畜产品消费需求的预测模型及其实证研究_PDF下载[54MB-百度云]汪寿阳

本书特色

[

我国畜产品消费结构中，居民偏重于肉类消费，且以猪肉消费为主，奶类消费则有很大增长潜力。其中，猪肉是我国居民的主要肉食，占肉类总消费量的比重长期保持在60%以上。而我国奶类人均消费水平持续偏低，当前国内人均奶类年消费量只有32.4公斤,不到全球平均水平的三分之一。不过随着居民对营养认识的不断提高，奶制品消费正处于高速增长时期，尤其是进入”十一五”时期，人均奶制品消费年增长率高达21％。因此，在畜产品需求预测中，猪肉和牛奶两种畜产品的分析与预测显得尤为重要。

]

第1章绪论**部分猪肉消费需求分析与预测第2章全国猪肉年度消费需求量预测2.1全国、城镇与农村猪肉年度消费需求量的var模型、arima模型和多元回归模型的分析与预测2.2全国猪肉年度消费需求量的时序集成预测——基于arima模型、var模型和vec模型的实证2.3全国猪肉年度消费需求量的时序模型iowa集成预测2.4全国猪肉年度消费需求量eemd-lssvr集成预测2.5全国猪肉年度消费需求量gabp、wnn和ga-grnn集成预测参考文献第3章全国猪肉季度与月度消费需求量预测3.1全国猪肉季度消费需求量的arima模型、sarima模型预测3.2全国猪肉月度消费需求量的gabp模型、wnn模型和grnn模型的分析与预测第4章midas模型及其在季度猪肉消费量预测的应用4.1midas模型引人背景4.2midas模型简介4.3midas模型在猪肉季度消费量预测的应用参考文献第二部分牛奶及乳制品消费需求分析与预测第5章全国奶类年度消费需求量预测5.1全国、城镇与农村奶类年度消费需求量的var模型、arima模型和多元回归模型的分析与预测5.2全国、城镇与农村奶类年度消费需求量的gabp模型、wnn模型的分析与预测5.3全国牛奶年度消费需求量的wavelet—lssvr建模分析和预测参考文献第6章全国乳制品季度消费量var模型和多元回归模型的分析与预测6.1乳制品消费影响因素的简要分析6.2全国乳制品季度消费量var和多元回归建模分析预测6.3小结参考文献第三部分预测预警系统设计与总结第7章我国畜产品消费需求量预测预警系统的分析与设计7.1历史数据查询功能7.2统计分析功能7.3需求监测功能7.4需求预测功能7.5需求预警功能7.6用户管理功能参考文献