内容简介
本书在编写过程中始终贯彻“以理论为基础,以应用为目标”的原则,深入浅出地介绍了概率论、随机过程与数理统计的基本理论、方法及应用,注意随机现象的思想与原理的叙述,特别强调概率论、随机过程与数理统计方法的应用,从实际问题人手,在不失理论严谨的前提下,淡化理论本身的数学推导,体现其应用性。全书内容由概率论、随机过程和数理统计三部分组成,共分8章。其中第一章为事件与概率,第二章为随机变量及其分布,第三章为随机变量的数字特征,第四章为随机过程,第五章为样本及抽样分布,第六章为参数估计,第七章为假设检验,第八章为回归分析,每章均安排有应用案例或实验,附录中给出了概率论与数理统计中常用的matlab基本命令等等。
本书可作为高等学校工科、理科(非数学专业)、生物、经管等专业的教材,也可作为数学建模与数学实验课程的教材或教学参考书。
目录
前言
第一章 事件与概率
1.1 随机事件
一、随机试验
二、随机事件
三、事件的关系与运算
1.2 概率的定义与计算
一、频率与概率的统计定义
二、古典概型
三、概率的公理化定义与性质
1.3 条件概率
一、条件概率
二、乘法公式
三、全概率公式
四、贝叶斯公式
第一章 事件与概率
1.1 随机事件
一、随机试验
二、随机事件
三、事件的关系与运算
1.2 概率的定义与计算
一、频率与概率的统计定义
二、古典概型
三、概率的公理化定义与性质
1.3 条件概率
一、条件概率
二、乘法公式
三、全概率公式
四、贝叶斯公式