大规模强化学习

本书特色

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从与环境交互中学习是人类获取知识的主要方法，也是人类提高智能水平的基本途径。人类智能研究的一个*核心问题就是构建具有类似人类智能的系统。该系统的一个主要特征就是能够适应未知环境，并逐渐增强其自身能力。本书对连续状态空间的理论、算法及应用进行了研究和论述。主要包括：强化学习基本理论和大规模强化学习基本理论。

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内容简介

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本书共分六部分21章。**部分是强化学习基础 ; 第二部分是用于强化学习的值函数逼近方法 ; 第三部分是*小二乘策略迭代方法 ; 第四部分是模糊近似强化学习方法 ; 第五部分是并行强化学习方法 ; 第六部分是离策略强 �学习方法�?

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封面

书名:大规模强化学习

作者:刘全[等]著

页数:292

定价:¥96.0

出版社:科学出版社

出版日期:2016-03-01

ISBN:9787030477477

PDF电子书大小:148MB 高清扫描完整版

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