医学实用多元统计学_PDF下载[137MB-百度云]姜晶梅

本书特色

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《医学实用多元统计学》正文共分12章，分别为概述、多元正态分布及参数估计、多元正态总体参数的假设检验、多元线性回归、广义线性模型、logistic回归、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析，基本包括了医学研究常用的多元统计方法。为方便读者学习，我们将多元统计分析**的矩阵代数相关内容独立出来，附于书后。本书在介绍经典统计方法的同时，注意吸收与医学科研实践密切相关的前沿统计学方法，其主要内容已在北京协和医学院博士、硕士研究生选修课上有过数年的教学实践。

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前言第1章概述1.1 多元统计分析的目标及内容1.2 多元统计方法在医学研究中的应用1.3 多元统计分析的数据结构1.4 多元描述统计量1.5 统计距离1.6 多元统计方法与统计软件第2章多元正态分布及参数估计2.1 随机向量2.2 多元正态分布的定义与性质2.3 多元正态分布的参数估计2.4 几个重要统计量及其分布本章小结思考与练习第3章多元正态总体参数的假设检验3.1 假设检验原理回顾3.2 一个正态总体均值向量的检验3.3 两个正态总体均值向量的检验3.4 多元方差分析3.5 协方差矩阵的检验本章小结思考与练习第4章多元线性回归4.1 多元线性回归模型4.2 回归方程和偏回归系数的显著性检验4.3 自变量的筛选和衡量回归方程拟合效果的指标4.4 多重共线性的诊断和处理4.5 异常点的诊断和处理本章小结思考与练习第5章广义线性模型5.1 线性回归模型的扩展5.2 广义线性模型的数据表示5.3 响应变量的分布5.4 广义线性模型的参数估计5.5 广义线性模型的假设检验5.6 广义线性模型的应用实例本章小结思考与练习第6章 logistic回归6.1 二分类响应变量的logistic回归6.2 条件logistic回归6.3 无序多分类响应变量的logistic回归6.4 有序多分类响应变量的logistic回归6.5 logistic回归方程的注意事项本章小结思考与练习第7章生存分析7.1 生存分析概述7.2 生存分析的参数模型7.3 cox比例风险模型7.4 扩展的比例风险回归模型7.5 生存分析中的注意事项本章小结思考与练习第8章主成分分析8.1 主成分模型及几何意义8.2 主成分的求解8.3 主成分分析的应用本章小结思考与练习第9章因子分析9.1 探索性因子分析9.2 验证性因子分析9.3 因子分析的基本步骤本章小结思考与练习第10章聚类分析10.1 相似性度量10.2 类的定义及其特征10.3 聚类分析的方法10.4 聚类分析的应用实例本章小结思考与练习第11章判别分析11.1 距离判别法11.2 fisher线性判别11.3 bayes判别法11.4 逐步判别法11.5 判别分析的正确应用本章小结思考与练习第12章典型相关分析12.1 典型相关分析的基本思想12.2 典型相关分析的基本原理12.3 典型相关分析方法12.4 典型变量的性质及典型相关模型的解释12.5 典型相关系数的显著性检验12.6 典型相关分析的正确应用本章小结思考与练习参考文献附录附录1 矩阵代数附录2 例题中的sas程序附录3 致谢课题