网络多媒体的高级图像检索技术

本书特色

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网络大数据环境下主流媒体数据种类繁多、内容杂乱、信息分散，导致媒体内容表达粗糙，关联困难，价值稀疏，对传统内容感知，交互，分析提出巨大挑战。本书首先介绍主流媒体中属性、类别、群组等元素的深层表示方法，用于挖掘元素间语义统计关系，建立结构化内容感知模型；其次，介绍隐变量模型，实现数据各模态间的内容关联与语义协同交互。

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封面

书名:网络多媒体的高级图像检索技术

作者:颜成钢

页数:125

定价:¥48.0

出版社:科学出版社

出版日期:2017-06-01

ISBN:9787030531100

PDF电子书大小:141MB 高清扫描完整版

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