3信赖域方法 习题 第3章*速下降法与牛顿方法 3.1*速下降法 3.2牛顿方法 习题 第4章共轭梯度法 4.1线性共轭方向法 4.2线性共轭梯度法 4.3线性共轭梯度法的收敛速度 4.4非线性共轭梯度法 4.5共轭梯度法的收敛性 习题 第5章拟牛顿方法 5.1方法概述与校正公式 5.2拟牛顿方法的全局收敛性 5.3一般拟牛顿方法的超线性收敛性 5.4dfp,bfgs方法的超线性收敛性 习题 第6章*小二乘问题 6.1线性*小二乘问题 6.2非线性*小二乘问题 习题 第7章约束优化*优性条件 7.1等式约束优化一阶*优性条件 7.2不等式约束优化一阶*优性条件 7.3lagrange函数的鞍点 7.4凸规划*优性条件 7.5lagrange对偶 7.6约束优化二阶*优性条件 习题 第8章二次规划 8.1模型与基本性质 8.2对偶理论 8.3等式约束二次规划的求解方法 8.4不等式约束二次规划的有效集方法 习题 第9章约束优化的可行方法 9.1zoutendijk可行方向法 9.2topkis—veinott可行方向法 9.3投影算子 9.4梯度投影方法 习题 第10章约束优化的罚函数方法 10.1外点罚函数方法 10.2内点罚函数方法 10.3乘子罚函数方法 习题 第11章序列二次规划方法 11.1sqp方法的基本形式 11.2sqp方法的收敛性质 11.3既约sqp方法 11.4信赖域sqp方法 习题 参考文献
封面
书名:非线性最优化理论与方法-(第二版)
作者:王宜举
页数:245
定价:¥58.0
出版社:科学出版社
出版日期:2016-01-01
ISBN:9787030462756
PDF电子书大小:134MB 高清扫描完整版