Google分析应用实践_PDF下载[126MB-百度云]维斯伯格

本书特色

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google analytics允许用户把其他谷歌产品的数据导入并在ga报告中统一呈现出来。这意味着我们在分析数据时，无需使用几种不同的工具，而仅仅是将所有信息都集中到ga，这让数据分析变得方便快捷。本书提供了把谷歌产品整合到google analytics中的可行性建议，其中包括详细信息以及屏幕截图。

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内容简介

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简单地说:网络上所有的网站分析都需要google analytics. ga在网站分析行业中是一个标杆。曾有数字营销机构在一项供应商网站分析调查中发现，64%的世界500强零售网站和45%的财富500强网站上设有google analytics。google analytics广泛应用于各类大小型企业。同时，大数据的兴起，使得人们对于数据分析的需求更为迫切，而ga则是网站数据分析人员必须懂得使用的工具。

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作者简介

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宫鑫：射手学院创始人，搜索引擎营销专家，曾任百度认证负责人，品众互动首席优化师。著有《Google广告优化与工具》；主持编写《百度推广-搜索营销新视角》、《点金时刻-搜索营销实战前沿》；译著十余本。

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第1章执行*佳实践 1实施规划 2制定目标 3构建kpi 3收集数据 4分析数据 4方案测试 5方案执行 5实施和定制跟踪代码 6跨域跟踪 7增强型电子商务 7自定义维度 7追踪文件下载 8高级内容跟踪 8代码执行故障诊断 8设置google 分析界面 9设定目标 9聚焦潜在客户 10删除指向同一内容页面不同网址中的参数 11清除重复页面 11设置网站搜索 12启用展示类广告和受众人群报告 13排除推荐流量 13标记入站流量 13标记自定义广告系列 14标记feedburner流量 15有效管理实施过程 16创建原始数据和测试视图 17创建google 分析测试媒体资源 17跟踪执行和配置变更记录 17用注释跟踪外部和总体变更 19小结 19ⅰ 官方整合第2章 adwords整合 23将adwords整合到google分析 23链接adwords和google分析 24删除和编辑google 分析与adwords的链接 29google 分析和 adwords数据差异的十大原因 30整合数据、架构和标准化报表 31adwords维度和google分析指标 31adwords账户架构概述 33adwords标准报表概述 36利用google 分析优化adwords效果 46确定赢家和输家—abc框架 46利用自定义报告寻找否定关键词 48利用google 分析数据创建再营销列表 49优化购物广告系列 52小结 53第3章 adsense整合 55将adsense整合到google分析 56将google 分析链接到adsense 56链接多个adsense账户和（或）google 分析媒体资源 58断开链接以及管理数据访问 59google分析和adsense之间的数据差异 59利用google分析来分析adsense的效果 60adsense概览 61adsense网页 62adsense推荐链接 65监测adsense效果的google 分析仪表盘 67小结 69第4章手机应用程序整合 71在google分析上查看google play和itunes数据 72安卓开发工具包4.0版：设置安装追踪和广告系列跟踪 73ios开发工具包3.0版：设置安装追踪和广告系列检测 76分析手机应用程序—获得完整客户浏览轨迹 79来源报告 79google play 推荐流量报告 82小结 83第5章网站管理员工具整合 85将网站管理员工具链接到google分析 85在google 分析中分析网站管理员工具数据 87搜索关键词查询报告 88着陆页 89地理汇总 92小结 93第6章 youtube整合 95youtube同google 分析的整合 95使用google代码管理器在google分析中跟踪youtube视频播放 98实施细节 98自定义视频效果分析报告 101小结 101ⅱ 自定义整合第7章自定义数据整合 105google 分析数据导入方法 106google 分析通信协议 106数据导入 107实际案例 109导入内容数据 110导入产品利润率数据 114导入退款数据 115限制及*佳实践 115小结 117第8章用户数据整合 119孤立的数据集 119用户id 120创建用户id数据视图 122设置用户id值 126保存用户id值 127导入附加数据 128小结 130第9章广告系列数据整合 133google 分析的流量获取渠道 133标记自定义广告系列 135衡量网络营销效果 137查看线下营销效果 138广告费用数据导入 139分析广告系列 144小结 145第10章 a/b测试数据整合 147将optimizely数据整合到google分析 147分析试验结果 152结束试验 152处理“无显著差异” 153小结 154第11章邮件数据整合 155追踪邮件打开情况 156步骤1：创建一个自定义指标 156步骤2：创建一个邮件广告系列 157步骤3：将google 分析代码添加到你的邮件 158步骤4：发送你的邮件并分析结果 160跨设备追踪用户行为 161步骤1：在google 分析中建立一个用户id视图 162步骤2：将mailchimp i