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第1章基本知识   本章所列的基本知识,是绝大多数高等代数教材中都会有的,属于高等代数最基本的内容.本书可供已经学习过高等代数的同学复习考研使用,结论作为常识,除特别原因,一般不重复列出证明.   1.1基本概念   定义1.1.1n阶行列式指的是数学记号.   它表示n!项的代数和,每一项是一切可能的取自不同行、不同列的n个元素的乘积a1j1a2j2 anjn.项a1j1a2j2 anjn带有符号,即   这里是对数码1,2, ,n构成的所有排列j1j2 jn求和.   有时用符号jaijj或det(aij)表示上述n阶行列式.一阶行列式jaj就是数a.   定义1.1.2设A是数域F上的n阶方阵,λ2F.如果存在F上的n维非零列向量α,使得   Aα=λα,   那么称λ是A的特征根,称α为矩阵A的属于特征根λ的特征向量.   定义1.1.3设A=(aij)2Mn(F).称n阶行列式为A的特征多项式.   将行列式det(xI A)展开,可得一个关于x的多项式:称fA(x)中xn.1的系数的相反数a11+a22++ann为矩阵A的迹,记作tr(A).   定义1.1.4设.如果存在可逆矩阵P2Mn(F),使得,那么称矩阵A与B相似,记作AB.   矩阵的相似关系满足:自反性、对称性和传递性.   定义1.1.5设A是n阶实对称矩阵.如果A的正惯性指数p等于n,那么称A是正定矩阵.   显然正定矩阵的行列式大于零.   定义1.1.6设是实数域上的n元二次型.如果对变量x1,x2, ,xn任取一组不全为零的实数,实二次型f(x1,x2, ,xn)的函数值都是正数,那么就称二次型f(x1,x2, ,xn)是正定二次型.   定义1.1.7设F是一个数域,x是一个文字.数域F上关于文字x的一元多项式是指形式表达式,这里n是非负整数,并且a0,a1,a2, ,an.1,an都是F中的数.   通常,我们把多项式用f(x),g(x), 来表示.数域F上关于文字x的全体多项式的集合记为F[x].   规定x0=1,则一元多项式f(x)=a0+a1x++anxn可以表示为,其中aixi称为多项式f(x)的i次项,ai称为i次项的系数,零次项a0通常也称为f(x)的常数项.   各项系数都为0的多项式称为零多项式,记为0.   定义1.1.8在多项式中,如果an6=0,那么称n是f(x)的次数,记为degf(x),并且称anxn为f(x)的首项,an为首项系数.如果an=1,就称f(x)为首一多项式.   零多项式是F[x]中唯一没有次数的多项式.   定义1.1.9设f(x)与g(x)是F[x]中的多项式.如果f(x)与g(x)的同次项的系数相等,那么就称f(x)与g(x)相等,记为f(x)=g(x).   定义1.1.10设f(x),g(x)2F[x].若存在h(x)2F[x],使得f(x)=g(x)h(x),则称g(x)整除f(x),记作g(x)jf(x).同时称g(x)为f(x)的因式,称f(x)为g(x)的倍式.   定义1.1.11设A是数域F上的n阶方阵.F[x]中使得p(A)=0的次数最低的首一非零多项式p(x)称为A的最小多项式.   定义1.1.12称多项式xn 1的n个不同的复数根ωk(0.k.n 1)为n次单位根.   定义1.1.13若所有的n次单位根ωk(0.k.n 1)都是某个给定的n次单位根ωm的幂,则称ωm为n次本原单位根.   定义1.1.14设A=(aij)是数域F上的n阶方阵,且.   取定A的第i1,i2, ,ik行和第i1,i2, ,ik列,位于这k行和k列交叉处的元素按照原来的位置构成的k阶行列式叫作矩阵A的一个k阶主子式,记为Δ(i1,i2, ,ik).   定义1.1.15设α1,α2, ,αr是数域F上向量空间V的r个向量.如果存在F中一组不全为零的数k1,k2, ,kr,使得k1α1+k2α2+ +krαr=0,那么称向量α1,α2, ,αr线性相关.若当且仅当k1=k2= =kr=0时上式才成立,则称向量α1,α2, ,αr线性无关.   定义1.1.16设向量组fαi1,αi2, ,αirg是向量组fα1,α2, ,αsg的部分组.称fαi1,αi2, ,αirg是fα1,α2, ,αsg的极大无关组,如果   (i)向量组fαi1,αi2, ,αirg线性无关;   (ii)fα1,α2, ,αsg中的任意r+1个向量(如果有的话)构成的向量组总是线性相关的.   定义1.1.17设W,W′都是向量空间V的子空间.若V=WW′,则称W′为W的一个余子空间(或补子空间),也称W是W′的一个余子空间.   定义1.1.18齐次线性方程组的解空间的一个基叫作该方程组的一个基础解系.   定义1.1.19设λ2F,A2Mn(F),λ是A的特征根.称Vλ为A的属于特征根λ的特征子空间.   定义1.1.20设λ2F,A2Mn(F).如果λ是A的特征根,那么λ作为A的特征多项式的根时的重数称为λ的代数重数,A的属于特征根λ的特征子空间Vλ的维数称为λ的几何重数.几何重数总是小于等于代数重数.   定义1.1.21设σ是F上向量空间V的线性变换,W是σ的不变子空间.若只考虑σ在W上的作用,就得到W的一个线性变换,记为σjW,即对任意.   若ξ62W,则σjW(ξ)就没有意义.σjW称为σ在W上的限制.   定义1.1.22设σ是向量空间V的一个线性变换.由V中全体向量在σ之下的像构成的集合称为σ的像(或σ的值域),记作Imσ(或σ(V));由零向量在σ之下的全体原像构成的集合称为σ的核,记作Kerσ,即.   定义1.1.23称Imσ的维数为线性变换σ的秩,记作秩σ.称Kerσ的维数为线性变换σ的零度.   定义1.1.24设V是实数域R上的向量空间.如果有一个映射,为方便,将f(α,β)记作hα,βi,它具有以下三条性质,   那么hα,βi称为向量α与β的内积,V叫作对这个内积来说的一个欧几里得(Euclid)空间,简称欧氏空间.   (i)对称性:;   (ii)线性性;   (iii)非负性:对任意α2V,有hα,αi.0,当且仅当α=0时,hα,αi=0.   定义1.1.24中的(ii)线性性与以下两条等价:   (iv);   (v).   定义1.1.25设实系数线性方程组无解,即不论x1,x2, ,xs取哪一组实数值,s元实函数的值都大于零.设法找c1,c2, ,cs,使当x1=c1,x2=c2, ,xs=cs时,上式的值最小,这样的c1,c2, ,cs称为该方程组的最小二乘解,这种问题就叫作最小二乘法问题.   令A=(aij)n×s,X=(x1,x2, ,xs)T,B=(b1,b2, ,bn)T,则上述线性方程组可写成AX=B.   1.2基本结论   定理1.2.1在n阶行列式中取出n个元素作乘积ai1j1ai2j2 ainjn,这里i1i2 in和j1j2 jn都是1,2, ,n这n个数码的排列,则这一项在行列式中的符号是( 1)π(i1i2 in)+π(j1j2 jn).   定理1.2.2设A是数域F上的n阶方阵,λ是一个复数,则λ是A的特征根当且仅当λ满足等式det(λI A)=0.   定理1.2.2表明,一个复数λ是A的特征根当且仅当λ是A的特征多项式的根.   定理1.2.3设A是n阶实对称矩阵,则A是正定矩阵的充要条件是在实数域上A与n阶单位矩阵In合同.   定理1.2.4相似矩阵的特征根相等、迹相等、秩相等、行列式相等.   定理1.2.5设A=(aij)是n阶实对称矩阵,则A是正定矩阵的充要条件是是正定二次型.   定理1.2.6设A=(aij)是n阶实对称矩阵,则以下几条彼此等价:   (i)A是正定矩阵;   (ii)对任意的,且i1  (iii)对任意的k2f1,2, ,ng,由A的前k行与前k列交叉处的元素按照原来的位置构成的A的k阶子式大于零.   定理1.2.7设f(x),g(x)是F[x]中的非零多项式,则   (i)当f(x)+g(x)6=0时,有;   (ii).   定理1.2.8设f(x),g(x),h(x)2F[x].   (i)如果f(x)g(x)=0,那么f(x)=0,或者g(x)=0;   (ii)如果f(x)g(x)=f(x)h(x),且f(x)6=0,那么g(x)=h(x).   定理1.2.9(带余除法定理)设f(x),g(x)2F[x],且g(x)6=0,则   (i)存在q(x),r(x)2F[x],使得   f(x)=g(x)q(x)+r(x),   这里r(x)=0,或者degr(x)  (ii)满足(i)中条件的多项式q(x)和r(x)都是唯一确定的.   我们把这种除法叫作带余除法.定理中的多项式q(x),r(x)分别叫作用g(x)   去除f(x)所得的商式和余式,g(x)叫作除式,f(x)叫作被除式.   定理1.2.10在F[x]中,   (i)如果g(x)jf(x),那么对F中任意非零常数c,总有cg(x)jf(x),g(x)jcf(x);   (ii)如果h(x)jg(x),g(x)jf(x),那么h(x)jf(x);   (iii)如果g(x)jf(x),g(x)jh(x),那么g(x)j(f(x)h(x));   (iv)如果g(x)jf(x),那么对F[x]中任意多项式h(x),总有g(x)jf(x)h(x);   (v)如果g(x)jfi(x),i=1,2, ,s,那么对F[x]中任意多项式hi(x),i=1,2, ,s,总有;   (vi)设f(x)2F[x],则对F中的任意非零常数c,总有cjf(x),cf(x)jf(x);   (vii)如果f(x)jg(x),g(x)jf(x),那么存在F中的非零常数c,使得f(x)=cg(x).   定理1.2.11设fi(x)2F[x],i=1,2, ,s.   (i)f1(x),f2(x), ,fs(x)的最大公因式总是存在的;   (ii)若d(x)是f1(x),f2(x), ,fs(x)的一个最大公因式,则存在ui(x)2F[x],i=1,2, ,s,使得sXi=1ui(x)fi(x)=d(x).   定理1.2.12(因式分解及唯一性定理)设f(x)是数域F上的一个次数大于零的多项式,则(i)f(x)可分解为若干个F上的不可约多项式的乘积;   (ii)如果f(x)=p1(x)p2(x) pr(x)=q1(x)q2(x) qs(x),   其中pi(x),qj(x)(i=1,2, ,r;j=1,2, ,s)都是F上的不可约多项式,那么r=s,且适当地给q1(x),q2(x), ,qr(x)重新编号后

内容简介

针对报考数学专业研究生的读者深入学习高等代数而编写,以数学的思想为主线,以高等代数主要内容为基础,以高等代数问题的主要解决方法技巧为重点,言简意赅地讲述高等代数考研题常用思想。……………………………..

目录

目录

前言

第1章基本知识1

1.1基本概念1

1.2基本结论5

第2章特殊与一般21

2.1特殊与一般关系阐述21

2.2典型的例子24

第3章五个重要结论52

3.1五个重要结论的内容52

3.2典型的例子55

第4章扩充与限制91

4.1主要内容概述91

4.2典型的例子92

第5章递推与数学归纳法104

5.1主要内容概述104

5.2典型的例子106

第6章化归思想134

6.1主要内容概述134

6.2典型的例子134

第7章利用多项式的根171

7.1主要内容概述171

7.2典型的例子171

第8章整体与局部177

8.1主要内容概述177

8.2典型的例子177

第9章构造思想218

9.1主要内容概述218

9.2典型的例子219

参考文献227

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