公共交通大数据挖掘与分析

本书特色

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本书为智能交通领域前沿研究论著丛书之一，主要针对国内多模式公共交通系统信息化和智能化发展现状，基于广泛使用的公共交通大数据（IC卡和GPS数据），探讨了公共交通大数据的分析和挖掘方法，并综合利用人工智能、运筹学、交通规划、交通行为学等理论和方法，对公共交通大数据典型应用场景进行探讨，用于支撑城市多模式公共交通规划和运营的目的。主要研究内容包括：交通大数据基本类型与处理技术、公共交通客流OD矩阵推导方法、公共交通到站信息服务优化、公共交通短时客流预测、公共交通出行行为分析、公共交通网络性能评价。本书可为全方位、多层次、大范围、大数据化、高效运行的综合交通运输体系建设提供理论与技术支持。�ケ臼槭视糜诮煌üこ獭⒅悄芙煌ā⒔煌ü芾淼认喙刈ㄒ档募际跞嗽薄⒐芾碛刖霾呷嗽薄⒖蒲泄ぷ髡摺⒀芯可�、教师与高年级本科生使用。

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内容简介

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本书内容包括: 交通大数据基本类型与处理技术、公共客流OD矩阵推导方法、公交到站信息服务优化、公共交通短时客流预测、公交出行行为分析、公共交通网络性能评价。

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封面

书名:公共交通大数据挖掘与分析

作者:马晓磊[等]著

页数:163页

定价:¥30.0

出版社:人民交通出版社

出版日期:2017-12-01

ISBN:9787114141102

PDF电子书大小:154MB 高清扫描完整版

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