“十三五”普通高等教育规划教材人工智能导论/史忠植_PDF下载[157MB-百度云]史忠植王文杰马慧芳

本书特色

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本书系统地介绍人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面地反映了国内外人工智能研究领域的当前进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍人工智能的概况。第2—6章阐述人工智能的基本原理和方法，重点论述知识表示、搜索算法、自动推理、机器学习和神经网络等。第7、8章介绍专家系统、自然语言处理等应用技术。第9—11章阐述当前人工智能的研究热点，包括多智能体系统、智能机器人和互联网智能等。第12章探讨类脑智能，展望人工智能发展的路线图。
本书力求科学性、实用性和先进性、可读性好。内容由浅入深，循序渐进，条理清晰，让学生在有限的时间内，掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能问题的求解能力。
本书可以作为高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、自动化等相关专业的本科生、研究生、培训班的人工智能课程教材，也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员学习参考。

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内容简介

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本书系统地介绍人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面地反映了靠前外人工智能研究领域的当前进展和发展方向。全书共12章。章简要介绍人工智能的概况。第2—6章阐述人工智能的基本原理和方法，重点论述知识表示、搜索算法、自动推理、机器学习和神经网络等。第7、8章介绍专家系统、自然语言处理等应用技术。第9—11章阐述当前人工智能的研究热点，包括多智能体系统、智能机器人和互联网智能等。2章探讨类脑智能，展望人工智能发展的路线图。本书力求科学性、实用性和优选性、可读性好。内容由浅入深，循序渐进，条理清晰，让学生在有限的时间内，掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能问题的求解能力。本书可以作为高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、自动化等相关专业的本科生、研究生、培训班的人工智能课程教材，也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员学习参考。

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前言第1章绪论1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展史1.3主要研究内容1.4人工智能的主要学派1.4.1符号主义1.4.2连接主义1.4.3行为主义1.5人工智能的应用1.6本章小结习题第2章知识表示2.1引言2.2谓词逻辑表示法2.2.1一阶谓词逻辑2.2.2知识的谓词逻辑表示法2.3产生式表示法2.3.1事实的表示2.3.2规则的表示2.4语义网络表示法2.4.1语义网络的概念和结构2.4.2常用的语义联系2.5框架表示法2.5.1框架结构2.5.2框架网络2.6状态空间表示法2.7本体表示法2.8本章小结习题第3章搜索算法3.1引言3.2盲目搜索3.2.1深度优先搜索3.2.2宽度优先搜索3.3启发式搜索3.3.1启发性信息和评估函数3.3.2通用图搜索算法3.3.3A*算法3.4博弈搜索3.4.1极大极小过程3.4.2α-β过程3.5本章小结习题第4章自动推理4.1引言4.2三段论推理4.3自然演绎推理4.4归结演绎推理4.4.1子句型4.4.2置换和合一4.4.3合一算法4.4.4归结式4.4.5归结反演4.4.6答案的提取4.4.7归结反演的搜索策略4.5产生式系统4.5.1产生式系统的基本结构4.5.2正向推理4.5.3反向推理4.5.4混合推理4.6本章小结习题第5章机器学习5.1引言5.1.1简单的学习模型5.1.2什么是机器学习5.1.3机器学习的研究概况5.2归纳学习5.3类比学习5.3.1相似性5.3.2基于案例的推理5.3.3迁移学习5.4统计学习5.4.1逻辑回归5.4.2支持向量机5.5聚类5.6强化学习5.6.1强化学习模型5.6.2Q-学习5.7进化计算5.8群体智能5.8.1蚁群算法5.8.2粒子群优化5.9本章小结习题第6章人工神经网络与深度学习6.1引言6.2前馈神经网络6.3深度学习6.4卷积神经网络6.5生成对抗网络6.6深度强化学习6.7本章小结习题第7章专家系统7.1引言7.1.1什么是专家系统7.1.2专家系统的发展过程7.2专家系统的基本结构7.3专家系统MYCIN7.3.1咨询子系统7.3.2静态数据库7.3.3控制策略7.3.4不确定性推理7.4专家系统开发工具7.4.1OKPS中的知识表示7.4.2推理控制语言ICL7.5专家系统应用7.6本章小结习题第8章自然语言处理8.1引言8.2自然语言处理的层次8.3机器翻译8.4对话系统8.5问答系统8.6文本生成8.7本章小结习题第9章多智能体系统9.1引言9.2智能体结构9.2.1慎思智能体9.2.2反应智能体9.2.3层次智能体9.3智能体通信语言ACL9.4协调和协作9.4.1合同网9.4.2基于生态学的协作9.4.3基于博弈论的协商9.5移动智能体9.6本章小结习题第10章智能机器人10.1引言10.2机器人的智能技术10.2.1智能感知技术10.2.2智能导航与规划10.2.3智能控制与操作10.2.4情感计算10.2.5智力发育10.2.6智能交互10.3智能机器人应用10.4智能机器人发展趋势10.5本章小结习题第11章互联网智能11.1引言 11.2语义Web11.2.1语义Web的层次模型11.2.2Web技术演化11.3本体知识管理11.4搜索引擎11.5知识图谱11.5.1知识图谱的定义11.5.2知识图谱的架构11.5.3知识图谱的构建11.5.4知识图谱的应用11.6集体智能11.6.1集体智能的定义11.6.2社群智能11.6.3集体智能系统11.6.4全球脑11.7本章小结习题第12章类脑智能12.1引言12.2大数据智能12.3脑科学与类脑研究12.3.1欧盟人脑计划12.3.2美国脑计划12.3.3中国脑计划12.4神经形态芯片12.5类脑智能路线图习题参考文献