k-均值聚类
本书特色
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k-均值算法是数据聚类的核心算法,是**入选数据挖掘领域的十大算法的聚类算法。在实际系统中使用的聚类算法基本就是k-均值算法。本书是*部专门讨论k-均值算法的著作,对k-均值算法的理论和方法、各类衍生算法、各种改进方法进行全面而系统地介绍。全书共4章:第1章讨论聚类问题和发展历史;第2章介绍k-均值算法基础以及k-均值算法和其他聚类算法的联系;第3章介绍k-均值算法的各类衍生算法;第4章介绍k-均值算法的改进方法。
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内容简介
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本书是**部专门讨论k—均值算法的著作, 对k-均值算法的理论和方法、各类衍生算法、各种改进方法进行全面而系统的介绍。全书共四章, 第1章讨论聚类问题和发展历史, 第2章介绍k-均值算法基础以及k-均值算法和其他聚类算法的联系, 第3章介绍k-均值算法的各类衍生算法, 第4章介绍k-均值算法的改进方法。
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封面
书名:k-均值聚类
作者:刘馨月著
页数:138页
定价:¥99.0
出版社:科学出版社
出版日期:2020-05-01
ISBN:9787030650511
PDF电子书大小:93MB 高清扫描完整版
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