多光谱食品品质检测技术与信息处理研究-_PDF下载[81MB-百度云]刘翠玲

本书特色

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本书结合我国当下“食品安全”热点问题，以果蔬农残、食用植物油、小麦粉、茶叶等检测对象为例，系统介绍了作者所在课题组采用多种光谱技术（近红外、中红外、拉曼及紫外等）在农产品和食品品质快速检测中的研究理论、方法以及应用成果，并重点探讨了多种光谱技术在农产品和食品品质快速检测领域中的应用可行性及存在问题。

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内容简介

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本书依托重点实验室设备和技术，汇集行业专家数年科研与教学成果，重点基金资助专著出版，对食品品质检测领域有极高的参考价值。同时本书结合人工智能方法，通过深度学习算法的应用，提供了未来非常有价值的方法和方向

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作者简介

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刘翠玲,北京工商大学教授。女，1963年6月出生，博士。现任北京工商大学网络中心主任，电气工程及其自动化专业建设负责人。长期从事自动化专业的教学、科研工作，为研究生、本科生主讲了系统辨识、自适应控制、系统仿真、自动控制原理、自动检测技术、现代控制理论基础、过程控制系统、集散控制系统、电机与电力拖动基础等十余门课程，指导了研究生、本科生60余人。主持完成了部级科研“抽油机井生产过程模拟仿真方法研究”，部级教学研究课题“工业自动化专业的改革”，同时完成了多项局级科研和教改项目，主持《过程控制系统》、《电机与电力拖动基础》精品课建设工作。在工业过程自动化、复杂系统的建模与仿真方法研究、智能检测技术等领域做了大量工作，获得了省部级以上科研成果1项，教学成果4项，曾获省级教育工作者和教育系统劳动模范，获校级教学成果奖、教学质量奖、教材奖等奖励共10余项。在《系统仿真学报》、《电机与控制学报》、《哈尔滨工业大学学报》、《仪表技术与传感器》、《计算机仿真》等学术期刊，发表学术论文20余篇。主编出版了《计算机辅助设计》、《系统仿真》、《智能建筑通信自动化系统》、《集散控制系统》、《智能楼宇自动控制系统》等教材5部。

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前言第1章绪论11.1光谱技术概述11.1.1光谱技术的起源11.1.2光谱技术的主要应用领域11.1.3光谱技术的应用特点21.2光谱技术在食品品质检测中的应用现状21.2.1光谱技术在农药残留检测中的应用现状21.2.2光谱技术在食用植物油品质检测中的应用现状71.2.3光谱技术在面粉品质检测中的应用现状81.3完成的相关科学研究项目概况91.4本书主要内容概述10参考文献11第2章光谱分析技术基础132.1光谱分析理论基础及技术特点132.1.1近红外光谱技术132.1.2傅里叶变换红外光谱衰减全反射技术152.1.3拉曼散射光谱技术162.1.4紫外-可见光分光光度法172.2光谱分析流程172.3常规光谱预处理方法182.3.1中心化182.3.2平滑法192.3.3导数法202.3.4标准正态变量变换法202.3.5去趋势法212.3.6多元散射校正212.3.7小波变换212.3.8连续投影算法222.3.9正交信号校正222.4典型校正模型建立方法232.4.1 MLR法232.4.2 PCR法232.4.3 PLS法242.4.4 BP神经网络262.4.5 SVM262.5光谱模型评价指标292.6光谱仪器介绍302.6.1红外光谱仪302.6.2拉曼光谱仪312.6.3紫外光谱仪322.7小结33参考文献33第3章农药残留检测方法及光谱仪概述373.1农药残留检测方法介绍373.1.1色谱法373.1.2光谱法383.1.3酶抑制法383.1.4酶联免疫法393.1.5生物传感器检测法393.1.6发光菌检测法393.2光谱仪设备概述403.3小结40参考文献41第4章基于近红外光谱技术的农药残留检测方法研究424.1简介424.2基于近红外光谱的农药溶液定量分析方法研究424.2.1样本制备及光谱采集424.2.2基于近红外光和PLS法的农药溶液定量分析方法研究434.2.3基于近红外光和BP神经网络的农药溶液定量分析方法研究474.3基于近红外光谱的萝卜农药残留（毒死蜱）检测方法研究504.3.1样本制备及光谱采集504.3.2基于近红外光和PLS法的萝卜农药残留检测方法研究514.3.3基于近红外光和BP神经网络的萝卜农药残留检测方法研究524.4基于近红外光HSI技术的皇冠梨农药残留无损检测方法研究524.4.1样本制备及高光谱采集534.4.2光谱特征提取544.4.3基于BP神经网络的皇冠梨农药残留(毒死蜱)检测方法研究544.4.4基于BP神经网络的皇冠梨农药残留(炔螨特)检测方法研究564.5小结56参考文献57第5章基于ATR-FTIR光谱技术的农药残留检测方法研究585.1简介585.2基于ATR-FTIR的农药溶液定量分析方法研究585.2.1基于FTIR峰高和峰面积的农药溶液定量分析方法研究585.2.2基于FTIR和PLS的农药溶液定量分析方法研究625.2.3基于FTIR和BP神经网络的农药溶液定量分析方法研究655.3基于ATR-FTIR的萝卜农药残留（毒死蜱）检测方法研究675.3.1基于FTIR峰高和峰面积的萝卜农残检测方法研究675.3.2基于FTIR和PLS的萝卜农残检测方法研究695.3.3基于FTIR和BP神经网络的萝卜农残检测方法研究705.4小结71参考文献71第6章基于SERS光谱技术的农药残留检测方法研究726.1简介726.2 SERS光谱技术中不同表面增强剂效果的研究726.2.1基于金、银基底的SERS光谱分析726.2.2基于金、银基底的SERS光谱建模分析736.3 SERS光谱技术中QuEChERS样本前处理的研究756.3.1无样本前处理的SERS分析及建模756.3.2基于QuEChERS的样本前处理的SERS分析及建模776.4基于SERS光谱技术的苹果农药残留定量检测方法研究786.4.1基于SERS光谱和PLS法的苹果农药残留定量检测方法研究786.4.2基于SERS光谱和SPA的苹果农药残留定量检测方法研究806.4.3基于SERS光谱和BP人工神经网络的苹果农药残留定量检测方法研究806.5基于SERS光谱技术的苹果多农药残留的定性及定量分析816.5.1样本制备及数据采集816.5.2基于判别分析的不同农药定性分析836.5.3基于距离匹配的不同农药定性分析836.5.4多农药残留定量分析866.5.5国标检测方法对比结果886.6小结89参考文献89第7章二嗪农多类光谱敏感性研究比较分析927.1简介927.2实验材料927.3二嗪农的4类光谱分析927.3.1二嗪农近红外光谱分析927.3.2二嗪农中红外光谱分析947.3.3二嗪农SERS光谱分析947.3.4二嗪农紫外光谱法检测977.4小结98参考文献99第8章多光谱技术在食用植物油安全品质检测中的应用研究1008.1简介1008.2基于近红外光谱技术的食用油安全品质检测方法研究1008.2.1基于聚类分析的食用油种类鉴别方法研究1008.2.2基于SVM的花生油掺伪检测方法研究1048.3基于ATR-FTIR光谱技术的食用油安全品质检测方法研究1098.3.1基于ELM的芝麻油掺伪检测方法研究1098.3.2基于ELM的芝麻油制假检测方法研究1138.4基于拉曼光谱技术的食用油安全品质检测方法研究1168.4.1基于PLS-LDA法的食用油种类鉴别方法研究1168.4.2基于距离匹配法的食用植物油掺伪检测方法研究1198.4.3食用植物油中的外源性动物油脂检测方法研究1238.5小结127参考文献127第9章多光谱技术在食用油营养及理化品质检测中的应用研究1319.1简介1319.2基于近红外光谱技术的食用油脂肪酸检测方法研究131