医学信息学概论_PDF下载[139MB-百度云]杨名经

内容简介

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　　《医学信息学概论/高等教育医药类院校信息技术类“十二五”规划教材》系统地介绍了医学信息学的基础理论、方法技术和实际应用，内容涉及医学信息学的基本概念、医学信息的获取、医学信息标准化、医学信息系统、医学信息分析与决策、数字化虚拟人体研究、生物信息学计算和医学信息处理新技术等。编者利用自身长期而丰富的教学经验，力图以一种新的视角，全面深入地审视医学信息学的学科体系及医学应用，帮助读者准确地认识医学信息学的科学内涵、研究内容和发展方向。　　《医学信息学概论/高等教育医药类院校信息技术类“十二五”规划教材》结构清晰，系统完整，特色鲜明，注重基础理论和医学实践的交融，深浅适度，既可作为医学院校医学类专业、医学信息工程专业本科生的教学用书，也可作为医学继续教育本科生的教学用书，还可供医学专业研究生以及从事医学信息管理和医学信息系统开发人员教学或参考使用。

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第1章医学信息学概述1．1 医学信息学的含义1．1．1 信息的含义1．1．2 医学信息学的含义1．2 医学信息学的产生和发展1．2．1 医学信息学的产生分析1．2．2 医学信息学的发展阶段1．3 医学信息学的研究意义1．3．1 加快医学科学创新发展的前进步伐1．3．2 推进中医药学科学现代化的发展进程1．3．3 提高信息科学在生命科学中的应用水平1．4 医学信息学的研究内容1．4．1 医学信息学的基础研究1．4．2 医学信息学的方法研究1．4．3 医学信息学的应用研究1．5 医学信息学基础的实践引例1．5．1 人体内部水的分布状况的信息分析1．5．2 风湿病患者血液循环诊断的信息分析第2章医学信息获取及利用2．1 医学信息获取的基本概念2．1．1 医学信息获取的含义2．1．2 医学信息获取的基本前提2．1．3 医学信息获取的信息来源2．1．4 医学信息获取的基本途径2．2 医学常规数据信息的获取及利用2．2．1 医学常规数据信息的界定2．2．2 医学常规数据信息的获取方法2．2．3 医学常规数据信息获取的基本原则2．2．4 医学常规数据信息获取的利用途径2．3 医学生理信息的获取及利用2．3．1 医学生理信息的含义2．3．2 医学生理信息获取的基本原理2．3．3 医学生理信息获取的方法及利用分析2．4 医学图像信息的获取及利用2．4．1 医学图像信息概述2．4．2 医学图像信息获取的基本原理2．4．3 医学图像信息获取的基本方法及利用2．5 医学知识信息的获取和利用2．5．1 医学知识信息获取的概念2．5．2 医学知识信息获取的基本任务2．5．3 医学知识信息获取的方法2．5．4 基于医学知识信息获取的知识系统2．6 医学信息获取方法实践引例2．6．1 医学图像信息的编码处理2．6．2 疾病诊断的知识获取第3章医学信息标准化3．1 医学信息标准化概述3．1．1 标准、标准化3．1．2 医学信息标准、标准化3．1．3 国际医学信息标准化工作3．2 医学信息表达的标准化3．2．1 医学信息表达标准化的方法3．2．2 医学信息表达标准化的成果3．3 医学信息交换的标准化3．3．1 医学信息交换标准化的策略3．3．2 医学信息交换标准化的成果3．4 医学信息处理技术的标准化3．4．1 医学信息处理技术标准化的内容3．4．2 医学信息处理技术标准化的成果3．5 我国医学信息标准化工作3．5．1 医院信息系统基本功能规范3．5．2 医院信息基本数据集标准3．5．3 电子病历标准与规范3．5．4 引进国外先进的医学信息标准3．5．5 我国医学信息标准化建设现状与期盼第4章医学信息系统4．1 医学信息系统概述4．1．1 数字化时代的业务流程展现模式4．1．2 医学信息系统4．2 医院信息系统4．2．1 HIS概述4．2．2 医院信息系统的主要功能4．2．3 案例操作示范4．3 电子病历系统4．3．1 电子病历概述4．3．2 电子病历系统的组成与功能4．3．3 电子病历系统操作案例示范4．4 医学影像信息处理系统4．4．1 医学影像系统概述4．4．2 PACS系统的组成4．4．3 放射信息系统4．5 医学实验室信息系统4．5．1 医学实验室信息系统概述4．5．2 医学实验室信息系统的组成和主要功能4．5．3 医学实验室信息系统与HIS系统的连接4．6 医院信息系统设计原理4．6．1 医院信息系统的规划4．6．2 医院信息系统的开发4．6．3 医院信息系统的分析4．6．4 医院信息系统的设计4．7 医院信息系统设计实例4．7．1 门诊医生工作站子系统分析4．7．2 门诊医生工作站子系统功能设计4．8 医院信息系统练习实践4．8．1 工作（业务）流程设计4．8．2 数据流程设计4．8．3 数据结构设计第5章医学信息分析与决策支持5．1 医学信息与决策支持5．1．1 医学信息决策面临的挑战5．1．2 医学信息与决策支持过程5．1．3 医学信息决策的分类5．1．4 不确定型决策分析5．2 关联规则5．2．1 关联规则的原理5．2．2 Apriori算法5．3 层次分析法与医药方案选择5．3．1 层次分析法的基本原理5．3．2 优选药物方案的案例5．4 马尔可夫模型与应用5．4．1 马尔可夫模型的一般含义5．4．2 马尔可夫预测案例5．5 数据仓库与决策支持系统5．5．1 医院数据仓库5．5．2 决策支持系统的结构形式5．5．3 决策支持系统的三库结构5．5．4 模型库和知识库5．5．5 高血压辅助诊疗决镱支持系统5．6 医学信息分析与决策练习实践5．6．1 无概率资料风险型决策分析5．6．2 关联规则的应用第6章数字化虚拟人体研究6．1 数字化虚拟人体研究概况6．1．1 数字化虚拟人体的科学含义6．1．2 数字化虚拟人体研究的意义6．1．3 数字化虚拟人体数据集研究的历程6．2 数字化虚拟人体数据集的采集6．2．1 数据集采集的基本原理6．2．2 数据集采集的基本方法6．3 数字化虚拟人体的开发应用和发展策略6．3．1 开发应用回顾6．3．2 发展前景及其策略探讨6．4 关于数字人体——人体系统数字学6．4．1 数字人体的基本概念6．4．2 数字人体的基本理论和模型6．4．3 数字人体的技术和方法6．4．4 数字人体的应用研究第7章生物信息学计算基础7．1 生物信息学基础7．1．1 什么是生物信息7．1．2 生物信息的编码7．1．3 生物信息编码的特点7．2 生物信息学计算的含义7．2．1 什么是生物信息学计算7．2．2 生物信息学计算的基本内容7．3 生物信息数据库的使用7．3．1 生物信息数据库的类型7．3．2 生物信息数据库的文件格式7．3．3 生物信息数据库的使用7．4 生物信息学计算的算法基础7．4．1 算法的含义7．4．2 常用算法的数学基础7．5 生物信息学计算的算法应用7．5．1 序列分析中的比对算法7．5．2 系统发育树的构建算法7．5．3 蛋白质二级结构预测算法7．6 生物信息学计算软件的使用7．6．1 序列比对的计算机软件7．6．2 构建进化树的计算机软件7．6．3 蛋白质二级结构预测的计算机软件7．7 生物信息学计算实践引例7．7．1 生物信息数据库的查询7．7．2 系统聚类分析的应用7．7．3 两个序列的局部比对7．7．4 系统发育树的构建第8章医学信息处理新技术8．1 云计算、物联网与智慧医疗8．1．1 云计算8．1．2 物联网和智慧医疗8．2 基于手机平台的医疗技术8．2．1 移动医疗的概念8．2．2 移动医疗的分类8．2．3 移动医疗的应用8．3 临床路径应用指南8．3．1 临床路径的概念8．3．2 临床路径管理模式的特点8．3．3 临床路径的应用8．3．4 临床路径信息系统的开发8．4 远程医疗技术8．4．1 远程医疗发展概述8．4．2 远程医疗系统的设计8．4．3 远程医疗等新技术对医学信息学的驱动参考文献