本书特色
数据可视化经典著作
讲解清晰、示例丰富、实用性强
创作信息图的最佳参考指南
内容简介
在生活中,数据几乎无处不在,任我们取用。然而,同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果,我们需要采用一种特别的方式来展示数据,来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。
nathan
yau是这一创新领域的先锋。在《鲜活的数据:数据可视化指南》中,他根据数据可视化的工作流程,先后介绍了如何获取数据,将数据格式化,用可视化工具(如r)生成图表,以及在图形编辑软件(如illustrator)中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法(如柱形图、饼图、折线图和散点图等),以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。翻开本书,思维之门会豁然大开,你会发现有那么多样的手段去赋予数据全新的意义!
《鲜活的数据:数据可视化指南》主要内容包括:
学习如何用视觉化表示方式来呈现数据,让读者看到不一样的信息;
发现数据背后的故事;
作者简介
Nathan
Yau,加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷,专注于数据可视化与个人数据收集。他曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过,认为数据和信息图不仅适用于分析,用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。你可以从中欣赏到他最新的数据可视化实验作品。
向怡宁,交互和视觉设计师、摇滚乐手,同时还热衷于翻译和写作。著有《Flash组件、游戏、SWF加解密》及《就这么简单:Web开发中的可用性和用户体验》,译有《奇思妙想:15位计算机天才及其重大发现》、《瞬间之美:Web界面设计如何让用户心动》、《网站设计解构:有效的交互设计框架和模式》、《网站搜索设计:兼顾SEO及可用性的网站设计心得》等书。他认为“一个不会弹吉他的设计师不是个好译者”。
目录
1.1 不只是数字
1.1.1 新闻报道
1.1.2 艺术
1.1.3 娱乐
1.1.4 引人注目
1.2 我们要寻求什么
1.2.1 模式
1.2.2 相互关系
1.2.3 有问题的数据
1.3 设计
1.3.1 解释编码
1.3.2 标注坐标轴
1.3.3 确保几何上的正确性
1.3.4 提供数据来源