内容简介
本书分机器学习与模式识别的基本概念、粗糙集与分类理论基础、基于分类目标的启发式连续属性的离散化方法、基于粗糙集的分类方法等十章,主要介绍了机器学习的原理,阐述了分类的实现过程,重点对分类与识别中的智能方法进行了论述。
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本书分机器学习与模式识别的基本概念、粗糙集与分类理论基础、基于分类目标的启发式连续属性的离散化方法、基于粗糙集的分类方法等十章,主要介绍了机器学习的原理,阐述了分类的实现过程,重点对分类与识别中的智能方法进行了论述。