![[百度网盘]基于Python的通信原理仿真 PDF](https://image12.bookschina.com/2024/20241010/11/B9420141.jpg)
本书特色
当前仿真分析工具主要集中在MATLAB等专用软件或科学工具包，其专用性及非开源编码的缘故，限制了很多学生的学习与科研人员的开发，产生了研学中的技术壁垒。本书以开源的Python语言为基础吗，系统涵盖通信原理的仿真，快速帮助读者从繁杂的数学公式中脱身，深入地理解与掌握通信系统的原理。
内容简介
本书首先系统介绍了通信原理的基础知识，然后通过开源编程语言Python进行了全面完整的仿真分析。书中提供了大量极具参考价值的仿真实例，不仅通过可视化的仿真图形帮助读者深入理解理论知识，还允许修改源码，方便进行个性化开发，从而加快科研进度。
全书共11章。第1章主要介绍了Python的基本使用及相关库；第2章介绍了信息和信道的相关内容；第3~5章主要介绍了信号的类型和表示，以及信号的分析方法；第6~10章介绍了各种信号的调制、解调及传输方法；第11章介绍了能够提高传输可靠性的信道编码方式。
本书结构清晰，层次分明，适合通信领域的科研工作者和工程人员使用，也可作为高等院校通信相关专业的本科生和研究生的参考书。
作者简介
曾发龙 通信专业高级工程师，武汉大学研究生，1992年毕业，先后在湖北邮电规划设计院，华为和烽火从事通信工作，从事无线通信工作快30年。先后经历过国内模拟无线通信，GSM，CDMA，WCDMA和LTE多代无线通信的规划和建设工作，在工作之余，作为编委参与编写《LTE无线网络规划与设计》并于2012年出版。
目录
前言
第1章Python及相关库
1.1Python的优缺点
1.1.1Python的优点
1.1.2Python的缺点
1.2Python的获取
1.3Python运行方式
1.4Python基本语法
1.4.1数学操作与命令
1.4.2字符操作与命令
1.4.3数字与字符间操作与命令
1.5Numpy库介绍
1.6SciPy库介绍
1.7Random库介绍
1.8CommPy库介绍
1.9Matplotlib库介绍
1.10公共仿真函数库fourry眕y介绍
第2章信息、信道及信道容量
2.1信息量和熵
2.2信道模型
2.2.1AWGN信道模型
2.2.2多径衰落信道
2.2.3离散信道
2.3信道容量
2.3.1连续信道容量
2.3.2离散信道容量
第3章信号分类与表示
3.1信号的类型
3.1.1模拟信号
3.1.2数字信号
3.1.3数/模信号转变——量化信号
3.2信号的表示
3.2.1信号时域表示
3.2.2信号频域表示
3.2.3信号时域及频域的转换
第4章确定信号分析
4.1信号的功率与能量
4.1.1频域分析
4.1.2时域分析
4.2信号的带宽
4.3特殊信号函数
4.3.1单位冲激函数
4.3.2符号sgn(t)函数
4.3.3阶跃u(t)函数
4.3.4e-at指数函数
4.4常用分析方法
4.4.1采样定理
4.4.2希尔伯特变换及信号频域解析法
4.4.3卷积定理
4.4.4信号合成与滤波
第5章随机信号分析
5.1随机过程
5.1.1随机过程分布函数
5.1.2随机过程数字特征
5.1.3平稳随机过程及各态历经性
5.1.4平稳随机过程自相关函数和功率谱密度
5.2常见的随机过程
5.2.1均匀分布随机过程
5.2.2瑞利分布随机过程
5.2.3高斯分布随机过程
5.3平稳随机过程的信号分析
5.3.1平稳随机过程经过线性非时变系统
5.3.2窄带随机过程
5.3.3正弦波加窄带噪声随机过程
5.4白噪声随机过程的分析
5.4.1白噪声的定义
5.4.2白噪声的信号分析
5.5蒙特卡罗（Mote Carlo）仿真
第6章模拟调制与解调
6.1幅度调制与解调
6.1.1双边带幅度调制DSB-AM与解调
6.1.2常规幅度调制与解调
6.1.3单边带幅度调制SSB-AM与解调
6.1.4残留边带幅度调制VSB-AM与解调
6.1.5几
第1章Python及相关库
1.1Python的优缺点
1.1.1Python的优点
1.1.2Python的缺点
1.2Python的获取
1.3Python运行方式
1.4Python基本语法
1.4.1数学操作与命令
1.4.2字符操作与命令
1.4.3数字与字符间操作与命令
1.5Numpy库介绍
1.6SciPy库介绍
1.7Random库介绍
1.8CommPy库介绍
1.9Matplotlib库介绍
1.10公共仿真函数库fourry眕y介绍
第2章信息、信道及信道容量
2.1信息量和熵
2.2信道模型
2.2.1AWGN信道模型
2.2.2多径衰落信道
2.2.3离散信道
2.3信道容量
2.3.1连续信道容量
2.3.2离散信道容量
第3章信号分类与表示
3.1信号的类型
3.1.1模拟信号
3.1.2数字信号
3.1.3数/模信号转变——量化信号
3.2信号的表示
3.2.1信号时域表示
3.2.2信号频域表示
3.2.3信号时域及频域的转换
第4章确定信号分析
4.1信号的功率与能量
4.1.1频域分析
4.1.2时域分析
4.2信号的带宽
4.3特殊信号函数
4.3.1单位冲激函数
4.3.2符号sgn(t)函数
4.3.3阶跃u(t)函数
4.3.4e-at指数函数
4.4常用分析方法
4.4.1采样定理
4.4.2希尔伯特变换及信号频域解析法
4.4.3卷积定理
4.4.4信号合成与滤波
第5章随机信号分析
5.1随机过程
5.1.1随机过程分布函数
5.1.2随机过程数字特征
5.1.3平稳随机过程及各态历经性
5.1.4平稳随机过程自相关函数和功率谱密度
5.2常见的随机过程
5.2.1均匀分布随机过程
5.2.2瑞利分布随机过程
5.2.3高斯分布随机过程
5.3平稳随机过程的信号分析
5.3.1平稳随机过程经过线性非时变系统
5.3.2窄带随机过程
5.3.3正弦波加窄带噪声随机过程
5.4白噪声随机过程的分析
5.4.1白噪声的定义
5.4.2白噪声的信号分析
5.5蒙特卡罗（Mote Carlo）仿真
第6章模拟调制与解调
6.1幅度调制与解调
6.1.1双边带幅度调制DSB-AM与解调
6.1.2常规幅度调制与解调
6.1.3单边带幅度调制SSB-AM与解调
6.1.4残留边带幅度调制VSB-AM与解调
6.1.5几
