智能制造-模型体系与实施路径_PDF下载[130MB-百度云]赖朝安

本书特色

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机械工业出版社本书探讨智能制造系统的体系结构与业务模型创新问题，论述智能制造系统的规划、实施和管控的理论技术与方法，分析智能制造系统的五个层级、生命周期的五个阶段、制造智能的五种深度，以及一种包括五个阶段的结构化、工程化实施方法。本书强调理论与实践相结合，重视理论模型的讲述，并将企业实践案例与对应的视频（可扫书中二维码观看）相结合，以系统的观点将理论模型方法进行层次化、步骤化、工程化的分解，培养读者根据当前复杂的、不确定性的环境下的生产需求制定解决方案并实施的应用能力。
本书不仅适合机械制造相关学科专业的本科生、研究生学习使用，也适合制造行业中致力于信息化建设的从业人员阅读，还可作为相关人员学习和了解“智能制造”与“工业4.0”的参考书籍。

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第1章智能制造诞生的背景、理论与方法启发案例：华为的全面云化引言1.1背景1.1.1我国制造业发展形势1.1.2新的工业革命1.1.3下一代的制造模式1.2智能制造的内涵与目标1.2.1智能制造的定义1.2.2智能制造的目标1.3智能制造国际对比与经验借鉴1.3.1智能制造战略的国际对比1.3.2智能制造模型参考架构对比1.4智能制造成熟度模型1.5智能制造实施准则1.5.1标准引领规范先行1.5.2精益支撑基础强化1.5.3自顶而下统一规划1.5.4难易缓急分步实施1.5.5高层支持员工培训1.6实践案例：通用电气公司和工业互联网回顾与问答第2章智能制造系统的空间层级启发案例：东莞添翔服饰有限公司的两化融合管理体系贯标引言2.1设备层2.2控制层2.2.1人机融合2.2.2控制系统2.3车间层2.3.1MES2.3.2APS2.4工厂层2.4.1PLM2.4.2ERP2.4.3SCM2.5协同层2.5.1企业内部协同2.5.2企业间协同2.6贯穿层级的纵向集成2.7实践案例：克莱斯勒公司的生产执行优化模型回顾与问答第3章智能制造的生命周期维度启发案例：汇专公司的刀具全生命周期管理引言3.1设计与研发3.1.1发展趋势3.1.2业务模式3.2生产与制造3.2.1发展趋势3.2.2业务模式3.3物流3.3.1发展趋势3.3.2业务模式3.4销售3.4.1发展趋势3.4.2业务模式3.5服务3.5.1发展趋势3.5.2业务模式3.6覆盖全产品生命周期的端到端集成3.7实践案例：产品服务系统——基于四家企业的案例回顾与问答第4章智能制造的智能特征层级启发案例：广州医药有限公司的供应链智慧服务平台引言4.1资源要素4.1.1战略与组织4.1.2员工4.1.3生产设备4.1.4能源4.2互联互通4.2.1网络环境4.2.2网络安全4.3系统集成4.3.1应用集成4.3.2系统安全4.4信息融合4.4.1数据融合4.4.2数据应用4.4.3数据安全4.5新兴业态4.5.1个性化定制4.5.2远程运维4.5.3网络协同制造与横向集成4.6三个维度的集成4.7实践案例：海尔的“人单合一”与互联工厂生态系统回顾与问答第5章智能制造实施的综合模式与路径启发案例：丰田公司的精益制造引言5.1规划级（1级）：系统规划与生产改善5.1.1系统规划5.1.2精益生产5.2规范级（2级）：标准化与数字化5.2.1模块化5.2.2标准化5.2.3自动化5.2.4数据化与三维数据模型5.3集成级（3级）：互联集成与网络化5.3.1工业云平台5.3.2工业互联网5.3.3赛博物理系统（CPS）5.4优化级（4级）：大数据与知识管理5.4.1工业大数据5.4.2知识管理5.5引领级（5级）：人工智能与协同创新5.5.1生态系统5.5.2人工智能5.5.3智能产品5.5.4智能服务5.6实践案例：美的智慧工厂回顾与问答第6章未来研究与应用方向启发案例：苹果的下一代产业引言6.1智能制造未来技术趋势6.1.1新一代人工智能6.1.25G通信技术6.1.3区块链6.1.4多材料3D打印6.2社会变革与新的商业模式6.2.1社会与工作岗位的变化6.2.2行业边界的扩展与扩展到新的行业6.2.3企业边界消失与全渠道顾客体验6.2.4去中心化的端到端产品服务6.2.5第三方云平台与自由职业6.3智能制造相关产业技术预见6.3.1国内外产业技术预见研究状况6.3.2工业机器人产业发展现状6.3.3工业机器人产业技术预见6.4实践案例：金宝力的精细化工云监控平台回顾与问答参考文献