k-均值聚类

本书特色

[

k-均值算法是数据聚类的核心算法,是**入选数据挖掘领域的十大算法的聚类算法。在实际系统中使用的聚类算法基本就是k-均值算法。本书是*部专门讨论k-均值算法的著作,对k-均值算法的理论和方法、各类衍生算法、各种改进方法进行全面而系统地介绍。全书共4章:第1章讨论聚类问题和发展历史;第2章介绍k-均值算法基础以及k-均值算法和其他聚类算法的联系;第3章介绍k-均值算法的各类衍生算法;第4章介绍k-均值算法的改进方法。

]

内容简介

[

本书是**部专门讨论k—均值算法的著作, 对k-均值算法的理论和方法、各类衍生算法、各种改进方法进行全面而系统的介绍。全书共四章, 第1章讨论聚类问题和发展历史, 第2章介绍k-均值算法基础以及k-均值算法和其他聚类算法的联系, 第3章介绍k-均值算法的各类衍生算法, 第4章介绍k-均值算法的改进方法。

]

封面

k-均值聚类

书名:k-均值聚类

作者:刘馨月著

页数:138页

定价:¥99.0

出版社:科学出版社

出版日期:2020-05-01

ISBN:9787030650511

PDF电子书大小:93MB 高清扫描完整版



本文标题:《k-均值聚类》PDF下载

资源仅供学习参考,禁止用于商业用途,请在下载后24小时内删除!