多元数据分析及其R实现_PDF下载[61MB-百度云]肖枝洪等编著

内容简介

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数据分析以矩阵和统计软件为工具，根据多因素
多指标试验与观测所得到的的数据资料，对研究对象的特征及内在规律进行统计分析和推断，其应用十分
广泛。全书共10章，首先对r软件、探索性数据分析、多元正态分布的基本知识进行了简单的介绍，然后
介绍了经典的统计分析方法，如多元回归分析、多元相关分析、非线性回归分析、多元聚类分析和判别分
析、多元试验数据的主成分分析和因子分析，*后进一步介绍了比较新的数据分析方法，如对应分析、支
持向量机、偏*小二乘回归。肖枝洪、朱强、苏理云、魏正元、袁中尚编著的《多元数据分析及其r实现
》每一章节中的例子都给出了用r语言编写的程序，并对分析结果进行了详尽解释。
《多元数据分析及其r实现》可作为统计学、信
息与计算科学、应用数学、保险学与管理学、精算学、工程技术等专业本科生和研究生教材，也可供相关专业人士参考。

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序第1章 r介绍 1．1 r软件基本操作 1．2 r向量 1．3 矩阵及其运算 1．4 因子 1．5 列表与数据框 1．6 输出输入 1．7 图形习题1第2章多元正态分布 2．1 p维标准正态分布 2．2 p维一般正态分布 2．3 p维正态分布的统计推断习题2第3章多元线性回归 3．1 一元线性回归 3．2 多元线性回归分析 3．3 逐步回归及复共线性习题3第4章多元线性相关 4．1 多个变量的线性相关 4．2 两组变量的典型相关分析 4．3 典型相关分析的实例习题4第5章多元非线性回归 5．1 非线性回归方程的建立 5．2 logistic曲线回归 5．3 多项式回归 5．4 一次回归的正交设计 5．5 二次回归的正交组合设计 5．6 二次回归的旋转组合设计习题5第6章多元聚类与判别 6．1 聚类的根据 6．2 系统聚类法 6．3 动态聚类法 6．4 bayes判别习题6第7章多元数据的主成分分析 7．1 主成分分析法 7．2 主成分的应用习题7第8章多元数据的因子分析 8．1 因子分析法 8．2 方差极大正交旋转 8．3 对应分析法习题8第9章支持向量机 9．1 线性支持向量机 9．2 非线性支持向量机 9．3 支持向量回归机 9．4 模型的评价方法 9．5 支持向量机实例及r实现习题9第10章偏*小二乘回归 10．1 偏*小二乘回归的基本思想 10．2 偏*小二乘回归的基本算法 10．3 交叉有效性原则 10．4 偏*小二乘回归的实例分析习题10参考文献